数字が苦手な初学者でも理解できる・実践できる 仮説設定のための『Excelデータ分析』講座

モノ余り時代のマーケティングでは、顧客が気づいていない、もしくは諦めてしまっている「潜在ニーズ」を仮説として設定することが重要です。マーケティングと仮説の関係性について解説しています。

マーケティングに必要な仮説を設定するための３つのアプローチ（初期仮説・ChatGPT活用・データ分析）について整理しています。

ビジネスに役立つデータの種類（定量データと定性データ）と定量データの分類（量的データと質的データ）について解説しています。

量的データと質的データの加工方法について解説しています。

Section３で使用するExcelファイルがあります。ダウンロードして一緒に操作を確認しましょう！

量的データの加工分析（代表値）、増減率、寄与率について解説しています。

比較分析の分類基準としてABC分析があります。ABC分析についてExcelの操作方法を交えながら解説しています。

ホストコンピューターからCSVファイルで取り出したデータとマスターデータを統合する際に使用するVLOOKUP関数についてExcel操作方法を解説しています。

ピボットテーブルの操作方法、基本的な機能についてExcel操作方法を解説しています。

クロス集計表が大きな場合、重要なFactを見出すのは困難です。条件付き書式の操作方法について解説しています。

Section４で使用するExcelファイルがあります。ダウンロードして一緒に操作を確認しましょう！

販売データは、月別のバラつきが出やすいものです。12カ月移動平均法を使ってデータを平準化する方法をExcel操作方法を交えて解説しています。

季節指数の算出方法についてExcel操作方法を解説しています。

近似曲線を描くことで将来予測に役立てることが可能となります。Excel操作と交えて解説しています。

Section５で使用するExcelファイルがあります。ダウンロードして一緒に操作を確認しましょう！

Excelを使った相関係数の算出方法を解説します。関数CORRELによる算出と、データ分析ツールによる算出の２パターンを解説します。

グラフ機能にある散布図の作成方法と留意点、装飾の方法についてExcel操作方法を解説します。

大量の相関行列から相関係数0.7（絶対値）以上のセル（組み合わせ）を抽出する関数（FILTER）の使用方法を解説します。

グラフ機能として近似曲線を引くことができます。近似曲線を引くことで回帰式を求めることが可能となり予測に役立てることができます。

Section６で使用するExcelファイルがあります。ダウンロードして一緒に操作を確認しましょう！

①シンプルis Best　②色は最低限 ③ノイズカットとフォーカスについて具体例を見せながら解説しています。

①円グラフ　②棒グラフ　③折れ線グラフ　④100％積み上げ縦棒グラフの作成方法と留意点、装飾方法についてExcel操作方法を解説します。

組み合わせグラフの作成方法、留意点、装飾方法についてExcel操作方法を解説します。

販売データ（POSデータ等）の加工分析方法についてExcel操作方法を解説しています。