Makine Mühendisleri için Derin Öğrenme
4.6 (104 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
4,362 students enrolled

Makine Mühendisleri için Derin Öğrenme

Makine mühendisleri için veri toplama ve veriyi anlamlı hale getirmenin yanında verilerden derin öğrenme yapacağız
4.6 (104 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
4,362 students enrolled
Last updated 12/2019
Turkish
Price: $29.99
30-Day Money-Back Guarantee
This course includes
  • 2.5 hours on-demand video
  • 5 articles
  • 2 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
Training 5 or more people?

Get your team access to 4,000+ top Udemy courses anytime, anywhere.

Try Udemy for Business
What you'll learn
  • Derin Öğrenme Algoritmaları
  • Makine Öğrenmesi Algoritmaları
  • Python ile Derin Öğrenme
  • Keras kütüphanesi
  • Verilerin incelenmesi - ayrıştırma - normalleştirme
  • Eğitim ve Test verileri oluşturma
  • Derin Öğrenme modeli oluşturma
  • Yapay Sinir Ağları
  • Derin Sinir Ağları
  • Çok girişli ve çok çıkışlı yapay sinir ağları
  • Aktivasyon Fonksiyonları
Course content
Expand all 25 lectures 02:37:36
+ Derin Öğrenme
7 lectures 56:05
Perceptron (Algılayıcı)
05:13
Yapay Sinir Ağı
07:53
Aktivasyon Fonksiyonları
15:26
Loss (Maliyet) Fonksiyonları
02:43
Çok Girişli Çok Çıkışlı YSA'lar
09:56
Tek Girişli Çok Çıkışlı YSA'lar
03:35
+ Derin Öğrenme Uygulaması - Çekme Testi Numunelerinin Öğrenilmesi
6 lectures 01:11:00
Verilerin Spyder ortamında düzenlenmesi
06:42
Verilerin Normalize edilmesi ve Sınıflandırma Yapılması
10:21
One-Hot Encoding
03:00
Sınıflandırma katmanına sahip YSA mimarisinin oluşturulması
12:07
Modelin Keras kütüphanesi ile koşturulması ve öğrenme işlemi
16:17
+ Derin Öğrenme Uygulaması - Çok Girişli ve Çok Çıkışlı YSA mimarisi inşa etme
4 lectures 00:08
Mimari Verilerinin İncelenmesi (Aralık ortası yüklenecek)
00:02
Verilerin bölünmesi (Aralık ortası yüklenecek)
00:02
Çok Girişli ve Çok Çıkışlı YSA inşa etme (Aralık ortası yüklenecek)
00:02
Modelin Keras Ortamında Koşturulması (Aralık ortası yüklenecek)
00:02
Requirements
  • Temel mühendislik bilgisi
  • Temek veri toplama bilgisi
  • Temel kodlama bilgisi
Description

Değerli Öğrenciler,

Yeni bir kurs ile beraberiz.

Bu kursta verilere ve derin öğrenmeye meraklı mühendisler ile Endüstri 4.0 ve sanayide sıkça karşılaşılan problemleri çözerken aynı zamanda Derin öğrenme ve makine öğrenmesi kavramlarını detaylı olarak inceleyeceğiz.

Spyder arayüzünde Python dilinde kodlama yaparak kodlama kabiliyetlerinizi geliştirebileceğiniz gibi, Keras ve bir çok ptyhon kütüphanesini de nasıl kullanacağımızı öğreneceksiniz.

Aynı zamanda güncel problemleri çözüp, sıfırdan model oluşturmayı göreceğiz.

Umarım herkes için faydalı olur.

Güzel günler.

Who this course is for:
  • Makine mühendisleri
  • Mekatronik mühendisleri
  • Elektrik Elektronik mühendisleri
  • Derin Öğrenmeye meraklı kişiler