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Machine learning

Machine learning

Domine o Futuro da Tecnologia: Curso de Machine Learning
Last updated 9/2023
Portuguese

What you'll learn

  • Fundamentos do Machine Learning: Os alunos aprenderão os conceitos essenciais do Machine Learning
  • Pré-Processamento de Dados: Os alunos serão capazes de entender como preparar e limpar conjuntos de dados antes de aplicar algoritmos de Machine Learning
  • Construção e Avaliação de Modelos: Os alunos serão guiados na construção de modelos de Machine Learning
  • Aplicações Práticas: Os alunos ganharão insights sobre como aplicar o Machine Learning em diferentes cenários

Course content

1 section20 lectures2h 34m total length
  • Introdução às tarefas de aprendizado de máquina13:41
  • Introdução às tarefas de aprendizado de máquina2:24
  • Knn16:42
  • Knn1:55
  • Árvore de decisão15:53
  • Árvore de decisão1:28
  • Regressão Linear e Regressão Logística10:15
  • Regressão Linear e Regressão Logística1:18
  • SVM11:09
  • SVM1:27
  • Naive Bayes16:29
  • Naive Bayes1:31
  • Avaliação de modelos de regressão10:41
  • Avaliação de modelos de regressão1:23
  • Avaliação de modelos de classificação11:27
  • Avaliação de modelos de classificação1:19
  • Agrupamentos14:11
  • Agrupamentos1:54
  • Ciclo de vida de projetos de Machine Learning15:59
  • Ciclo de vida de projetos de Machine Learning2:55

Requirements

  • Conhecimento de Programação: Embora não seja estritamente necessário, ter um entendimento básico de programação é vantajoso. A maioria dos exemplos e exercícios envolverá o uso de linguagens de programação como Python, portanto, familiaridade com conceitos como variáveis, loops e estruturas de controle é útil.
  • Noções de Matemática: O Machine Learning envolve conceitos matemáticos como álgebra linear, probabilidade e estatística. Uma compreensão básica desses tópicos ajudará você a entender melhor os algoritmos e as técnicas utilizadas.
  • Curiosidade e Vontade de Aprender: O entusiasmo em aprender sobre Machine Learning e disposição para se aprofundar nos tópicos é essencial. Muitos conceitos podem parecer complexos, mas com dedicação e vontade de explorar, você estará bem preparado.
  • Familiaridade com Termos de TI: Ter uma compreensão geral de termos relacionados à tecnologia da informação, como conjuntos de dados, algoritmos, treinamento de modelos, será útil para acompanhar o conteúdo do curso.

Description

Explore o emocionante mundo do Machine Learning com nosso curso para iniciantes, projetado para fornecer a base sólida necessária para entender e aplicar essa tecnologia revolucionária. Neste curso, você será guiado por uma jornada de aprendizado passo a passo, começando com os fundamentos essenciais e avançando para a construção de modelos inteligentes.

Com uma abordagem prática e orientada, este curso introduzirá você aos principais conceitos do Machine Learning, incluindo algoritmos de aprendizado, tipos de tarefas de ML e técnicas de avaliação de modelos. Aprenda a pré-processar dados, selecionar características relevantes e avaliar a eficácia do seu modelo. Combinando teoria com exemplos do mundo real, você ganhará confiança para aplicar suas habilidades em diversos domínios, como processamento de linguagem natural, visão computacional e muito mais.

Não é necessário ter experiência prévia em programação ou Machine Learning. Nossos instrutores especializados estão prontos para guiá-lo através de cada etapa, fornecendo insights valiosos e compartilhando as melhores práticas da indústria. Ao final do curso, você estará preparado para dar seus primeiros passos na construção de soluções inteligentes usando Machine Learning. Prepare-se para desvendar os segredos por trás das tecnologias mais empolgantes do mundo moderno!


Vamos iniciar essa jornada juntos?


Vem ser Blue, vem com a gente!

Who this course is for:

  • Iniciantes em Tecnologia: Se você está apenas começando sua jornada na área de tecnologia e deseja aprender sobre Machine Learning a partir do zero, este curso fornecerá uma base sólida para você entender os conceitos e começar a construir suas habilidades.
  • Estudantes: Estudantes de graduação ou pós-graduação interessados em expandir seus conhecimentos em Machine Learning encontrarão o curso valioso para complementar sua formação acadêmica.
  • Profissionais em Transição de Carreira: Se você está buscando uma mudança de carreira para o campo da tecnologia e deseja adquirir habilidades relevantes em Machine Learning, este curso é uma ótima maneira de dar os primeiros passos.
  • Profissionais de Tecnologia: Profissionais de TI que desejam expandir seus conhecimentos e habilidades para incluir Machine Learning em sua caixa de ferramentas tecnológicas encontrarão o curso útil para se manterem atualizados.
  • Empreendedores e Criadores: Se você está interessado em aplicar técnicas de Machine Learning para inovar em seus projetos ou negócios, este curso fornecerá as bases necessárias para você começar a explorar possibilidades.