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Machine Learning y Deep Learning con PHP
Rating: 4.5 out of 5(10 ratings)
1,029 students

Machine Learning y Deep Learning con PHP

Crea tus propios modelos de Machine Learning y Deep Learning desde cero con Rubix ML
Last updated 1/2025
Spanish
Spanish [Auto],

What you'll learn

  • Entender los conceptos fundamentales de Machine Learning y Deep Learning y su aplicación en proyectos PHP.
  • Implementar algoritmos de clasificación, regresión, agrupamiento y detección de anomalías.
  • Aplicar técnicas avanzadas como Redes Neuronales.
  • Desarrollar modelos de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real.
  • Configurar y trabajar con herramientas clave como Accuracy, Cross Validation, Transformers y Pipelines.

Course content

7 sections45 lectures3h 2m total length
  • Instalación de XAMPP2:18
  • Instalación de Composer1:27
  • Instalación de IDE2:03
  • Conceptos básicos3:03
  • Instalación Rubix ML2:32
  • Clase Labeled4:26
  • Clase Unlabeled2:07

Requirements

  • Conocimientos básicos de PHP

Description

¡Domina Machine Learning con PHP e impulsa tus aplicaciones web al siguiente nivel!

¿Quieres aprovechar el potencial de la inteligencia artificial y el machine learning para transformar tus proyectos web?
Este curso está diseñado especialmente para desarrolladores que desean integrar algoritmos avanzados en sus aplicaciones PHP y llevarlas a otro nivel.

¿Qué aprenderás?

Nos enfocaremos en los principales estimadores de clasificación, regresión, agrupamiento y detección de anomalías, explicando cada uno desde sus fundamentos teóricos hasta su implementación práctica. Además, aprenderás a utilizar herramientas clave como:

  • Transformers

  • Extractors

  • Accuracy Metrics

  • Cross Validation

  • Pipelines

Aplicaciones prácticas del curso

PHP sigue dominando en el desarrollo web, especialmente en sitios de e-commerce, CRM, logística y más. Todos estos sistemas generan datos valiosos que puedes explotar para mejorar la toma de decisiones, como:

  • Optimización de cadenas de suministro.

  • Recomendaciones personalizadas para clientes.

  • Análisis del comportamiento de los usuarios.

  • Prevención de fraudes en compras.

  • Creación de chatbots inteligentes.

Principales algoritmos que dominarás

Este curso cubre un amplio rango de algoritmos y estimadores, incluyendo:

Clasificación

  • Classification Tree

  • Naive Bayes

  • Support Vector Classifier (SVC)

Regresión

  • Regression Tree

  • KNN Regressor

  • Support Vector Regressor (SVR)

Agrupamiento y detección de anomalías

  • K-Means

  • DBSCAN

  • Gaussian Mixture

  • Isolation Forest

Redes Neuronales

  • Multilayer Perceptron

  • MLP Regressor

¿Por qué este curso es único?

La integración de machine learning en PHP es un campo en crecimiento, y los desarrolladores que dominen estas herramientas estarán un paso adelante en el mercado laboral. Con este curso, no solo aprenderás las bases teóricas, sino que también desarrollarás habilidades prácticas aplicables a cualquier industria.

¿Para quién es este curso?

Este curso es ideal para desarrolladores, ingenieros de datos y profesionales que desean:

  • Mejorar sus habilidades técnicas en Machine Learning.

  • Aprovechar los datos generados por sistemas PHP.

  • Crear aplicaciones inteligentes basadas en datos.

¡Lleva tus aplicaciones PHP al siguiente nivel!

En este curso aprenderás a analizar y entender los patrones ocultos en los datos, para que puedas tomar decisiones basadas en información real y generar soluciones innovadoras para tus proyectos web.

Who this course is for:

  • Desarrolladores Web
  • Programadores de sistemas
  • Analista de datos