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901 students
Maschinelles Lernen & Künstliche Intelligenz in der Theorie
Alles von neuronalen Netzen, Deep Learning, Support Vector Machines, Regression bis Clustering und mehr
Created byCedric Mössner
Last updated 2/2020
German
What you'll learn
- viele verschiedene Techniken des Maschinellen Lernens anwenden und kombinieren
- zB neuronale Netze von null auf entwickeln
- bekannte Frameworks wie Tensorflow leichter verstehen und wissen, was sie tun
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Course content
15 sections • 112 lectures • 14h 12m total length
Requirements
- Mathematische Vorkenntnisse
- Abstraktes Denken
Description
In diesem Kurs lernst du, wie viele verschiedene Techniken des Maschinellen Lernens funktionieren. Du lernst, sie zu berechnen, zu entscheiden, wann welche Technik einzusetzen ist und was ihre Schwächen und Stärken sind.
Natürlich werden wir uns auch mit Deep Learning und neuronalen Netzen beschäftigen und die vielen Arten von Netzen und Techniken kennen lernen.
Who this course is for:
- Alle, die verstehen möchten, wie künstliche Intelligenzen funktionieren und lernen
- Alle, die ihre eigene Intelligenz entwickeln möchten