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Master en Teledetección: Earth Engine, Python y PCI Geomatic
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14 students
Master en Teledetección: Earth Engine, Python y PCI Geomatic
Aprende a procesar y analisar imágenes satelitales con Google Earth Engine, Google Collab, Python y PCI Geomatics.
Created byGeom. Felix Aldimar Aiquipa Gonzales
Last updated 11/2026
Spanish
What you'll learn
- Dominar los fundamentos físicos de la teledetección y la interpretación de firmas espectrales satelitales.
- Procesar terabytes de imágenes geoespaciales en segundos utilizando la infraestructura Cloud de Google Earth Engine.
- Automatizar flujos de trabajo geoespaciales y construir visores web interactivos utilizando Python y Google Colab.
- Realizar la georreferenciación y el ajuste fotogramétrico de alta precisión en imágenes satelitales con PCI Geomatics.
- Ejecutar procesos de georreferenciación, ortorrectificación y ajuste fotogramétrico de alta precisión con PCI Geomatics.
- Integrar datos locales procesados en software de escritorio directamente hacia plataformas en la nube para análisis masivos.
- Resolver casos de estudio reales de monitoreo ambiental, expansión urbana, análisis térmico e índices de vegetación (NDVI).
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Course content
4 sections • 24 lectures • 9h 54m total length
Requirements
- No se requiere experiencia previa en programación; aprenderás todo desde cero paso a paso.
- Una computadora con conexión a internet para acceder a Google Earth Engine y Google Colab.
- Conocimientos básicos de cartografía o sistemas de información geográfica (SIG) es un plus, pero no obligatorio.
- Resolver casos de estudio reales de monitoreo ambiental, expansión urbana, análisis térmico e índices de vegetación (NDVI).
Description
¿Te apasiona la geomática, el análisis espacial y el procesamiento de imágenes de satélite? Este curso completo está diseñado para llevarte desde los fundamentos teóricos hasta el dominio avanzado de las tecnologías geoespaciales más demandadas en el mercado actual.
A lo largo de este programa intensivo estructurado en cuatro módulos prácticos, aprenderás a dominar herramientas líderes en la industria.
En el Módulo 1, comprenderás la física de la teledetección, las firmas espectrales y el comportamiento radiométrico de las coberturas terrestres utilizando misiones clave como Sentinel y Landsat.
En el Módulo 2, daremos el salto al Cloud Computing procesando terabytes de información geoespacial sin saturar tu equipo mediante Google Earth Engine (GEE), realizando análisis temporales, teledetección térmica y cálculo avanzado de índices espectrales como NDVI y NDWI.
El Módulo 3 te introducirá en el desarrollo y automatización con Python mediante Google Colab, enseñándote a manipular datasets ráster, generar scripts de procesamiento por lotes y construir visores web interactivos utilizando librerías geoespaciales y cartografía web.
Finalmente, en el Módulo 4, te adentrarás en la fotogrametría y georreferenciación de alta precisión utilizando PCI Geomatics, logrando corregir, ajustar y empaquetar tus datos locales para integrarlos directamente en la nube. ¡Inscríbete hoy y conviértete en un experto en teledetección aplicada!
Este curso incluye el uso de inteligencia artificial
Who this course is for:
- Estudiantes y profesionales de ingeniería, geografía, geomática y ciencias ambientales.
- Desarrolladores y analistas SIG interesados en el Cloud Computing y el procesamiento masivo de datos satelitales.
- Investigadores y tomadores de decisiones que buscan aplicar teledetección en proyectos reales de territorio y medio ambiente.
- Resolver casos de estudio reales de monitoreo ambiental, expansión urbana, análisis térmico e índices de vegetación (NDVI).
- Analistas SIG y especialistas en cartografía que buscan dar el salto al Cloud Computing con Google Earth Engine y Python.