오렌지(Orange)를 활용한 코딩 없는 AI 데이터 분석 - Lv.7 시계열 분석과 연관 규칙

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

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흔한 강의가 아닙니다

- 정형 / 비정형 데이터의 주요 차이점, 다양한 형태와 구조 설명

-기본적인 텍스트 전처리의 원리 설명

-코퍼스, 토큰화, 품사 태깅과 같은 텍스트 마이닝 기법

- 텍스트 클러스터링 및 TF-IDF 기법을 실제 비즈니스 데이터 예측과 분류에 활용

- 이미지 데이터 추출의 기초 개념부터 비전 모델, 이미지 분류 및 클러스터링 기법

강의 교재 파일 + 개념 설명

+ 실제 비즈니스 분석에 활용 가능한 풍부한 텍스트 및 이미지 실습 자료
+ Orange를 활용한 비정형 데이터 분석을 통해 비즈니스 예측과 분류 분석

비정형 데이터 분석은 오늘날 많은 기업들이 직면한 중요한 도전 과제입니다.

Orange를 활용해 비정형 데이터를 손쉽게 분석하고 새로운 통찰력을 발견하세요

빠르게 변하는 직무 역량과 인재 트렌드 속에서, 데이터 분석 능력은 필수 역량입니다

성과로 이어지는 Orange 데이터 분석 강의

데이터 분석? 더 이상 전문가들만의 영역이 아닙니다

비정형 데이터의 개념과 예시, 그리고 관련된 기법들을 이해하기 쉽게 배울 수 있습니다!

-복잡한 코딩 기술 없이 누구나 Orange를 통해 비정형 데이터에서 유의미한 결론 이끌어내기

-텍스트 & 이미지 분석의 기본적인 프로세스부터 결과물까지 한 눈에

-텍스트와 이미지 데이터를 실무에서 어떻게 다루고 분석하는지에 대한 직관적인 설명

비정형 데이터를 활용한 비즈니스 분석은 더 이상 먼 미래의 일이 아닙니다.

이 강의로, 실질적인 문제 해결을 위해 비정형 데이터를 활용할 수 있는 첫 걸음을 내딛으세요!

STEP 1. 입문자도 접근하기 쉽게, 비정형 데이터의 기초 개념 및 분석 방법 학습

비정형 데이터의 기본적인 유형, 구조, 형태를 기점으로 이러한 데이터를 분석할 때 발생하는 고유한 도전 과제 이해

STEP 2. 텍스트 마이닝의 기초부터 시작하는 실습

텍스트 데이터를 전처리하는 과정에서 필요한 핵심 기법들을 배우고, 텍스트 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 변환하는 방법 실습

STEP 3. 텍스트 분류 및 예측을 위한 다양한 기법 학습
텍스트 데이터의 군집 분석과 분류 기법을 활용해 비즈니스 문제 해결에 적용할 수 있는 실습 진행

STEP 4. 이미지 데이터 분석의 기초부터 응용까지 실습
이미지 데이터를 다루는 기본 원리를 이해하고 이를 활용해 이미지 분류 및 예측을 실무에 활용하는 방법 습득

강의 수강 이후 당신은,

+ 비정형 데이터 분석 기법을 통한 분석 역량 강화

비정형 데이터 분석을 통해 텍스트 및 이미지 데이터의 핵심 패턴을 찾아내는 능력

+ 텍스트 마이닝 기법을 활용 전처리 및 데이터 활용

코퍼스 생성, 워드 임베딩 벡터, 중요 키워드 추출, 감성 분석 등 텍스트 데이터 활용

+ 이미지 데이터를 활용한 예측과 분류 능력 향상

이미지 임베딩 알고리즘 이해, 이미지 클러스터링과 등 이미지 데이터 분석 기초 능력

+ 다양한 비정형 데이터 실무 활용 기초 역량 강화
고객 피드백 이해, 분류와 제품 품질 관리와 같이 실제 비즈니스 분석에 활용 가능

[ 강 사 소 개 ]

최 정 아

現 마소캠퍼스 콘텐츠랩 이사

연세대학교 경영학 석사

YSCEC의 웹마스터로서 연세-게이오(日)-릿쿄(日)-푸단(中) 대학의 YKLP 사업에 초기부터 합류해 성공적으로 론칭시킨 국제 원격교육 전문가입니다. 이후 플레이포럼 편집장으로 자리를 옮겨 MAU 238만 명의 커뮤니티를 7년간 운영하면서 최대 900만 뷰를 달성한 디지털 콘텐츠를 제작했습니다. 언어학, 정보학, 경영학 학위를 소지한 다재다능한 디지털마케팅 전문가로서 데이터를 활용해 디지털 플랫폼에서 최고의 퍼포먼스를 이뤄냈습니다. 효과적인 데이터 마케팅 방법을 다룬 도서를 다수 출간하여 모두 경제경영 분야 베스트셀러에 오른 검증된 지식을 공유하고 있습니다.