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Machine Learning pour la Data Science avec R
Rating: 4.7 out of 5(7 ratings)
28 students

Machine Learning pour la Data Science avec R

Maîtriser les principaux outils de la Data science avec le langage de programmation R
Last updated 7/2025
French
French [Auto],

What you'll learn

  • Maîtriser R pour la Data Science
  • Connaître et savoir mettre en oeuvre les principaux algorithmes de Machine Learning
  • Savoir préparer et nettoyer les données
  • Analyser les données et en tirer des prévisions
  • Faire parler les données grâce aux outils de visualisation

Course content

6 sections • 33 lectures • 5h 11m total length
  • Introduction au machine learning pour la data science6:26

Requirements

  • Pas d'expérience de programmation requise

Description

Cette formation est conçue pour  donner une compréhension complète de la data science, avec un focus particulier sur l’utilisation du langage R, un des outils les plus performants pour l’analyse statistique et la visualisation de données. Voici ce que vous apprendrez au cours de cette formation :

  1. Les bases de R et de la data science : Nous commencerons par les bases du langage R, afin que vous puissiez maîtriser les outils essentiels de manipulation et d’analyse de données.

  2. Visualisation des données : L’une des compétences les plus recherchées aujourd’hui est la capacité à visualiser des données de manière claire et percutante. Nous apprendrons ensemble à utiliser des bibliothèques comme ggplot2 pour créer des graphiques informatifs.

  3. Nettoyage et préparation des données : Une partie essentielle de l’analyse de données consiste à préparer les jeux de données. Vous apprendrez à manipuler, transformer et nettoyer des données brutes pour les rendre exploitables.

  4. Algorithmes de machine learning : algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé en montrant comment créer des modèles prédictifs pour résoudre des problèmes réels.

  5. Applications concrètes et projets : Tout au long de la formation, vous aurez l’occasion de travailler sur des exemples et des études de cas, afin de renforcer vos compétences et de vous préparer à intégrer le monde professionnel de la data science.

Who this course is for:

  • Débutants en R intéressés par la Data Science