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Machine Learning 1x1 - inklusive Python Demos
Rating: 5.0 out of 5(3 ratings)
52 students

Machine Learning 1x1 - inklusive Python Demos

Lerne alle wichtigen Grundlagen des Machine Learning kennen und verstehe, wie Maschinen lernen
Created byRobin Friese
Last updated 1/2025
German

What you'll learn

  • Du verstehst, wie sich das Machine Learning in den Kontext der Künstlichen Intelligenz einordnet
  • Du kannst beurteilen, wann der Einsatz von Machine Learning sinnvoll und zielführend ist
  • Du kennst alle relevanten Machine Learning Tasks und Algorithmen im Bereich des Supervised Learning
  • Du verstehst, WAS Machine Learning Algorithmen lernen - und WIE sie es lernen
  • Du weißt alles über den größten Feind eines jeden Data Scientists: das OVERFITTING - wodurch es entsteht, wie man es erkennen und verhindern kann
  • Du entwickelst im Rahmen einer Code Challenge Deine erste eigene Machine Learning-Anwendung in PYTHON

Coding Exercises

This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.

See a demo
Image of coding exercise example

Course content

1 section • 10 lectures • 5h 2m total length

  • KI und Machine Learning8:48
  • Lineare Regression29:18
  • Logistische Regression35:53
  • Kostenfunktion und Gradient Descent48:39
  • Overfitting und Regularization35:00
  • Multiple Choice
  • Code Challenge: Breast Cancer Classifier I
  • Linear SVM16:14
  • Kernelized SVM32:54
  • Decision Tree33:30
  • Random Forest und Gradient Boosting42:03
  • k-Nearest Neighbors20:25
  • Multiple Choice
  • Code Challenge: Breast Cancer Classifier II

Requirements

  • Keine Vorkenntnisse notwendig.
  • Gute Mathematikkenntnisse und erste Programmiererfahrung von Vorteil.

Description

Herzlich willkommen in meinem Kurs:

Machine Learning 1x1


  • In diesem Kurs lernst Du alle wichtigen Grundlagen des Machine Learning. Du erfährst, wie sich das Machine Learning in den Kontext der Künstlichen Intelligenz einordnet und erhältst einen Überblick über die verschiedenen Machine Learning-Tasks und -Algorithmen im Bereich des Supervised Learning. Du lernst, was Machine Learning-Algorithmen eigentlich genau lernen und wie sie es lernen. Außerdem stelle ich Dir den größten Feind eines jeden Data Scientists vor: das Overfitting.


  • Alle Konzepte besprechen wir nicht nur in der Theorie, sondern machen sie im Rahmen von Code Demos direkt anfassbar. Alle Code-Beispiele sind in Python programmiert - wir arbeiten mit einschlägigen ML Libraries wie Pandas, NumPy und Scikit-learn.


  • Alle Materialien, die wir im Kurs verwenden (Power Point Slides, Python Notebooks, usw.), stehen Dir zeitlich unbegrenzt auch zum Download zur Verfügung. Wenn Du Inhalte aus diesem Kurs für eigene Präsentationen / Veröffentlichungen verwenden möchtest, freue ich mich darüber - bitte Dich aber gleichzeitig darum, auf mich als Urheber zu referenzieren.


  • Solltest Du während des Kurses Fragen oder Anmerkungen haben, kannst Du mich jederzeit gerne kontaktieren - ich freue mich über Deine Nachricht und Dein Feedback.


  • Dieser Kurs ist ein Teil meiner Wissens-Plattform MACHINE LEARNING-READY. Alle Informationen zu den weiteren Wissensangeboten rund um das Thema Machine Learning findest Du auf meiner Website. Dort hast Du auch die Möglichkeit, Dich für meinen Newsletter anzumelden und von besonderen Angeboten zu profitieren. Den Link zur Website findest Du in meinem Profil auf LinkedIn. Dorthin gelangst Du über meine Udemy Dozentenseite oder direkt über Google.


Viel Spaß beim Lernen!

Who this course is for:

  • Alle, die verstehen wollen, wie Maschinen aus Daten lernen.
  • Alle, die eine Karriere im Bereich im Bereich Data Science anstreben.
  • z.B. als Data Scientist, ML Engineer oder Data Science Manager

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