Machine Learning y Procesamiento de Lenguaje sin código
What you'll learn
- Machine Learning y Análisis de sentimientos con Twitter usando RapidMiner
- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Data Science
- Trabajo mediante componentes
- SVM
- Stemming
- Pre procesamiento
- Bolsa de palabras
- Tokenizar texto
- Métricas de evaluación
- Pesado de palabras
- Trabajar con datos usados en el ámbito científico
Requirements
- Conocimientos básicos con Windows, Linux o Mac
Description
Te gustaría aprender Machine Learning, Data Science, Procesamiento de Lenguaje Natural, pero te fastidia programar y no entiendes mucho sobre código?, entonces este curso es para ti, logra todo esto sin código!! con Rapidminer y ademas con datos reales de Tweeter!!, lo cual podrás aplicar en tu trabajo, tesis, artículo o investigación, no tienes nada que envidiarle a código hecho en R o Python.
Who this course is for:
- Desarrolladores que no quieran programar con código
- Desarrolladores con interés en Machine Learning y Ciencia de datos
- Personas que quieran hacer un análisis de mercado mediante redes sociales
- Desarrolladores de software o analistas de datos que quieran aprender el procesamiento de lenguaje natural y la minería de textos
- Analistas de negocios sin conocimientos de programación quieren aprender procesamiento del lenguaje natural,machine learning y minería de textos
Instructor
- 4.3 Instructor Rating
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Soy Ingeniero en Software por la UAEMex en México.
Actualmente estoy por terminar mi Maestría en Ciencias de la Computación, el área en la que trabajo es Machine Learning, enfocada en Procesamiento de Lenguaje Natural, también estudio por mi cuenta temas relacionados con Realidad Virtual y Aumentada.
Con lo que mas trabajo es con Python, Redes Neuronales, Rapidminer, SVM, Unity , Streaming y metodologías por componentes.