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Maîtrisez MCP : Contexte IA & Développement de Serveurs 2025
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599 students

Maîtrisez MCP : Contexte IA & Développement de Serveurs 2025

Développez votre serveur MCP, intégrez les outils MCP sous VS Code et dopez Copilot avec un contexte IA sur mesure !
Last updated 9/2025
French
French [Auto],

What you'll learn

  • Implémenter le Model Context Protocol (MPC)
  • Créer un serveur MCP local
  • Utiliser un serveur MCP sous VS Code
  • Donner du context à Github Copilot via MCP
  • Créer différents tools pour notre serveur MCP
  • Utiliser ces Tools depuis le mode Agent de Copilot
  • Comprendre les bonnes pratiques de MCP
  • Travailler sur des exemples réels
  • Développer un Client MCP
  • Permettre à une IA de voir et manipuler votre base de données

Course content

16 sections26 lectures4h 26m total length
  • Introduction : Présentation du contenu de ce cours MCP4:41
  • Info : Recevoir les codes promo0:05
  • Comprendre comment fonctionne Model Context Protocol (MCP)9:34
  • A quoi sert MCP ? Pourquoi l'utiliser ? Quelle est son origine ?7:30
  • L'environnement de développement pour suivre ce tutoriel MCP8:35

Requirements

  • Avoir des bases en programmation (js)
  • Avoir VS Code

Description

Prêt à transformer radicalement vos interactions avec l'intelligence artificielle ? Découvrez le Model Context Protocol (MCP), la méthode révolutionnaire qui va propulser vos IA génératives bien au-delà de leurs limites actuelles. Fini les assistants qui manquent d'informations ou de capacité d'action ! Avec ce cours, vous apprendrez à offrir à vos IA, comme GitHub Copilot, Claude, ou Cursor AI, un accès illimité au monde réel.

Pourquoi ce cours est un incontournable ?

Les modèles d'IA générative sont puissants, mais leur connaissance est souvent figée et ils peinent à interagir avec le monde extérieur. Le Model Context Protocol (MCP) est LA solution. Imaginez une "prise USB-C pour l'IA", un standard ouvert qui permet aux LLM de communiquer de manière sécurisée et structurée avec des outils externes, des bases de données et des API en temps réel. Ce cours vous rendra maître de cette technologie d'avenir !

Grâce à MCP vous allez pouvoir doper vos IA génératives et leur donner des super pouvoirs. Vous serez en mesure de repousser toutes les limites et permettre à l'IA de vous aider sur vos propres données internes (documentation, base de données, conventions...).

Ce que vous allez apprendre concrètement (et bien plus encore !) :

  • Comprendre les Fondamentaux du MCP (Model Context Protocol) : Saisissez les concepts clés de ce protocole puissant et découvrez comment il transforme l'interaction avec les modèles d'IA générative, leur offrant mémoire, pertinence et continuité.

  • Développer Vos Propres Serveurs MCP avec TypeScript : Apprenez à initialiser et coder des serveurs MCP personnalisés en utilisant TypeScript et le SDK officiel modelcontextprotocol. Vous créerez vos premiers "tools" et maîtriserez le débogage pour une efficacité maximale.

  • Intégrer les Outils MCP à Votre Environnement de Développement (IDE) : Découvrez comment utiliser ces outils directement depuis votre VS Code et avec GitHub Copilot, mais aussi avec Cursor AI. Boostez votre productivité en demandant à votre IA de récupérer des informations ou d'exécuter des tâches sans quitter votre éditeur.

  • Maîtriser les Fonctionnalités Avancées des Serveurs MCP : Plongez dans les concepts de "Tools", "Resources" et "Prompts" pour offrir des capacités inédites à vos IA.

  • Connecter Votre IA aux Données en Temps Réel via des API : Créez des serveurs MCP capables d'interroger des API externes, comme une API météo, pour fournir à votre IA des informations actualisées.

  • Automatiser des Communications avec les Webhooks : Permettez à votre IA d'interagir avec des services comme Discord, Slack ou Teams en intégrant des webhooks à votre serveur MCP.

  • Effectuer du Web Scraping Ciblé : Développez un serveur MCP capable de récupérer de la documentation ou des informations spécifiques en ligne pour enrichir le contexte de votre IA.

  • Donner à Votre IA la Maîtrise de Vos Bases de Données : Apprenez à créer une API simple pour permettre à votre IA de lire, écrire et manipuler des données dans votre propre base de données.

  • Utiliser MCP avec une IA Locale (On-Premise) via LM Studio : Découvrez comment étendre les capacités de vos modèles d'IA exécutés localement en les connectant à votre serveur MCP.

  • Contrôler des Objets Connectés (IoT) avec Votre IA : Une fonctionnalité unique ! Permettez à votre IA d'interagir avec votre environnement physique, comme allumer la lumière, via un serveur MCP dédié.

  • Développer des Clients MCP pour Vos Projets Personnels : Allez plus loin en apprenant à créer vos propres clients MCP, qu'il s'agisse d'une interface en ligne de commandes ou d'un véritable ChatBot avec interface graphique.

Ce cours est fait pour vous si :

  • Vous êtes développeur, ingénieur IA ou passionné par l'intelligence artificielle et souhaitez repousser les limites des IA génératives.

  • Vous utilisez des assistants IA comme GitHub Copilot, Claude, Cursor AI et aspirez à les rendre plus autonomes et intelligents.

  • Vous cherchez à enrichir le contexte IA de vos modèles pour des interactions plus précises et des automatisations complexes.

  • Vous voulez acquérir une compétence clé, le développement de serveurs MCP, et maîtriser l'intégration d'outils externes pour une productivité décuplée.

Ne laissez plus vos IA se contenter d'un contexte limité. Inscrivez-vous dès aujourd'hui et donnez une nouvelle dimension à vos interactions avec l'IA en devenant un expert du Model Context Protocol (MCP) !

Who this course is for:

  • Les utilisateurs de Copilot, Claude, Cursor qui veulent doper leur IA
  • Les passionnés d'IA qui veulent aller beaucoup plus loin
  • Ceux qui veulent maîtriser Model Context Protocol
  • Ceux qui veulent voir comment utiliser MCP pour aller plus loin