Maschinelles Lernen & Künstliche Intelligenz in der Theorie
What you'll learn
- viele verschiedene Techniken des Maschinellen Lernens anwenden und kombinieren
- zB neuronale Netze von null auf entwickeln
- bekannte Frameworks wie Tensorflow leichter verstehen und wissen, was sie tun
Course content
- Preview06:16
- Preview08:25
- Preview05:53
- Preview05:43
- Preview06:54
- Preview04:09
- Preview08:06
- Preview05:10
- Preview12:12
- 4 questionsTeste dich!
Requirements
- Mathematische Vorkenntnisse
- Abstraktes Denken
Description
In diesem Kurs lernst du, wie viele verschiedene Techniken des Maschinellen Lernens funktionieren. Du lernst, sie zu berechnen, zu entscheiden, wann welche Technik einzusetzen ist und was ihre Schwächen und Stärken sind.
Natürlich werden wir uns auch mit Deep Learning und neuronalen Netzen beschäftigen und die vielen Arten von Netzen und Techniken kennen lernen.
Who this course is for:
- Alle, die verstehen möchten, wie künstliche Intelligenzen funktionieren und lernen
- Alle, die ihre eigene Intelligenz entwickeln möchten
Instructor
![Cedric Mössner](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.1 Instructor Rating
- 1,791 Reviews
- 14,984 Students
- 40 Courses
Ich bin selbstständiger Online-Dozent für Informatik auf Plattformen wie Udemy und Youtube aber auch für Universitäten, die bereits mit E-Learning arbeiten.
Meine Schwerpunkte sind zum Einen Machine Learning, mit Fokus aus Neuronale Netze und zum Anderen IT-Sicherheit.
Erfahrung habe ich gesammelt durch eigene lernende Algorithmen im privaten und beruflichen Bereich und als Betreiber von Webservices und gelegentlicher unabhängiger Penetrationtester oder Consultant für verschiedene Firmen und Privatpersonen.