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Maestría Análisis Datos: Python, SQL, ML y Power BI
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Maestría Análisis Datos: Python, SQL, ML y Power BI
Transforma Datos en Decisiones Clave con Herramientas Clave: De Cero a Experto Práctico.
Last updated 9/2025
Spanish
What you'll learn
- Entender conceptos básicos de bases de datos, programación estadística y machine learning.
- Identificar las principales herramientas y tecnologías utilizadas en el análisis de datos (MySQL, Python, Power BI, ML).
- Explicar los fundamentos de la gestión de bases de datos relacionales, la sintaxis de Python y los principios de la visualización de datos.
- Analizar código Python y consultas SQL para comprender su funcionamiento.
- Distinguir entre diferentes tipos de datos y seleccionar las herramientas adecuadas para cada análisis.
- Utilizar MySQL para crear y manipular bases de datos, Python para realizar análisis de datos y Power BI para crear visualizaciones.
- Implementar algoritmos de machine learning para construir modelos predictivos.
- Resolver problemas de análisis de datos utilizando las herramientas y técnicas aprendidas.
- Descomponer conjuntos de datos complejos en partes más pequeñas para identificar patrones y relaciones.
- Diseñar y desarrollar soluciones de análisis de datos personalizadas.
- Proponer nuevas ideas y enfoques para abordar problemas complejos.
- Integrar diferentes herramientas y técnicas para crear soluciones integrales.
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Coding Exercises
This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.
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Course content
9 sections • 55 lectures • 5h 56m total length
Requirements
- Curiosidad insaciable: Un buen analista de datos es alguien que siempre está buscando respuestas a preguntas que otros no se han planteado.
- Pensamiento crítico: Un pensamiento crítico agudo permite tomar decisiones informadas y evitar conclusiones erróneas.
- Mentalidad abierta: El mundo de los datos está en constante evolución, y nuevas herramientas y técnicas surgen constantemente.
Description
¿Listo para poner tus poderosas habilidades de análisis de datos a prueba?
Este curso te proporciona una sólida base en MySQL, Python, Power BI y Machine Learning, permitiéndote abordar desafíos reales del mundo empresarial. A través de casos prácticos de estudio, aprenderás a limpiar, transformar y visualizar datos, construir modelos predictivos y extraer insights valiosos.
¡Conviértete en un solucionador de problemas con datos!
Contenido:
Preparación de datos: Limpia, transforma y enriquece tus datos para garantizar su calidad y confiabilidad.
Análisis exploratorio de datos: Descubre patrones, tendencias y anomalías en tus datos utilizando técnicas estadísticas y visualizaciones.
Modelado predictivo: Construye modelos de machine learning para predecir resultados futuros y tomar decisiones informadas.
Implementación de soluciones: Integra tus modelos en aplicaciones del mundo real y crea soluciones escalables.
Beneficios:
Desarrolla habilidades prácticas: Aplica tus conocimientos a proyectos reales y resuelve problemas del mundo real.
Desarrolla una mentalidad analítica: Aprende a pensar de manera crítica y a resolver problemas complejos.
Aumenta tu confianza: Domina herramientas y técnicas de análisis de datos de vanguardia.
Impulsa tu innovación: Utiliza los datos para identificar nuevas oportunidades de negocio.
Desarrolla habilidades altamente demandadas en el mercado laboral y abre puertas a nuevas oportunidades profesionales. ¡Convierte a los datos en tu mayor aliado profesional!
Who this course is for:
- El investigador innato: Este tipo de estudiante siente una profunda curiosidad por el mundo que lo rodea y busca respuestas a preguntas complejas.
- El solucionador de problemas: El estudiante solucionador de problemas encuentra satisfacción en identificar desafíos y encontrar soluciones innovadoras.
- El visionario: Este perfil de estudiante se caracteriza por su capacidad de pensar de manera creativa y de imaginar futuros posibles.