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Base de Datos Espaciales con PostgreSQL, PostGIS y GDAL +22h
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Base de Datos Espaciales con PostgreSQL, PostGIS y GDAL +22h

Conviértete en analista de datos geoespaciales con PostgreSQL, PostGIS y GDAL. Procesa y analiza geodatos en SQL y GDAL
Last updated 10/2026
Spanish
Spanish [Auto],

What you'll learn

  • Diseñar e implementar bases de datos geográficas eficientes utilizando Postgres, PostgreSQL y PostGIS
  • Procesar y gestionar datos vectoriales mediante consultas espaciales y comandos SQL
  • Aplicar operadores espaciales avanzados para análisis de proximidad y superposición.
  • Validar la topología y exportar datos espaciales asegurando la calidad cartográfica.
  • Gestionar sistemas de coordenadas y realizar transformaciones de datums de forma precisa.
  • Ejecutar geoprocesamiento ráster y operaciones de álgebra cartográfica avanzada.

Course content

5 sections • 52 lectures • 22h 46m total length
  • Introducción general al curso y objetivos3:13

    En esta sesión se van a mencionar los temas a tratar durante el curso de Análisis de base de datos espaciales con PostgreSQL, PostGIS y GDAL (Geospatial Data Abstraction Library), en este master podras manipular información geospacial y tambien podras realizar consultas estruturadas en lenguaje SQL.

  • Introducción al diseño de bases de datos geospaciales y al pensamiento espacial.3:49

    En esta sesión hablaremos sobre el diseño de base de datos espaciales, y el pensamiento espacial, como tambien hablaremos sobre los requisitos para ser una análista de Datos espaciales.

  • Principales bases de datos espaciales11:37

    En esta sesión hablaremos sobre las principales bases de datos espaciales relacionales y no relacionales, hablaresmos sobre PostgreSQL, Oracle Database, MySQL, MongoDB, SQLite, SQLServer, etc. Tambien hablaremos de sus componentes espaciales como PostGIS, Oracle Spatial, Spatial Lite, etc.

  • Concepto de base de datos espacial38:16

    En esta sesión definiremos que es una base de datos espaciales y sobretodo instalaremos DBMS PostgreSQL.
    Tambien Instalaremos el cliente PGAdmin 4 con su componente espacial PostGIS.

  • Las bases de datos espaciales y el análisis espacial14:31

    En esta sesión hablaremos sobre el analisis espacial y como estructurar una base de datos espaciales, tambien hablaremos de los codigos EPSG, SRID, SRC, entre otros codigos para la generación de una base de datos espaciales.

  • Las bases de datos espaciales y los datos cartográficos.11:07

    En esta sesión hablaremos sobre los principales formatos de intercambio de datos como tambien los tipos de datos espaciales existentes en el mercado geospacial. como GEOJSON, WKT, WKB, Shapefile, GML, XML, Gpkg, ETC.

  • Instalación y configuración de la base de datos espacial.20:58

    En esta sesión crearemos una base de datos espaciales usando el cliente PGAdmin 4 para interactuar con la base de datos PostgreSQL, tambien usaremos la extensión espacial PostGIS.

  • Creación de bases de datos espaciales6:43

    En esta sesión crearemos una  una base de datos espaciales usando esquemas y definiendo atributos espaciales con distintos tipos de datos vectoriales, Punto, Linea y Poligono.

  • Tipos de datos espaciales40:06

    En esta sesión vamos a interactuar con distintos tipos de datos espaciales, tambien crearemos y exportaremos información espacial usando QGIS (Sofware de Sistemas de Información Geografica - SIG Open Source), Tambien instalaremos QGIS en un sistema operativo Windows.

  • Estructura básica para modelar una tabla espacial - Parte 0122:14

    En esta sesión vamos a diseñar una tabla espacial usando el lenguaje SQL e integrando el componente espacial PostGIS, tambien definiremos el codigo EPSG para el SRID de la tabla espacial.

  • Estructura básica para modelar una tabla espacial - Parte 0233:17

    En esta sesión vamos a diseñar una tabla espacial usando el lenguaje SQL e integrando el componente espacial PostGIS, tambien definiremos el codigo EPSG para el SRID de la tabla espacial.

  • Manipulación de Principales formatos de información espacial - Parte 0128:40

    En esta sesión vamos a aprender a manipular distintos formatos de información espacial, como el WKT, WBT, GeoJson, Shapefile, GML, Etc.

  • Manipulación de Principales formatos de información espacial - Parte 0231:03

    En esta sesión vamos a aprender a manipular distintos formatos de información espacial, como el WKT, WBT, GeoJson, Shapefile, GML, Etc.

  • Consultas geospaciales a la base de datos desde el terminal CMD26:21

    En esta sesión hemos aprendido a manipular el Shell de PgAdmin y Postgres, tambien hemos aprendido a crear tablas, insertar registros y a hacer consultas espaciales utilizando la terminal de Windows (CMD)

Requirements

  • Se recomiendan conocimientos básicos de bases de datos relacionales o SQL.
  • No es obligatorio tener experiencia previa con PostGIS, pero ayuda estar familiarizado con conceptos de SIG o cartografía.
  • Una computadora con capacidad para instalar PostgreSQL y las herramientas de gestión espacial.
  • Una computadora (Windows, Mac o Linux) con al menos 4 GB de RAM (se recomiendan 8 GB o más).
  • Conexión a internet estable para la descarga e instalación de PostgreSQL, PostGIS y herramientas complementarias.
  • Permisos de administrador en el equipo para instalar el software de bases de datos y entornos de desarrollo.

Description

Este curso incluye el uso de inteligencia artificial.

¿Quieres dominar la gestión, el procesamiento y el análisis de información geográfica a nivel profesional? Este curso completo de Análisis con Base de Datos Espaciales está diseñado para llevarte paso a paso en el manejo avanzado de bases de datos geográficas utilizando tecnologías estándar de la industria como PostgreSQL, PostGIS y GDAL.

A través de un enfoque totalmente práctico, aprenderás a estructurar, consultar y optimizar grandes volúmenes de datos espaciales para resolver problemas del mundo real en el sector de la geomática y los Sistemas de Información Geográfica (SIG).

El contenido se divide en cuatro módulos estratégicos estructurados para garantizar un aprendizaje sólido:

  • Módulo 01 - Introducción al diseño de bases de datos geográficas: Aprenderás los fundamentos del pensamiento espacial, el diseño conceptual y lógico, la creación y configuración de bases de datos espaciales, los tipos de datos geométricos y geográficos, y el uso de herramientas SQL desde la consola o línea de comandos (CMD).

  • Módulo 02 - Procesamiento de datos vectoriales: Te adentrarás en la importación de archivos alfanuméricos y georreferenciados, la gestión de tablas espaciales, modificadores de tipo, el catálogo espacial de geometría y los identificadores de referencia espacial (SRID).

  • Módulo 03 - Análisis de datos espaciales: Dominarás los operadores espaciales avanzados, operadores de superposición (intersección, unión, diferencia), herramientas de extracción (recorte y selección), y análisis de proximidad (áreas de influencia o buffer, vecinos más cercanos y generalización geométrica).

  • Módulo 04 - Exportación de datos espaciales: Aprenderás sobre transformación y edición de coordenadas, validación cartográfica, transformación entre datums, aplicación de reglas topológicas, tolerancias espaciales, geoprocesamiento ráster y álgebra cartográfica.

Nota: Para el desarrollo de este curso se ha utillizado inteligencia Artificial, como apoyo en la organización y diagramación de los materiales de estudio.

Who this course is for:

  • Estudiantes y profesionales de geomática, ingeniería o sistemas que desean aprender a diseñar bases de datos espaciales desde cero.
  • Administradores de bases de datos (DBA) o desarrolladores que buscan incursionar en el almacenamiento y gestión de información geográfica.
  • Analistas SIG y cartógrafos que buscan potenciar sus flujos de trabajo con bases de datos espaciales.
  • Investigadores y estudiantes universitarios que manejan información territorial y geoespacial.
  • Profesionales técnicos interesados en el procesamiento vectorial y análisis espacial avanzado.
  • Desarrolladores web que quieren integrar mapas y servicios geoespaciales en sus aplicaciones.