파이썬(Python) 딥러닝(Deep Learning,DL) 프로젝트 - 기초 수학과 모델링 원리

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

-

딥러닝.. 모두가 하고있지만 내가 하기는 두려우신가요?

최근 딥러닝, 머신러닝 등 인공지능 관련 기술이 각광받고 있습니다.
4차 산업혁명 시대라고 불리는 지금, 꼭 알아야 할 핵심 기술이기 때문이지요.
이제 막 IT 업계에 발을 들이신 분이라면 반드시 알고 있어야 할 지식이기도 합니다.

그런데 대부분의 입문자분들은 이러한 배경지식 없이 무작정 코딩부터 배우려고 합니다.
이렇게 되면 당연히 한계에 부딪힐 수밖에 없습니다.
그래서 마소캠퍼스가 준비했습니다.
기초 이론부터 차근차근 배워나가실 수 있도록 구성한
[파이썬(Python) 딥러닝(Deep Learning,DL) 프로젝트 - 기초 수학과 모델링 원리]과 함께라면 누구나 쉽게 배울 수 있습니다.

어려운 코딩이나 비싼 프로그램? NO!
파이썬의 최대 장점 중 하나인 무료로 설치 가능한 모듈에는
이미 딥러닝을 구현할 수 있는 모듈이 개발되었으며, 실제로 많은 사람들이 활용하고 있습니다.
많은 사람들이 사용할 수 있다는 건, 당신도 충분히 활용 가능하다는 의미입니다.
그래서 마소캠퍼스에서는 누구나 딥러닝에 쉽게 입문할 수 있도록
[파이썬(Python) 딥러닝(Deep Learning,DL) 프로젝트 - 기초 수학과 모델링 원리] 강의를 제작하였습니다.
그야말로 혁명적인 생산성 향상을 가져오기 위해, 당신도 딥러닝에 입문해보세요!

<파이썬(Python) 딥러닝(Deep Learning,DL) 프로젝트 - 기초 수학과 모델링 원리> 강의를 듣고 나면,

여러분께서는 다음과 같은 역량을 확보하실 수 있습니다.

• 인공 지능, 머신 러닝, 딥러닝의 개념 파악

• 딥러닝 알고리즘의 기초 수학적 이해

• 딥러닝의 학습 원리 및 오차 수정 방식 이해

• 파이썬 가상 환경 구축과 텐서플로우 CPU 활용 능력

분야에 상관 없이 압도적인 생산성 향상을 가져다 주는 딥러닝!
딥러닝을 “제대로” 활용하기 위해 개념부터 완벽하게 잡고 가는 과정!

-

[ 강 사  소 개 ]

김 진 숙

現 마소캠퍼스 수석 교수

컴퓨터시스템 공학 석사

김진숙 교수는 마소캠퍼스에서 빅데이터 부분 수석 교수로 빅데이터(R, 파이썬), HTML5/CSS3, JQueryMobile, 스크래치, 앱인벤터, IoT 등의 최신 IT 관련 기술 과정들까지 다양한 기업과 기관의 수강생들을 대상으로 열정 넘치는 강의를 이어가고 있습니다. 김진숙 교수는 스마트팜 IoT 프로젝트, 카 셰어링 앱 프로젝트 등 다수 프로젝트 지도 경력까지 겸비한 전문가입니다.

-