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Marketing Analytics: Customer's Lifetime Value (CLV)
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Rating: 4.5 out of 5(13 ratings)
49 students

Marketing Analytics: Customer's Lifetime Value (CLV)

Modelo Estatístico para Determinar o Ciclo de Vida dos Consumidores com Uso do Excel
Created byAndré Marques
Last updated 4/2020
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • Determinar o Ciclo de Vida dos Clientes
  • Desenvolver Modelo Estatístico ara Mensurar o ROI considerando o CLV
  • Aumentar o valor médio de um cliente ao longo do tempo
  • Identificar segmentos de clientes com maior CLV potencial e direcionar estratégias de marketing

Course content

2 sections18 lectures1h 25m total length
  • Apresentação Prof. André Santos2:02
  • Objetivos2:21
  • Case Groupon5:40

Requirements

  • Não há pré-requisito

Description

O objetivo deste curso é ensinar como desenvolver um modelo estatístico que permita determinar e mensurar o ciclo de vida dos consumidores. Como resultado a empresa será capaz de avaliar se a estratégia definida tende a gerar retorno sobre o investimento ou se será necessário rever os processos.

O CLV pode e deve ser utilizado pelas organizações tanto para avaliar estratégias e ações que já ocorreram ou estão em curso, como também para utilizar em simulações de cenários para análise de estratégias a serem implementadas. Desta forma, a empresa conseguirá transformar suas ações em uma vantagem competitiva.

Este é um curso introdutório sobre Modelagem Estatística do CLV e visa mostrar como desenvolver um template básico de CLV e mostrar aos alunos como analisar estrategicamente o CLV de forma a gerar insights significativos para tomada de decisão. Assim, se o seu objetivo é dar os primeiros passos na construção de CLVs, saber como analisar estrategicamente os resultados obtidos, então esse curso é indicado para você. Porém, se busca por CLVs sofisticados, que utilizam técnicas de modelagem dinâmica, então poderá se frustrar com este curso.

Who this course is for:

  • Analistas de negócios
  • Publicitários
  • Profissionais de Marketing Analytics