
Les projets Data et Intelligence Artificielle ne se gèrent pas comme des projets traditionnels.
Incertitude, dépendance aux données, itérations constantes, enjeux business et éthiques…
Sans une approche adaptée, ces projets échouent souvent, même avec de bonnes équipes techniques.
Ce cours s’adresse aux chefs de projet, managers et professionnels qui souhaitent piloter efficacement des projets Data et IA, de la phase de cadrage jusqu’à la création de valeur réelle pour l’entreprise.
Vous découvrirez comment adopter le rôle de Project Manager augmenté par l’IA : un manager capable d’utiliser les outils d’intelligence artificielle pour mieux planifier, décider, coordonner et livrer des projets complexes.
Ce que vous allez apprendre
Comprendre les spécificités des projets Data et IA
Différencier projets traditionnels et projets data-driven
Gérer l’incertitude, l’expérimentation et les risques
Planifier et prioriser les projets en fonction de la valeur business
Piloter des équipes hybrides (métier, data, IA, technique)
Mettre en place une gouvernance adaptée aux projets IA
Utiliser l’IA pour améliorer la planification, le reporting et la prise de décision
Construire des organisations projet durables et orientées Data et IA
À qui s’adresse ce cours ?
Chefs de projet et Project Managers
Managers et responsables d’équipe
Consultants et professionnels de la Data
Product Owners et responsables métiers
Toute personne impliquée dans des projets Data ou IA, sans besoin de compétences techniques avancées
Pourquoi suivre ce cours ?
Approche concrète et orientée terrain
Pas de code, pas de théorie inutile : focus sur le management et la prise de décision
Vision moderne du rôle du chef de projet à l’ère de l’IA
Méthodes applicables immédiatement dans un contexte professionnel
À la fin de ce cours, vous serez capable de piloter des projets Data et IA avec méthode et impact, et d’adopter pleinement le rôle de Project Manager augmenté par l’IA.