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Marketing Analytics: Modelos Preditivos para Vendas
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323 students

Marketing Analytics: Modelos Preditivos para Vendas

Curso completo e 100% prático, no Excel, com estudo de casos em E-commerce - Moda Feminina - Setor Automotivo - B2B.
Created byAndré Marques
Last updated 7/2021
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • Técnicas para desenvolvimento de Forecasting
  • Métodos Analíticos para Projeção de Vendas
  • Mensurar Sazonalidade e Tendências e seus efeitos nas Vendas
  • Desenvolver Modelos de Propensão à Compras

Course content

4 sections66 lectures7h 29m total length
  • Introdução3:20
  • Objetivo da Regressão Linear Simples2:41
  • Variáveis Independentes & Dependentes3:04
  • Estudo de Caso: Restaurante Mao's Palace1:59
  • Construção Diagrama de Dispersão7:20
  • Análise Gráfico de Dispersão3:59
  • Coeficientes r² e r8:01
  • Equação Linear11:48
  • Estimativas & Previsão com MRLS8:55
  • Erro & Erro Padrão12:26
  • Matriz de Correlação7:27
  • Atividade 1 - Regressão Linear Simples8:49
  • Modelo 02 - Diagrama de Dispersão7:41
  • Modelo 02 - Coeficientes6:22
  • Modelo 02 - Estimativas6:49
  • Modelo 03 - Problemas de Ajuste7:56
  • Seleção de Modelos4:18
  • Validação pela Regra 70 x 3011:44

Requirements

  • Excel básico

Description

As empresas precisam de previsões precisas sobre vendas futuras. As estimativas de vendas conduzem decisões que envolvem cronogramas de produção, gerenciamento de inventário, investimento em publicidade, planejamento de mão de obra e muitas outras partes do negócio.

Neste curso, você aprenderá primeiro sobre duas das ferramentas de previsão mais utilizadas: Regressão Linear Simples e Regressão Múltipla. Em seguida, irá aprender como estimar os aspectos de sazonalidade, de tendências das vendas e gerar previsões usando dois métodos comuns de previsão: Médias Móveis e Suavização Exponencial. Por fim, você aprenderá sobre Redes Neurais, uma forma de inteligência Artificial cujo papel na previsão em Marketing está crescendo rapidamente.

Who this course is for:

  • Publicitários
  • Profissionais de BI
  • Analistas de inteligência de Mercado