Machine Learning y Data Science con PySpark: cero a experto

Si estás buscando un curso práctico, completo y avanzado para aprender Machine Learning y Data Science con Big Data utilizando PySpark, has venido al lugar correcto.

Este curso está diseñado para aprender todo lo relacionado con el Machine Learning y Data Science en Spark como modelos de aprendizaje automático de clasificación, regresión, clustering, NLP, Pipelines y técnicas para la ingeniería de datos y preprocesamiento. También te enseñaremos a programar en PySpark y las buenas prácticas para trabajar con Big Data, visualización de datos o analítica avanzada. Finalmente, aprenderás las últimas tecnologías que han permitido impulsar el Machine learning con Spark como MLFlow, Databricks, Spark ML o Spark Koalas.

Este curso es para científicos de datos o aspirantes a científicos de datos que desean obtener capacitación práctica, con las últimas tecnologías y aplicable al mundo real en PySpark (Python para Apache Spark)

El Big Data ha revolucionado el campo del Machine Learning, permitiendo entrenar modelos sobre grandes cantidades de datos. El Machine Learning convencional con Python se ha quedado obsoleto y nuevas tecnologías como Apache Spark han cobrado gran relevancia. Este curso te enseñará todo lo que necesitas saber para posicionarte en el mercado laboral del Machine Learning y aprenderás una de las habilidades más demandadas para ingenieros de datos y científicos de datos.

En este curso te enseñaremos todas las habilidades de Machine Learning con PySpark, partiendo desde las bases hasta las funcionalidades más avanzadas. Para ello utilizaremos presentaciones visuales en Power Point, compartiendo explicaciones claras y útiles consejos profesionales.

Cada sección tendrá una parte de teoría y de revisión de conceptos, así como también de código a lo largo de actividades, casos de uso reales y proyectos prácticos. Además incorpora ejercicios aplicados para que pongas en práctica lo aprendido así como las soluciones a cada ejercicio.

Con la formación teórica, las guías de estudio descargables, los ejercicios prácticos y los casos de uso reales, este es el único curso que necesitarás para aprender Machine Learning con PySpark

Este curso desarrolla los siguientes apartados:

• Introducción a big data y fundamentos de Apache Spark

• Instalación de Apache Spark y librerías accesorias como Anaconda, Java, etc

• Spark Dataframes

• Funciones avanzadas con Apache Spark

• Fundamentos de Machine Learning con PySpark

• Machine Learning avanzado con PySpark

• Ingeniería y preprocesamiento de datos con Spark

• Modelos de aprendizaje automático de Spark ML

• Clasificación en Spark ML

• Regresión en Spark ML

• Clustering en Spark ML

• Spark Streaming y predicciones en tiempo real

• Databricks y MLFlow

• Machine Learning en cloud con Databricks

• Spark Koalas

Si está listo para mejorar tus habilidades, aumentar tus oportunidades laborales y convertirte en un experto en Big Data Science, únete hoy y obtén acceso inmediato y de por vida a lo siguiente:

• Guía completa de Machine learning con Spark (e-book en PDF)

• Archivos de proyecto descargables

• Ejercicios prácticos y cuestionarios

• Recursos de Spark ML como: Cheatsheets y resúmenes

• Soporte experto 1 a 1

• Foro de preguntas y respuestas del curso

• 30 días de garantía de devolución de dinero

¡Nos vemos allí!