Master en Machine Learning - Aprende R y Python desde cero

Domina las bases de programación de Python3 y R para formarte en Machine Learning, la profesión mejor pagada del mundo
Rating: 4.5 out of 5 (603 ratings)
28,910 students
Master en Machine Learning - Aprende R y Python desde cero
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Introducción a R con todo lo que necesitas para afrontar problemas de Machine Learning desde cero
Introducción a Python con todo lo que necesitas para afrontar problemas de Machine Learning desde cero
Representación gráfica y base de los paquetes básicos de visualización de datos
Repaso de estadística básica que necesitarás para profundizar en el Machine Learning con los cursos de Juan Gabriel Gomila

Requirements

  • Este curso no presenta ningún requisito ya que todos los conocimientos que se imparten en el empiezan desde cero
  • Tener un ordenador con cualquier sistema operativo instalado ya que todo lo que se aprenderá en el curso se aplicará de forma práctica con algoritmos programados en R y Python
  • Si tienes una base de programación el curso se te hará todavía más sencillo y lo agradecerás

Description

¿Te suenan las palabras Machine Learning o Data Scientist? ¿Te pica la curiosidad de para qué sirven estas técnicas o por qué empresas de todo el mundo pagan un sueldo de 120.000 hasta 200.000$ al año a un científico de datos? 

Pues este curso está pensado y diseñado por todo un profesional del mundo del Data Science como es Juan Gabriel Gomila, de modo que os va a compartir todo su conocimiento y ayudaros a entender la teoría tan compleja sobre las matemáticas que tiene detrás, los algoritmos y librerías de programación con Python para convertiros en todo unos expertos a pesar de que no tengáis experiencia previa. 

Veremos paso a paso como empezar a trabajar con conceptos y lenguajes necesarios para llegar a dominar el mundo del Machine Learning. Con cada nueva clase y sección que completes tendrás unas nuevas habilidades que te ayudarán a entender este mundo tan completo y lucrativo que puede ser esta rama del Data Science.

También decirte que este curso es muy divertido, en la línea de Juan Gabriel Gomila y que aprenderás y te divertirás mientras vas aprendiendo acerca de la programación para Machine Learning con Python y con R.

Además, en el curso encontrarás ejercicios, datasets para practicar basados en ejemplos de la vida real, de modo que no solo aprenderás la teoría con los vídeos, si no también a practicar para construir tus propios modelos de Machine Learning.  Así que no esperes más y apúntate al curso de Machine Learning más completo y útil del mercado español!

Who this course is for:

  • Estudiantes de ingenierías, matemáticas, informática o telecomunicaciones que quieran complementar sus asignaturas de estadística o inferencia con material adicional, ejemplos, ejercicios o casos prácticos.
  • Desarrolladores que quieran empezar a utilizar R, Python y RStudio o Anaconda por primera vez
  • Futuros estudiantes de cursos de Machine Learning, Inteligencia Artificial, Data Science o futuros doctorandos para tener una base sólida de estadística, programación y análisis descriptivos de los datos.
  • Desarrolladores que quieran conocer Python como herramienta para el análisis de datos

Course content

11 sections • 73 lectures • 16h 15m total length
  • Introducción
    02:51
  • Conoce a Juan Gabriel Gomila, tu instructor online
    02:12
  • Acerca de la valoración prematura del curso en Udemy
    02:40
  • Los complementos perfectos para aprender mucho más
    05:27
  • Un regalo gratis por ser estudiante del curso
    00:07
  • Cómo usar Udemy y buscar entre los materiales correctamente
    09:59
  • Repositorio Github del curso
    06:31

Instructors

CEO de Frogames, Matemático, Data Scientist & Game Designer
Juan Gabriel Gomila Salas
  • 4.6 Instructor Rating
  • 36,427 Reviews
  • 226,668 Students
  • 79 Courses

Soy licenciado en matemáticas, especializado en el análisis de datos para empresas de videojuegos con R y Python, en Game Design para videojuegos de social casino, en el desarrollo de aplicaciones móviles para iOS y para Android y desarrollador de videojuegos utilizando los motores Unreal Engine y Unity tanto para PC como para móvil desde el año 2011.

Me encanta programar, crear apps y videojuegos que la gente utilice y sobretodo enseñar tanto en el mundo online, como en la Universidad presenciamente.

Aquí en Udemy, llevo como profesor online desde verano de 2015 he lanzado ya más de 72 cursos online con más de 195.000 estudiantes en más de 150 países de todo el mundo que han aprendido en castellano  temáticas de desarrollo tan diversas como el mundo de las apps para iOS en Objective-C, Swift y SpriteKit,  en Android con Java, desarrollo de videojuegos con Unity y Unreal Engine cubriendo desde lo más básico hasta aspectos avanzados para crear juegos profesionales o incluso análisis de datos masivos, big data, machine learning y data science con R, Tidyverse y Python. 

Soy también Instructor Certificado de Unity (UCI), lo cual me permite viajar por todo el mundo asesorando y dando formación en desarrollo de videojuegos para empresas de CAD, o estudios de renombre como por ejemplo Team 17 (Worms, The Escapists), Genera Games (Disney's Frozen, Star Wars) o Ubisoft (Assassin's Creed, CSI Hidden Crimes)

Además, los propios estudiantes online de varias partes del mundo me han contactado para ir a dar conferencias y compartir mis experiencias en lugares tan bonitos como Colombia, Dinamarca, USA, México, Suecia, Holanda, Londres o Bolivia entre otros. Si no conoces aún ninguno de los cursos que imparto aquí en Udemy, tómate un tiempo para visitar los diversos cursos gratuitos que tengo publicados aquí mismo.

Graduada en Matemáticas
María Santos
  • 4.6 Instructor Rating
  • 1,588 Reviews
  • 36,094 Students
  • 5 Courses

Soy titulada en Bachillerato Internacional en I.E.S. Son Pacs y graduada en Matemáticas por la Universidad de las Islas Baleares. También soy colaboradora en la empresa Frogames desde septiembre de 2017

Pertenezco al colectivo de instructores de Udemy desde verano de 2018. Y desde diciembre de ese mismo año hasta el día de hoy, tengo publicados un total de 5 cursos, todos ellos del campo de las matemáticas.

Profesor de universidad
Arnau Mir
  • 4.6 Instructor Rating
  • 914 Reviews
  • 30,760 Students
  • 5 Courses

Profesor de matemáticas con más de 30 años de experiencia en la enseñanza de asignaturas relacionadas con:

- la probabilidad y la estadística en grados de Matemáticas, Biología y Bioquímica.

- cálculo y análisis de una y varias variables en grados de matemáticas.

- análisis numérico en grados de matemáticas.

Coautor del MOOC (curso de aprendizaje online) "AprenderR: Introducción al tratamiento de datos con R y Rstudio" actualmente en funcionamiento y que tuvo más de 11000 estudiantes el curso 2016-17.

Consultor de estadística en el grado de informática en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) desde el curso 2000-01 hasta la actualidad.

Coordinador de la asignatura de Matemáticas II de las pruebas de acceso a la Universidad de las Islas Baleares desde el curso 2007-08 hasta el curso 2018-19.

Miembro del grupo de investigación BIOCOM (Biología computacional y Bioinformática) y colaborador del grupo de investigación SCOPIA (Soft Computing, Procesamiento de Imágenes y Agregación) desde el curso 2006-07.

Doctor en Informática, Lic. en Matemáticas esp. Estadística
Ricardo Alberich Martí
  • 4.5 Instructor Rating
  • 907 Reviews
  • 30,709 Students
  • 4 Courses

Doctor en Informática por la Universidad de Las Islas Baleares (UIB, España).

Tengo una experiencia docente de más de 25 años en estudios de grado y Máster.

He sido docente de diversas asignaturas dedicadas al Análisis de Datos: Estadística, Probabilidad y Procesos Estocásticos, Análisis de datos, Aprendizaje Estadístico, Minería de Datos, Inteligencia Computacional, Bioestadísca, Minería de textos.

Docente del MOOC de Miriadax: "AprendeR: Introducción al tratamiento de datos con R y RStudio" en 2016 con miles de estudiantes.

Coautor de decenas de artículos y dos libros didácticos.

Miembro del grupo de investigación de Biología computacional y Bioinformática de la UIB.

Director del Departamento de Ciencias Matemáticas e informática (del 2011 a 2019) de la Universidad de las Islas Baleares (UIB España).