Master en R para Data Science y Machine Learning
4.4 (149 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
7,787 students enrolled

Master en R para Data Science y Machine Learning

Aprende a programar en R, el lenguaje para Data Science, Machine Learning y visualización de datos. Aprende R desde cero
4.4 (149 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
7,787 students enrolled
Created by Redait Media
Last updated 7/2020
Spanish
Spanish [Auto]
Current price: $129.99 Original price: $199.99 Discount: 35% off
6 hours left at this price!
30-Day Money-Back Guarantee
This course includes
  • 7.5 hours on-demand video
  • 10 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
Training 5 or more people?

Get your team access to 4,000+ top Udemy courses anytime, anywhere.

Try Udemy for Business
What you'll learn
  • Aprenderás a programar en R mediante la herramienta RStudio
  • Aprenderás a crear visualizaciones de datos con R y RStudio
  • Aprenderás R para Data Science
  • Aprenderás R para análisis de datos
  • Aprenderás a usar los algoritmos de Machine Learning con R
  • Aprenderás a manejar la herramienta RStudio
  • Aprenderás redes neuronales para Machine Learning con R
  • Aprenderás a cargar datasets o conjuntos de datos en RStudio
  • Aprenderás a crear impresionantes gráficos interactivos con R y RStudio
Course content
Expand all 88 lectures 07:18:50
+ Introducción a R
10 lectures 48:43
Operaciones aritméticas con R
04:49
Tipos de datos en R
05:18
Vectores en R
07:26
Operaciones con vectores en R
05:45
Acceso a los elementos de un vector en R
07:09
Ayuda y documentación de R en RStudio
01:33
Ejercicio 1
00:44
Solución al ejercicio 1
05:13
+ Matrices en R
6 lectures 32:50
Operaciones aritméticas con matrices
05:23
Operaciones con filas y columnas en matrices en R
05:49
Seleccionar elementos de una matriz en R
04:47
Categorías con función factor
04:41
Ejercicio sobre matrices en R
06:01
+ Data Frames en R
10 lectures 35:19
Datasets o conjuntos de datos de ejemplo en RStudio
03:57
Selección y ordenación de Data Frames en R
07:16
Importar y exportar ficheros de tipo csv
02:53
Juntar 2 Data Frames por filas mediante R
01:50
Trabajando con Data Frames por columnas en R
03:26
Manejar valores nulos en Data Frames con R
01:43
Ejercicio 1 con Data Frames
01:51
Ejercicio 2 con Data Frames
01:23
Solución al ejercicio 2 con Data Frames
07:53
+ Programación básica en R
10 lectures 52:18
Operadores lógicos en R
08:34
Bucle while
05:28
Bucle for
04:58
Funciones en R
08:09
Ejercicio 1
02:44
Ejercicio 2
03:10
Ejercicio 3
04:42
Ejercicio 4
01:32
Ejercicio 5
03:25
+ Programación avanzada en R
6 lectures 32:05
Funciones predefinidas
07:12
Funciones anónimas en R
02:31
Funciones matemáticas en R
04:37
Expresiones regulares
02:46
Manipular la fecha y la hora en R
07:09
+ Visualización de datos en R con RStudio
6 lectures 43:54
Scatterplots
09:56
Barplots
06:20
Gráficos para la distribución de 2 variables
05:44
Límites y dimensiones de los gráficos
06:14
Requirements
  • No es necesario tener conocimientos previos. Todo se explica desde cero.
Description

Los profesionales de Data Science y Machine Learning son los perfiles ténicos con mayor sueldo actualmente.

Este master está diseñado para aprender desde cero, paso a paso, hasta convertirte en un experto.

Todo está explicado mediante ejemplos para facilitar el aprendizaje

Estos son los temas tratados en este master:

  • Configuración del entorno (instalación de R y RStudio)

  • Introducción a R (operaciones aritméticas, variables, tipos de datos, vectores, operadores de comparación, ayuda y documentación)

  • Matrices en R (operaciones aritméticas con matrices, selección de elementos, selección por filas y columnas, función factor)

  • Data Frames en R (creación de Data Frames, dataset, selección y ordenación, exportar e importar datos, tratamiento de valores nulos)

  • Listas en R (creación y manejo de listas)

  • Entrada y salida de datos en R (ficheros csv, ficheros excel, bases de datos)

  • Programación básica de R (operadores lógicos, condicionales if else, bucle while, bucle for, funciones)

  • Programación avanzada de R (funciones predefinidas, funciones sobre vectores, funciones anónimas, funciones matemáticas, expresiones regulares, fechas y horas)

  • Manipulación de datos con R (manipulación de datos con dplyr, operador pipe, limpieza de datos con tidyr)

  • Visualización de datos con R (histogramas, scatterplots, barplots, boxplots, gráficos de distribución, límites y dimensiones)

  • Gráficos interactivos con Plotly

  • Introducción a Machine Learning

  • Machine Learning - Regresión lineal en R

  • Machine Learning - Regresión logística en R

  • Machine Learning - K vecinos más cercanos en R

  • Machine Learning - Árboles de decisión en R

  • Machine Learning - Random Forest en R

  • Machine Learning - Máquinas de vectores de soporte en R

  • Machine Learning - K medias en R

  • Deep Learning - Redes neuronales en R


Apúntate a este curso y conviertete en un cientifico de datos!

Who this course is for:
  • Cualquier persona que quiera convertirse en científico de datos
  • Cualquier persona que quiera aprender a realizar gráficos interactivos con conjuntos de datos mediante la herramienta RStudio
  • Cualquier persona interesada en Machine Learning
  • Cualquier persona que quiera aprender el lenguaje de programación R y la herramienta RStudio