What you'll learn
- 데이터의 기초 개념 이해
- 데이터 사이언스 프로세스 이해
- 실무에서 활용할 수 있는 엑셀 데이터 분석 방법
- 데이터 시각화를 통한 효과적인 표현 능력
- 데이터 기반 인사이트 도출 능력
Requirements
- 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 됩니다.
- Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
Description
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
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디지털 리터러시란 디지털 기술, 데이터, 정보, 콘텐츠, 미디어를 읽고, 분석하고, 쓸 줄 아는 능력과 소양을 말합니다. 미국의 미디어 교육학자 루블라와 베일리는 디지털 리터러시를 디지털 기술을 이해하는 능력과 언제 어떻게 사용할지 대해서 아는 능력이라고 정의하였습니다. 이제 인류의 모든 지식은 디지털로 저장되어 누구나 자유롭게 사용할 수 있습니다.
인공지능, 빅데이터, 클라우드, 사물인터넷 등 기술은 우리를 위한 “도구(Tool)”일 뿐이며, 도구를 활용해 성과를 내는 것은 기술자의 역량에 달렸습니다. 디지털 시대의 변화에 적응하고 발전하기 위해 기술 구조를 이해하고, 도구 기술을 적재적소에 활용할 수 있는 역량을 기르는 것이 디지털 리터러시에서의 핵심입니다.
[데이터 리터러시 Overview] 강의는 데이터 분석이 처음인 초보자도 쉽게 따라올 수 있는 강의입니다.
본 강좌는 데이터 수집부터 의사결정을 내리는 일련의 과정을 이해할 수 있습니다. 우선 데이터 사이언스 프로세스에 대해 이해하는 시간을 갖습니다. 원하는 목표에 도달하기까지 데이터를 어떻게 활용하고 정립할 수 있는지 큰 틀을 먼저 이해하고, 다시 세부 내용을 함께 배워나가기 때문에 초보자에게 안성맞춤인 강의입니다. 또한 본 과정은 강사님이 직접 엑셀 기능을 사용하여 실습을 진행하기 때문에 더 확실하게 데이터 분석 방법을 이해할 수 있습니다. 마지막으로 강사님이 사용하시는 엑셀 기능과 자신의 엑셀 기능이 다르게 설정되어 있을 것을 고려하여, 실제 실습 환경을 구성할 수 있는 강좌를 추가하여 학습 장벽을 없앴습니다.
본 강의는 다음과 같은 이점을 줍니다.
1. 데이터 사이언스 프로세스 이해
2. 데이터 수집, 처리, 분석 방법 이해
3. 데이터 시각화 능력
4. 데이터 기반 의사결정 능력
마소캠퍼스의 [데이터 리터러시 Overview] 강의를 듣고 나면, 여러분께서는 다음과 같은 역량을 확보하실 수 있습니다.
1. 데이터의 기초 개념 이해
2. 데이터 사이언스 프로세스 이해
3. 실무에서 활용할 수 있는 엑셀 데이터 분석 방법
4. 데이터 시각화를 통한 효과적인 표현 능력
5. 데이터 기반 인사이트 도출 능력
강좌를 통해 데이터 분석의 시작과 끝을 이해하여 데이터 리터러시를 완전정복해보세요!
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[ 강 사 소 개 ]
김 진
現 마소캠퍼스 대표
서울대학교 MBA 졸업
오라클, 네이버를 거쳐 중국 네이버 개발 아웃소싱 센터를 설립 및 지휘하였으며, 서울대 MBA 졸업 후 글로벌 모바일 기업인 Obigo로 옮겨 데이터 분석에 기반한 성과 관리 시스템 도입 등 국내외 다양한 사업 영역을 개척하였습니다. 2010년에는 게임웹진 플레이포럼 M&A 후 데이터 분석과 디지털 마케팅을 실무에 본격 도입해 코리안클릭 수치 기준으로 월 평균 활성유저(MAU) 238만, 월 평균 페이지뷰(PV)수 1,700만을 달성하였습니다. 개발자, 전문 경영인의 길을 걸어온 사업가로서 폭넓은 경험과 IT 기술을 융합해 현재는 기업의 ROI를 높여줄 실무 전문가 교육에 힘 쓰고 있습니다.
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Who this course is for:
- 디지털 환경에 대해 이해하고 싶은 분들
- 프로그래밍 언어에 대해 배우고 싶은 분들
- 데이터 분석을 통해 정확한 의사결정을 내리고 싶은 분들
- 창업/입사/직무 전환/리스킬/탤런트 트랜스포메이션을 꿈꾸는 분들
Instructor
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
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마소캠퍼스의 강의는 아래 4가지 주제 영역 중심으로 강의를 제공하고 있으며, 추천 수강 순서를 아래와 같이 안내드립니다.
데이터 사이언스
디지털 마케팅
스마트워킹
IT 일반 및 소프트웨어 개발
이러한 주제의 가장 기반이 되는 지식/업무 활용 방법을 ‘디지털 리터러시’라는 주제로 아래와 같이 제공하고 있습니다.
[공통 역량 강의]
디지털 리터러시 – 인터넷과 네트워크 실무 기술
디지털 리터러시 – 디지털 전환과 자동화
디지털 주제의 가장 기반이 되는 역량이 데이터 분석 역량이라 할 수 있으며,
마소캠퍼스에서 제공하는 데이터 사이언스 강의 수강 순서는 다음과 같습니다.
[데이터 분석 역량 강의]
데이터 리터러시 – 데이터 읽고 쓰기의 기술
데이터 사이언스 입문 부트캠프
데이터 사이언스 실무 고급 분석
데이터 분석 전처리 실무 – 파워쿼리
비즈니스 애널리틱스 – 데이터 기반 비즈니스 현황 분석
비즈니스 애널리틱스 – 비즈니스 데이터 실무 분석
파이썬 데이터 분석 입문
파이썬 데이터 분석 실무
파이썬 머신러닝
[디지털 마케팅 역량 강의]
디지털 마케팅 부트캠프
[GA4 탑재] 데이터 마케팅 입문 부트캠프
콘텐츠 마케팅
[스마트워킹 역량 강의]
Figma를 활용한 디지털 기획 입문
[스마트 워킹 실무]
노션으로 똑똑하게 일하기
[스마트 워킹 실무]
먼데이로 똑똑하게 일하기
칼퇴 혁명: 파이썬 없는 엑셀 업무 자동화로 효율 1,000% 올리기
바로 쓰는 실무 엑셀 사용법 입문
[IT 일반 및 소프트웨어 개발 강의]
컴퓨터 과학적 사고와 프로그래밍 입문
아마존 AWS 입문
3D 프린터 모델링 입문
귀하의 무궁한 발전을 기원합니다.