Makine Öğrenmesi Regresyon Algoritmaları [2021]

Gerçek Hayat Veri Setiyle Regresyon Analizi
Rating: 3.8 out of 5 (8 ratings)
2,064 students
Turkish
Tüm Makine Öğrenmesi Konularını
Çeşitli Kaynaklardan Farklı Farklı Uygulamalar
Gerçek Hayata Makine Öğrenmesini Uygulama

Requirements

  • Python Programlama Temeli

Description

Yapay zekanın bir alt dalı olan makine öğrenmesi, sistemlere açık şekilde programlanmadan, onun yerine verilen verilerden veya deneyimlerden otomatik olarak öğrenme ve geliştirme yeteneği sağlayan bir disiplindir. Makine öğrenimi, verilere erişebilen ve bunları kendi başlarına öğrenmek için kullanabilen bilgisayar programlarının geliştirilmesine odaklanır.

Bilgisayarlara bu öğrenme yeteneğini kazandırmayı hedefleyen makine öğrenmesinde, istatistiksel ve mantıksal işlemler bunları sağlar. Eğitim verisindeki verileri belirli algoritmalarla öğrenen makine, daha sonra kendi karar verebilecek duruma gelebilir.

Yapay zeka üzerine yapılan çalışmaların artmasıyla, makine öğrenmesi çok sık gündeme gelse de bu fikir 1950’li yıllarda ortaya atıldı. En temel araştırmalar ise 70’li ve 80’li yıllarda yapıldı. Günümüzde ise çok fazla veriye sahip olmamız ve işlem gücünün artması sebebiyle çok fazla ilgi görmekte.

(teknoloji-org / makine-ogrenmesi-nedir)

Regresyon Nedir?

Regresyon, bir bağımlı değişken ile diğer bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin gücünü belirlemeye çalışan bu güce göre tahminler ortaya koyan istatistiksel bir ölçümdür. Örneğin, bir çocuğun boyunu her yıl ölçerseniz, yılda yaklaşık 3 santim büyüdüğünü görebilirsiniz. Bu eğilim (yılda üç santim büyüyor) bir regresyon denklemi ile modellenebilir. Aslında, gerçek dünyadaki çoğu şey bir çeşit denklem ile modellenir.

Regresyon denklemleri, verilerinizin bir denkleme uygun olup olmadığını belirlemenize yardımcı olabilir. Gelecekteki tahminleri veya geçmiş davranışların göstergelerini kullanarak verilerinizden tahminlerde bulunmak istiyorsanız bu son derece yararlıdır. Örneğin, tasarruflarınızın gelecekte değerinin ne olacağını bilmek isteyebilirsiniz. Ya da bir hastalıktan kurtulmanın ne kadar süreceğini tahmin etmek isteyebilirsiniz. Bu gibi durumlarda en iyi sonucu regresyon algoritmalarıyla elde edebilirsiniz.

(ecemboluk-medium-com / regresyon-algoritmaları-nedir-2)

Who this course is for:

  • Veri Bilimne Meraklı Olanlar

Course content

1 section8 lectures1h 9m total length
  • Regresyon için Veri Setini Düzenleme
    09:35
  • Doğrusal (Linear) Regresyon
    07:57
  • Doğrusal (Linear) Regresyon Görselleştirme
    02:31
  • Çok Değişkenli Doğrusal (Multiple Linear) Regresyon
    15:13
  • Polinomal (Polynomial) Regresyon
    05:11
  • Destek Vektör (Support Vector) Regresyonu
    09:49
  • Karar Ağacı (Decision Tree) Regresyonu
    08:57
  • Rassal Orman (Random Forest) Regresyonu
    10:28

Instructor

Mühendislik Öğrencisi
İbrahim Can Erdoğan
  • 4.2 Instructor Rating
  • 13 Reviews
  • 5,063 Students
  • 2 Courses

Merhabalar Ben İbrahim Can Erdoğan, Balıkesir Üniversitesi Endüstri Mühendisliği 3. Sınıf Öğrencisiyim, Yazılıma Olan Merakım Uzun Süredir Birçok Alanda Devam Ediyor. Java, Python, C-Sharp, Javascript, Excel VBA Gibi Birçok Alanda Eğitimler Alarak, Projeler Gerçekleştiriyorum. Android, Makine Öğrenmesi ve Özellikle Görüntü İşleme Alanında Kendimi Geliştirmeyi Hedefliyorum. Yeni Şeyler Öğrenmek ve Bu Öğrendiklerimi Kullanmaya Çalışıyorum. Çeşitli Alanda Öğrendiklerimi, Özenle Hazırlanmış Eğitim Setleri İle Sizlere Sunmaya Devam Edeceğim.