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Marketing Mix Modeling: Como Mensurar Retorno - TV e Digital
Rating: 4.5 out of 5(66 ratings)
247 students

Marketing Mix Modeling: Como Mensurar Retorno - TV e Digital

Guia Completo para Mensurar o Impacto das Ações de Mídia Online e Off-line no Retorno sobre Investimento (ROI)
Created byAndré Marques
Last updated 4/2020
Portuguese

What you'll learn

  • Como selecionar a melhor estratégia para construção do Marketing Mix Model
  • Quais as diferenças entre Modelo de Atribuição e Marketing Mix Model
  • Como mensurar o impacto da TV/Mídia Off-line e Mídia Online na estratégia de marketing
  • Como escolher as técnicas apropriadas de acordo com cada estudo de caso
  • Desenvolvimento e aplicação de técnicas estatísticas para Marketing Mix Model
  • Como otimizar seu Marketing Mix Model

Course content

3 sections31 lectures3h 34m total length
  • Introdução1:44
  • ROI aplicado em MMM5:13
  • Tipos de mídias para MMM7:24
  • O que é Marketing Mix Modeling?3:35
  • Modelo de Atribuição vs Marketing Mix Modeling5:38
  • Como Usar Modelo de Atribuição e MMM para maximizar ROI?0:56
  • Maximizar ROI com MMM e Jornada do Consumidor5:20
  • Como Aferir o Impacto de TV Off-line nas Campanhas2:54

Requirements

  • Ter concluído o curso "Marketing Analytics: Modelos Preditivos Para Vendas" ou ter conhecimento equivalente

Description

Este curso fornece uma sólida compreensão do Marketing Mix Modeling (MMM).

De forma totalmente aplicada, é ensinado como mensurar o retorno sobre investimento em publicidade (ROI) por meio da mensuração das ações de Mídia Online e Offline.

Com a utilização de dados de mercado será ensinado como desenvolver as melhores estratégias para construção do MMM e como selecionar, desenvolver e aplicar as técnicas estatísticas adequadas para cada fenômeno estudado.

O curso é todo desenvolvido com a utilização do Excel e ao final do curso os alunos estarão aptos a aplicar o MMM em seus projetos profissionais.

Who this course is for:

  • Profissionais de Inteligência de Negócios
  • Publicitários