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Este Máster en Ciencia de Datos con Python está diseñado para llevarte desde un nivel inicial hasta un dominio avanzado en el análisis y modelado de datos. A lo largo del programa, adquirirás una sólida base en Python, aprendiendo desde los fundamentos del lenguaje hasta técnicas avanzadas como programación orientada a objetos, automatización y desarrollo de APIs.
El máster integra el uso de librerías clave para el análisis de datos, permitiéndote manipular, limpiar y transformar grandes volúmenes de información, así como crear visualizaciones claras y profesionales para la toma de decisiones. También profundizarás en estadística aplicada, aprendiendo a realizar pruebas de hipótesis, análisis de varianza y estudios de relaciones entre variables.
Además, desarrollarás habilidades prácticas en la exploración y preprocesamiento de datos (EDA), incluyendo tratamiento de valores nulos, detección de patrones, normalización y codificación de variables. Todo ello orientado a preparar datasets de alta calidad para su uso en modelos predictivos.
En la parte más avanzada, te introducirás en el Machine Learning, trabajando con algoritmos de regresión, clasificación y técnicas más complejas como boosting, SVM y KNN, junto con métricas de evaluación para validar modelos.
El programa se completa con proyectos reales que simulan problemas del mundo profesional, como A/B testing, análisis de clientes, predicción de precios y detección de abandono, consolidando así una formación integral enfocada en la aplicación práctica y la toma de decisiones basada en datos.