Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Master en Azure Synapse Analytics para Data Engineers [A-Z]
Highest Rated
Rating: 4.7 out of 5(24 ratings)
136 students

Master en Azure Synapse Analytics para Data Engineers [A-Z]

Creación de proyectos completos utilizando todos los servicios del ecosistema Azure Synapse Analytics.
Last updated 9/2025
Spanish
Spanish [Auto],

What you'll learn

  • Conocimiento completo, desde lo mas básico hasta lo mas avanzado sobre Azure Synapse Analytics.
  • Comprenderás el ecosistema de Azure Synapse Analytics, así como los servicios que lo conforman.
  • Comprender la diferencia entre Data Warehouse y Data Lake así como sus limitaciones.
  • Aprenderá a crear un proyecto real con Azure Synapse Analytics. En este curso se desarrolló con datos reales sobre los registros de Vehículos Eléctricos en USA.
  • Aprenderás a trabajar con pilares de computo en Synapse Analytics: Serverless SQL Pool, Spark Pool y Dedicated SQL Pool.
  • Aprenderas a crear Script SQL y Notebook en Azure Synapse Analytics.
  • Aprenderás a trabajar con la función OPENROWSET para consultar datos desde el Data Lake.
  • Aprendrás sobre la historia de Spark y el procesamiento de datos.
  • Aprenderás a realizar y ejecutar procesos ETL con Synapse Pipeline, así como programa y automatizar Triggers.
  • Aprenderás la fases de "ingesta" y "transformación" de datos con Spark Pool y Dedicated SQL Pool en Synapse Analytics.
  • Aprendrás a establecer conexión desde Power BI hacia Serverless SQL Pool y Dedicated SQL Pool.
  • Realizarás reporte en Power BI y subir al servicio de Power BI en la nube.
  • Podrás crear reportes de Power BI mediante Synapse Studio y acceder a los datos del Data Lake.
  • Podrás establecer un enlace desde Synapse hacia el servicio de Cosmo DB y realizar una integración continua.
  • Podrás realizar una integración de servicios externos como Cosmos DB y acceder a datos transaccionales de Cosmos DB desde Synapse Analytics.

Course content

20 sections • 144 lectures • 17h 23m total length
  • Presentación del Master en Azure Databricks1:12
  • Regalo de Bienvenida0:17
  • Requisitos1:06
  • Conoce - www.udatademy.com0:25
  • Mejorando la experiencia al desarrollar el curso1:42
  • ¿Cómo hacer preguntas y apuntes en el curso?3:38

Requirements

  • No se requiere conocimiento en Azure Synapse Analytics, se proporcionará todo el código e instrucciones paso a paso pero los siguientes conocimientos beneficiarán al desarrollo del curso.
  • Conocimientos básicos de SQL.
  • Conocimientos básicos de Python.
  • ¡Muchas ganas de aprender!

Description

Master en Azure Synapse Analytics para Data Engineers [A-Z]

Este curso está diseñado para proporcionar una comprensión completa de Azure Synapse Analytics, la solución unificada de análisis de datos de Microsoft que combina capacidades de integración de datos, almacenamiento empresarial y análisis en tiempo real.

A lo largo del curso, los participantes aprenderán a diseñar y desarrollar soluciones analíticas de extremo a extremo, desde la ingesta y preparación de datos hasta la generación de insights utilizando SQL, Spark y herramientas de visualización como Power BI.

¿Qué aprenderás?

  1. Fundamentos de Azure Synapse Analytics y su arquitectura

    • Comprenderás qué es Azure Synapse y cómo se diferencia de otras soluciones de análisis de datos. Verás cómo se integra el almacenamiento de datos, el procesamiento distribuido y las herramientas de visualización en una sola plataforma.

    • Estudiarás los componentes principales: Synapse Studio, Serverless SQL Pool, Spark Pool y Dedicated SQL Pool, pipelines, y vínculos con servicios externos.

  2. Creación y administración de Dedicated SQL Pool, Spark Pool y Serverless SQL Pool

    • Aprenderás a trabajar con Dedicated SQL Pool, ideales para cargas de trabajo grandes y estructuradas, y con Serverless SQL Pool, perfectos para consultas bajo demanda en archivos como CSV, TSV, JSON, Parquet y Delta.

    • Además, explorarás el uso de Apache Spark dentro de Synapse para procesamiento paralelo de datos, ideal para tareas de transformación o análisis más complejas.

  3. Ingesta, transformación y orquestación de datos con Synapse Pipelines

    • Descubrirás cómo integrar datos desde diferentes fuentes (como bases de datos, archivos en Azure Data Lake, APIs o almacenamiento en la nube) utilizando pipelines y actividades de data flow.

    • Aprenderás a construir flujos de trabajo automatizados para mover, limpiar y transformar datos de forma escalable y repetible.

  4. Integración con Power BI para análisis y visualización

    • Verás cómo conectar Azure Synapse directamente con Power BI para crear dashboards e informes interactivos que se alimentan de los datos procesados en Synapse.

    • Aprenderás a construir modelos analíticos que aporten valor real a la toma de decisiones en tu organización.

  5. Mejores prácticas en rendimiento y costos

    • Aprenderás técnicas para optimizar el rendimiento de consultas, gestionar eficientemente el uso de recursos (como el escalado automático), y reducir costos operativos en la nube.

    • También verás cómo monitorear y depurar cargas de trabajo en Synapse.

Los temás que aprenderá en el curso son:

  • Crear una cuenta en Azure

  • Azure Synapse Analytics

  • Azure Synapse Studio

  • Descripción del Proyecto - “Vehículos Eléctricos”

  • Serverless SQL Pool

  • Trabajar con Archivos CSV

  • Trabajar con Archivos JSON

  • Trabajar con Múltiples Archivos

  • Funciones & Joins

  • Data Virtualization

  • Fase “Ingestion”

  • Fase “Transformation”

  • Synapse Pipeline

  • Power BI

  • Spark Pool

  • Synapse Link (HTAP)

  • Dedicated SQL Pool

  • Subir proyecto del curso a GitHub

Este curso es práctico y aprenderás escribiendo código/comandos. Trabajaras con una variedad de Datos a los largo de todo el curso, también se vas a poder realizar cuestionarios para poder reforzas tus conocimientos que vas a ir adquieriendo a lo largo del curso y podrás realizar ejercicios que se plantean en cada sección.

Este curso es ideal para tí sin importar el conocimiento o perfil profesional que estes desarrollando, sin duda te ayudará a obtener nuevos conocimientos y crecer profesionalmente.

¡Así que te espero en este curso, un fuerte abrazo!

Who this course is for:

  • Estudiantes que buscan aprender sobre Ingeniería de Dagtos.
  • Ingenieros de Datos que quieran mejoras sus habilidades en Synapse Analytics.
  • Todas las personas interesadas en aprender sobre la Ingeniería de datos.