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Máster en Semantic Kernel creando proyectos
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Máster en Semantic Kernel creando proyectos

Aprende a explotar el potencial de Semantic Kernel, y crea aplicaciones con IA avanzadas usando OpenAI y Azure OpenAI
Last updated 7/2025
Spanish
Spanish [Auto],

What you'll learn

  • Fundamentos de Semantic Kernel
  • Creación de Kernels
  • Generación de imágenes, texto, audios, transcripciones usando IA
  • Uso de historiales de chat
  • Uso y creación de plugins nativos
  • Técnicas de prompting
  • Uso de Vector Stores
  • Búsqueda textual

Course content

10 sections • 75 lectures • 8h 28m total length
  • ¿Qué es Semantic Kernel?4:40
  • Componentes de Semantic Kernel1:06
  • Beneficios y Casos de Uso2:34
  • Configurando un proyecto en VS 2022 con Semantic Kernel4:00

Requirements

  • Conocimientos básicos de programación (idealmente en C# o .NET)
  • Ganas de aprender y experimentar con Semantic Kernel y plugins de IA
  • Cuenta de OpenAI o acceso a los servicios IA de Azure OpenAI

Description

¿Quieres aprender a integrar inteligencia artificial en tus aplicaciones de manera eficiente y avanzada? Este curso es tu puerta de entrada al mundo de Semantic Kernel, una poderosa herramienta de Microsoft que te permitirá potenciar tus desarrollos con modelos de lenguaje (LLMs) como OpenAI y Azure OpenAI.

¿Qué aprenderás en este curso?

  • VectorStores y Búsqueda Semántica: Descubre cómo usar embeddings para almacenar y recuperar información de manera eficiente, reduciendo el consumo de tokens y optimizando consultas.

  • Integración con Modelos de OpenAI y Azure OpenAI: Aprende a generar embeddings, procesar texto y realizar búsquedas vectoriales con tecnologías como TextEmbeddingADA002.

  • Generación Aumentada por Recuperación (RAG): Mejora la precisión de los modelos de IA combinando búsqueda en la web y bases de datos vectoriales con Semantic Kernel.

  • Automatización de Procesos con Plugins: Implementa plugins personalizados en C# para conectar APIs externas y realizar tareas especializadas.

  • Desarrollo de Aplicaciones con Semantic Kernel: Desde chatbots interactivos hasta generadores de contenido para WordPress y podcasts automatizados.

  • Integración con FFmpeg: Extrae audio de videos, transcribe contenido con Whisper y genera clips para redes sociales de manera automatizada.

  • Manejo Avanzado de Prompts y Plantillas: Aprende a estructurar prompts efectivos utilizando YAML, Handlebars y Liquid para optimizar interacciones con modelos de IA.

¿A quién está dirigido este curso?

  • Desarrolladores que buscan implementar IA en sus aplicaciones usando .NET y C#

  • Data scientists y especialistas en NLP que desean mejorar la eficiencia de sus modelos con búsquedas vectoriales

  • Creadores de contenido y entusiastas de la automatización interesados en generar textos, audios e imágenes con IA

  • Profesionales que quieran aprender técnicas avanzadas de Semantic Kernel y su integración con OpenAI y Azure

¿Por qué tomar este curso?

  • 100% práctico: Proyectos reales desde la instalación hasta la implementación final.
    Tecnología de vanguardia: Aprende a aprovechar Semantic Kernel, un SDK clave para el desarrollo de copilotos de IA y asistentes inteligentes.
    Casos de uso aplicables: Desde chatbots inteligentes hasta automatización de publicaciones en WordPress y podcasts generados por IA.

Si quieres aprender cómo llevar la IA a otro nivel e integrarla en proyectos reales, este curso es para ti.

¡Inscríbete ahora y conviértete en un experto en Semantic Kernel y IA aplicada!

Who this course is for:

  • Estudiantes y profesionales que quieran ampliar su arsenal de herramientas para la construcción de aplicaciones inteligentes con lenguaje natural.
  • Emprendedores y creadores de soluciones de IA interesados en explotar las capacidades de los servicios de IA
  • Desarrolladores que deseen integrar IA a sus aplicaciones
  • Aquellos interesados en crear aplicaciones con capacidades avanzadas en IA