Visualização de dados para Data Science com R: Criando Mapas

Nesta primeira aula te mostro como criar os seus primeiros desenhos de regiões, conhecidos como shapes, o primeiro passo na construção de gráficos no R.

Aprenda como desenhar linhas tracejadas sobre o seu shape para marcar regiões ou pontos de interesse. Além disto, te mostro como adicionar os eixos corretamente ao mapa e também as legendas.

Escolhida uma região de interesse é possível dar destaque a ela pintado-a com uma cor diferente. Vejo como é o passo a passo para fazer isto.

Aqui você vai aprender uma outra forma mais interessante de construir chapes que é usando o pacote ggplot2. Confira!

Aqui te ensino como ler as malhas digitais dos estados brasileiros por municípios, como conseguir dados do SUS para mostrar nestes gráficos, como preparar os dados e como fazer o merge (combinação) destes bancos de dados.

Aqui vamos preparar a nossa variável de interesse com o objetivo de plotá-la no mapa.

Nosso objetivo é relacionar os bancos das malhas com a variável de interesse, mas antes precisamos ordenar os dois bancos de dados através da variável chave (que liga os dois bancos).

Nesta aula 8 vou te mostrar em detalhes como fazer o merge (combinação, relacionamento) das informações das malhas dos municípios com a variável de interesse, por meio de uma "chave".

Aqui ensino como você vai criar um dataframe com as coordenadas (longitude, latitude, id, etc.) dos limites de cada município e depois categorizar a variável de interesse.

Aqui nesta aula, vou mostrar em detalhes como fazer o merge (combinação) para criar o arquivo final a ser plotado no mapa.

Nesta aula você vai aprender como plotar o mapa temático e como configurar cores, eixos e variável de interesse.

Como primeiro passo deste pacote Leaflet, quero mostrar o primeiro passo que consiste em escolher um dos tipos de bases disponíveis para seus mapas.

Nesta aula vamos conversar sobre como combinar diferentes tipos de bases para seu mapa, a depender de seu objetivo.

Esta aula é dedicada a mostrar passo a passo como plotar pontos específicos (um cliente em especial, uma empresa, uma localização específica) no seu mapa usando o pacote Leaflet. 

Como continuação da aula anterior, vamos plotar vários pontos simultaneamente (endereços de vários clientes, por exemplo) usando um arquivo externo com todas as localizações.

Esta é a aula onde mostro como criar filtro para os pontos a serem mostrados.

Vamos agora configurar e personalizar os ícones usados para mostrar cada um dos pontos no mapa.

Esta é a aula onde mostro como criar filtro para os pontos a serem mostrados, onde o filtro será com base numa variável qualitativa.

Nesta aula eu ensino algo muito importante, como agrupar uma quantidade de pontos por região. Isto é muito interessante quando o seu mapa possui muitos pontos a serem mostrados.

Esta aula mostro em detalhes como adicionar retângulos para marcar áreas específicas no seu mapa.

"E qual seria o próximo passo?"

Provavelmente você está se perguntando quais os passos para que eu saiba analisar corretamente os dados e ser um(a) Cientista de Dados? O que eu preciso aprender? E qual a ordem lógica das coisas? Será que estou seguindo os passos corretamente sem pular nada importante?

No processo de criação das habilidades necessárias para a Ciência de Dados é normal ficarmos perdidos e confusos a respeito das etapas a serem seguidas. E o que adianta sair por ai aprendendo de tudo e não aprender o que realmente é necessário?

E tenho percebido que muitos alunos assim como eu no início, ficam em dúvida sobre quais cursos devem fazer para ter a habilidade de analisar dados e também em qual ordem estes cursos devem ser feitos, a fim de evitar três problemas:

- A perda de tempo aprendendo o que não é necessário (Overdose de informação)

- Pular etapas importantes e assim se perder no processo.

- Não conseguir acompanhar os cursos, por não saber o que vem antes ou vem depois.

Então por isso quero deixar em ANEXO a esta aula uma sequência ideal de cursos para que você ganhe tempo e atinja o alvo de forma objetiva.

E como você já faz parte de nosso time de profissionais de sucesso, achei justo de presentear com vários cupons promocionais (no mesmo anexo) para que não tenhas desculpas de não dominar esta nova carreira profissional.

Nesta aula veremos a sequência exata de cursos para a carreira de Data Science e como este curso se encaixa nesta sequência.