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Machine Learning-Ready +
Rating: 5.0 out of 5(3 ratings)
20 students

Machine Learning-Ready +

Dein Einstieg für eine Karriere im Bereich Data Science
Created byRobin Friese
Last updated 1/2025
German

What you'll learn

  • Du lernst alle wichtige Grundlagen des Machine Learning
  • Du lernst alle wichtigen Grundlagen der Programmiersprache Python
  • Du lernst, wie Du als "Data Scientist" Machine Learning-Modelle mit Python entwickelst
  • Du lernst, wie Du als "ML Engineer" Machine Learning-Modelle mit Python für die produktive Nutzung bereitstellt und ihren Betrieb sicherstellst
  • Du arbeitest mit einem plattformunabhängigen Tech Stack für Machine Learning
  • Du erhältst unbegrenzten Zugriff auf alle meine Online-Kurse zum Thema Machine Learning

Coding Exercises

This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.

See a demo
Image of coding exercise example

Course content

3 sections18 lectures10h 17m total length
  • Machine Learning8:48
  • Lineare Regression29:18
  • Logistische Regression35:53
  • Kostenfunktion und Gradient Descent48:39
  • Overfitting und Regularization35:00
  • Multiple Choice
  • Code Challenge: Breast Cancer Classifier I

Requirements

  • Keine Vorkenntnisse notwendig.
  • Gute Mathematikkenntnisse und erste Programmiererfahrung von Vorteil.

Description

Herzlich willkommen in meinem Kurs:

MACHINE LEARNING-READY +


  • Mit diesem Kurs erhältst Du unbegrenzten Zugriff auf alle meine Online-Kurse zum Thema Machine Learning - sowohl auf die bereits veröffentlichten als auch auf alle Kurse, die ich zukünftig noch veröffentlichen werde.


  • In meinen Kursen lernst Du alles über Machine Learning, was Du für eine erfolgreiche Karriere als Data Scientist brauchst - von den theoretischen Grundlagen des Machine Learning und den wichtigsten Machine Learning-Algorithmen aus der Data Science-Praxis bis zur praktischen Implementierung produktionsreifer Machine Learning-Anwendungen sowie deren Betrieb und Weiterentwicklung im Rahmen von MLOps.


  • Das Tech Stack, mit dem Du in diesem Kurs arbeiten wirst, umfasst zahlreiche Tools aus der Data Science-Praxis wie z.B. (Jupyter) Notebooks, VS Code und GitHub. Alle Code-Beispiele und Programmierübungen sind in Python programmiert. Wir arbeiten mit einschlägigen Python Libraries wie z.B. Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn und XGBoost.


  • Alle Materialien, die wir im Kurs verwenden (Power Point Slides, Python Notebooks, usw.), stehen Dir zeitlich unbegrenzt auch zum Download zur Verfügung. Wenn Du Inhalte aus diesem Kurs für eigene Präsentationen / Veröffentlichungen verwenden möchtest, freue ich mich darüber - bitte Dich aber gleichzeitig darum, auf mich als Urheber zu referenzieren.


  • Falls Du während des Kurses Fragen oder Anmerkungen hast, kannst Du mich jederzeit gerne kontaktieren - ich freue mich über Deine Nachricht und Dein Feedback.


  • Sollte Dir dieser Kurs gefallen, freue ich mich über eine Bewertung von Dir auf Udemy und Deine Weiterempfehlung im Bekanntenkreis und auf Social Media. Damit würdest Du mir bei meiner Mission, möglichst vielen Menschen im deutschsprachigen Raum den Berufseinstieg im Bereich Machine Learning zu ermöglichen, sehr helfen.


  • Folge mir auch gerne auf LinkedIn und YouTube oder besuche mich auf meiner Website (machine-learning-ready). Dort hast Du auch die Möglichkeit, Dich für meinen kostenlosen Newsletter anzumelden und von besonderen Angeboten zu profitieren.


Viel Spaß beim Lernen!

Who this course is for:

  • Alle, die eine Karriere im Bereich im Bereich Data Science anstreben.
  • z.B. als Data Scientist, ML Engineer oder Data Science Manager