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Manual do Sistema de Recomendação
Rating: 5.0 out of 5(5 ratings)
66 students

Manual do Sistema de Recomendação

A arte de descobrir os interesses dos clientes através da Inteligência Artificial
Last updated 3/2024
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • Definição e Conceito do Sistema de Recomendação
  • Tipos de Sistema de Recomendação
  • Tipos de Filtragens com Clipchamp
  • Tipos de Feedback do usuário

Course content

4 sections31 lectures3h 1m total length
  • Introdução8:41
  • SSR - Aliexpress PT6:07
  • Conceitos do SSR7:59
  • Tipos de Sistemas de Recomendação3:30
  • Tipos de Filtragens ‐ Feito com o Clipchamp9:52
  • Tipos de Feedback do Usuário7:03
  • Tipos de Feedback do Usuário - Instagram6:38
  • Feedback - Lojas Física de Calçados7:42
  • Recomendações - Lojas Física de Calçados4:54

Requirements

  • Para o curso "Manual do Sistema de Recomendação", que abrange desde os primeiros passos até a implantação prática de um sistema de recomendação, os requisitos básicos para os alunos são: Conhecimentos básicos de programação: Embora seja um curso abrangente, é recomendado ter uma compreensão básica de programação para acompanhar as etapas de implementação. Ter familiaridade com uma linguagem de programação, como Python ou R, será útil.

Description

Apresentamos o curso "Manual do Sistema de Recomendação", um guia abrangente e prático para entender, criar e aprimorar sistemas de recomendação.

Neste curso, você terá a oportunidade de mergulhar no fascinante campo dos sistemas de recomendação, desde os conceitos fundamentais até a implementação prática. Independentemente do seu nível de conhecimento prévio, este curso foi projetado para ser acessível tanto para iniciantes quanto para profissionais em busca de aperfeiçoamento.

Ao longo do curso, você aprenderá os princípios teóricos que fundamentam os sistemas de recomendação, incluindo algoritmos populares e técnicas de aprendizado de máquina aplicadas a recomendações. Com uma abordagem prática, você será guiado por meio de exemplos e exercícios para aplicar os conhecimentos adquiridos.

Nossas aulas abrangem desde a coleta e preparação de dados até a implementação de modelos de recomendação, permitindo que você compreenda todo o ciclo de vida de um sistema de recomendação. Além disso, exploraremos casos de uso reais e melhores práticas para que você possa extrair o máximo de insights e impacto dos sistemas de recomendação.

Junte-se a nós no "Manual do Sistema de Recomendação" e expanda suas habilidades em uma das áreas mais empolgantes da inteligência artificial. Esteja pronto para impulsionar a personalização e a experiência do usuário em seus projetos, aplicativos ou negócios.

Who this course is for:

  • Este curso é recomendado para todos os entusiastas de aprendizado de máquina e IA, profissionais de TI e desenvolvedores de software, estudantes de ciência da computação ou áreas relacionadas, profissionais de análise de dados, empreendedores e profissionais de negócios.