What you'll learn
- 각종 자료의 수집, 편집 가공을 손쉽게 자동화
- 데이터 처리 규칙을 만들고 여러 데이터를 합치는 과정을 자동화
- 예약된 일정에 따라 환율, 설문, 애널리틱스 등의 데이터 자동 갱신 지정 가능
- 저장된 작업 내역을 이용한 반복 작업 자동화와 오류 수정 가능
Requirements
- 실습 위주의 강의로, 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기 활용을 권장 드립니다.
- Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천 드립니다.
- 본 과정은 실무 과정으로 엑셀과 데이터에 대한 기본적인 지식이 있으면 비교적 원활하게 수강이 가능합니다.
Description
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
-
엑셀로도 자동화를 할 수 있다?
데이터 분석 실무에서 가장 많은 시간이 소요되는 작업은 “데이터 전처리”입니다.
어렵고 지루하고, 꼭 한두 군데씩 놓치는 부분이 있어
누군가 자동으로 수행해줬으면 하고 생각해본 적이 있으실 겁니다.
게다가 기존 DB에 새로운 데이터를 취합하기 위해
어떤 도구를 사용해야 하는지 몰라 답답함을 느낀 경험이 한 번쯤 있을 겁니다.
칼퇴 혁명: 파이썬 없는 엑셀 업무 자동화로 효율 1000% 올리기는
실제 사용하는 것과 유사한 데이터로 실습하여 데이터 분석을 시작하기 위한 전처리와
데이터 확보를 자동으로 수행하는 방법을 통해 문제해결을 위한 인사이트를 명확히 볼 수 있도록 해드립니다.
본 과정은 프로그래밍 언어를 전혀 모르시는 분들도 수강하여 바로 실무에 적용할 수 있게 해줍니다.
파워쿼리를 통하면 Drag And Drop, 단 몇 번의 클릭만으로 외부 데이터를 자동 수집하고, 찰흙을 다루듯 쉽게 편집할 수 있습니다.
수많은 폴더에 각각 저장된 파일들도 하나로 취합하고, 이 모든 과정이 저장되어 번거로운 반복 작업을 자동화하기 훨씬 쉬워집니다.
파워쿼리는 놀라울 만큼 업무시간을 줄여줍니다.
마소캠퍼스의 "칼퇴 혁명: 파이썬 없는 엑셀 업무 자동화로 효율 1000% 올리기" 핵심 포인트!
1. 어차피 실무는 엑셀, 엑셀 기능만으로 업무 효율을 개선
좋은 데이터를 구해도 전처리는 필수, 게다가 처리해야 할 데이터는 계속 들어오기 마련입니다.
그때마다 엑셀에 소요되는 에너지와 시간을 줄여주는 파워쿼리의 커넥터와 편집기를 통해
쉽게 가져오고 쉽게 처리하여 다른 프로그램 없이, 엑셀로 간단하게 수행하는 역량을 함양합니다.
2. 함수, 함수, 또 함수. 이제는 클릭 몇 번으로 자동화
엑셀의 함수는 지금의 실무에서 기본 소양에 가깝지만,
복잡한 함수로 데이터를 다루다 보면 업무의 복잡도와 난이도가 누적되기 마련입니다.
파워쿼리는 수식 작성이 아닌 클릭과 drag and drop, 그리고 작업 내역을 이용한 자동화 프로세스 작성을 통해
이미 방대하고 지금 이 순간에도 늘어만 가는 데이터를 간단하게 다룰 수 있게 됩니다.
3. 흩어진 데이터를 하나로 합쳐 관리하기
언제든지 신속하게 의사 결정할 수 있도록, 필요한 데이터를
과거의 폴더에서, 내 클라우드에서, 구글 서베이와 애널리틱스 보고서 등 어디에서든 쉽게 가져올 수 있습니다.
가져온 데이터의 서식 변경, 인덱스, 그룹화, 피벗 등 모든 관리 작업을 간단하게 처리할 수 있습니다.
4. 실습을 통해 바로 업무에 적용 가능
결국은 실무에서 의미 있는 인사이트를 도출할 수 있는지의 문제입니다.
실무에서 사용하게 될 모든 기능을 차근차근 배우고, 흔히들 다룰 만한 실습 데이터를 직접 다뤄보는 과정을 통해
바로 실제 업무에도 적용할 수 있습니다.
*본 과정은 MSIQ 데이터사이언스마스터/디지털마케팅마스터 자격을 보유한 마소캠퍼스 콘텐츠랩의 자체 개발 평가 문항이 포함되어 있습니다.[민간자격 등록번호 : 2020-005943(데이터사이언스)/2020-005944(디지털마케팅)]
-
[ 강 사 소 개 ]
최 정 아
現 마소캠퍼스 콘텐츠랩 이사
연세대학교 경영학 석사
YSCEC의 웹마스터로서 연세-게이오(日)-릿쿄(日)-푸단(中) 대학의 YKLP 사업에 초기부터 합류해 성공적으로 론칭시킨 국제 원격교육 전문가입니다. 이후 플레이포럼 편집장으로 자리를 옮겨 MAU 238만 명의 커뮤니티를 7년간 운영하면서 최대 900만 뷰를 달성한 디지털 콘텐츠를 제작했습니다. 언어학, 정보학, 경영학 학위를 소지한 다재다능한 디지털마케팅 전문가로서 데이터를 활용해 디지털 플랫폼에서 최고의 퍼포먼스를 이뤄냈습니다. 효과적인 데이터 마케팅 방법을 다룬 도서를 다수 출간하여 모두 경제경영 분야 베스트셀러에 오른 검증된 지식을 공유하고 있습니다.
-
Who this course is for:
- 실무에 필요한 데이터셋의 생성과 전처리가 막막하신 분
- 출처를 가리지 않고 수집된 데이터로 비즈니스 문제를 해결해보고 싶은 분
- 데이터 관리를 더욱 섬세하고 가볍게 해내고 싶은 분
- 반복업무를 줄여 데이터 분석에 더 집중하고 유의미한 인사이트를 도출하고 싶은 분
- "창업/입사/직무전환/리스킬/탤런트 트랜스포메이션"을 꿈꾸는 분들
Instructor
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
-------------------------------------------------------------------------------------
마소캠퍼스의 강의는 아래 4가지 주제 영역 중심으로 강의를 제공하고 있으며, 추천 수강 순서를 아래와 같이 안내드립니다.
데이터 사이언스
디지털 마케팅
스마트워킹
IT 일반 및 소프트웨어 개발
이러한 주제의 가장 기반이 되는 지식/업무 활용 방법을 ‘디지털 리터러시’라는 주제로 아래와 같이 제공하고 있습니다.
[공통 역량 강의]
디지털 리터러시 – 인터넷과 네트워크 실무 기술
디지털 리터러시 – 디지털 전환과 자동화
디지털 주제의 가장 기반이 되는 역량이 데이터 분석 역량이라 할 수 있으며,
마소캠퍼스에서 제공하는 데이터 사이언스 강의 수강 순서는 다음과 같습니다.
[데이터 분석 역량 강의]
데이터 리터러시 – 데이터 읽고 쓰기의 기술
데이터 사이언스 입문 부트캠프
데이터 사이언스 실무 고급 분석
데이터 분석 전처리 실무 – 파워쿼리
비즈니스 애널리틱스 – 데이터 기반 비즈니스 현황 분석
비즈니스 애널리틱스 – 비즈니스 데이터 실무 분석
파이썬 데이터 분석 입문
파이썬 데이터 분석 실무
파이썬 머신러닝
[디지털 마케팅 역량 강의]
디지털 마케팅 부트캠프
[GA4 탑재] 데이터 마케팅 입문 부트캠프
콘텐츠 마케팅
[스마트워킹 역량 강의]
Figma를 활용한 디지털 기획 입문
[스마트 워킹 실무]
노션으로 똑똑하게 일하기
[스마트 워킹 실무]
먼데이로 똑똑하게 일하기
칼퇴 혁명: 파이썬 없는 엑셀 업무 자동화로 효율 1,000% 올리기
바로 쓰는 실무 엑셀 사용법 입문
[IT 일반 및 소프트웨어 개발 강의]
컴퓨터 과학적 사고와 프로그래밍 입문
아마존 AWS 입문
3D 프린터 모델링 입문
귀하의 무궁한 발전을 기원합니다.