오렌지(Orange)를 활용한 코딩 없는 AI 데이터 분석 - Lv5. 군집화와 차원 축소

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

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흔한 강의가 아닙니다

- 데이터 분석의 핵심인 비지도 학습의 기본적인 원리 및 개념 설명

- 비지도 학습의 주요 방식인 군집화 & 차원 축소의 기초부터 응용까지 학습

- k-평균, DBSCAN, PCA, 매니폴드 기법 등 구체적인 데이터 분석 기법 학습

- 탄탄한 이론과 실습으로 강의 학습 이후 실무에 적용 가능

강의 교재 파일 + 개념 설명 + 현업에서 마주할 수 있는 실제 사례의 데이터들을 모아 놓은 실습 자료 + Orange를 활용한 비지도 학습 기법으로 다양한 데이터 자료들을 분석 & 시각화

복잡한 데이터도 한 눈에!

오렌지를 활용한 데이터 분석으로 새로운 인사이트를 도출하세요.

데이터를 다룰 줄 안다면, 당신의 비즈니스 성과 향상은 따놓은 당상!

직무 역량과 인재상의 변화 속에서, 데이터 분석 능력은 이제 필수입니다.

실전에 바로 적용 가능한 핵심만 담은 Orange 데이터 분석 강의

데이터 분석이 어렵다는 생각에 갇히지 마세요.

비지도 학습의 필수 개념과 관련된 기법들을 이해하기 쉽게 !

-코딩 없이 다양한 데이터도 Orange로 손쉽게 활용하는 방법 정리

-군집화 & 차원 축소 기법에 대한 탄탄한 이론 및 실습

-시각화 기반 데이터 분석 프로세스를 누구나 이해 가능

지금 데이터를 어떻게 바라보고, 어떻게 다뤄야 할지 알아가세요

이 강의로, 데이터 기반 의사결정을 실현할 수 있는 첫 걸음을 내딛으세요

STEP 1. 머신러닝과 비지도 학습의 기본 개념부터 차근차근

머신러닝 & 비지도 학습의 개념을 명확히 짚고 데이터 분석의 프로세스를 이해

STEP 2. 데이터에서 숨겨진 패턴을 발견하는 군집화 기법 학습

분할적 / 계층적 군집과 대표적인 군집화 알고리즘을 구체적으로 활용하는 방법 실습

STEP 3. 차원 축소 기법을 통한 데이터 시각화와 정보 압축
선형 / 비선형 차원 축소 기법을 통해 복잡한 데이터의 차원을 줄이면서 핵심 정보를 보존하는 방법 학습

STEP 4. 실무에 적용 가능한 데이터 분석 실습
이론과 함께 실제 데이터를 활용한 실습을 통해, 실용적인 데이터 분석 기술 습득

강의 수강 이후 당신은,

+ 비지도 학습과 군집화 / 차원 축소 기법 분석 역량

군집화와 차원 축소를 통해 데이터에서의 핵심 패턴을 찾아내고, 분석 역량 강화

+ 거리 유사도 측정을 통한 데이터 이해도 향상

다양한 거리와 유사도 계산법을 익히고, 데이터 간의 관계를 명확히 파악하는 능력 습득
+ 학습한 내용을 실전 비즈니스 분석에 활용 가능

강의에서 학습한 기법으로 고객 세분화, 상품 추천 등 실무에 사용 가능한 데이터 분석 기법 활용 가능

+ 여러 데이터들을 각 방면에서 바라보고 다루는 능력
다양한 종류의 비즈니스 데이터들을 상황에 맞게 Orange로 분석하는 능력 획득

[ 강 사 소 개 ]

최 정 아

現 마소캠퍼스 콘텐츠랩 이사

연세대학교 경영학 석사

YSCEC의 웹마스터로서 연세-게이오(日)-릿쿄(日)-푸단(中) 대학의 YKLP 사업에 초기부터 합류해 성공적으로 론칭시킨 국제 원격교육 전문가입니다. 이후 플레이포럼 편집장으로 자리를 옮겨 MAU 238만 명의 커뮤니티를 7년간 운영하면서 최대 900만 뷰를 달성한 디지털 콘텐츠를 제작했습니다. 언어학, 정보학, 경영학 학위를 소지한 다재다능한 디지털마케팅 전문가로서 데이터를 활용해 디지털 플랫폼에서 최고의 퍼포먼스를 이뤄냈습니다. 효과적인 데이터 마케팅 방법을 다룬 도서를 다수 출간하여 모두 경제경영 분야 베스트셀러에 오른 검증된 지식을 공유하고 있습니다.