Machine Learning in Power BI (Arabic Version) بالعربي

Course Description

The goal of this course is the integration between Power BI & Azure to provide machine learning model

الهدف من هذا الكورس هو دمج الباور بي أي مع Azure machine learning

1. Introduction to Machine Learning مقدمة على فن تعليم الآلة

2. Machine Learning Types Supervised, Unsupervised & Reinforcement (Definition & Challenges)

طرق تعليم الآلة المختلفة ، تعريفاتها و تحديات كل منها.

3. Automatic Machine Learning Process in Power BI عملية تعليم الآلة بشكل أوتوماتيك في باور بي أي

4. Requirements to start machine learning in Power BIالمتطلبات الازمة لبدء تعليم الألة في باور بي أي

5. Step by Step Machine Learning Model Implementation خطوة بخطوة كيفية تعليم الآلة في باور بي أي

6. Recall vs Precision Machine Learning Performance Terms تعريف مصطلحات و أدوات قياس أداء الآلة بعد تعليمها

7. Confusion Matrix (True Positive, True Negative, False Positive, False Negative)

شرح مصفوفة أداء الآلة مع امكانية التحكم فيها

8. Cost Benefit Analysis

شرح الفايدة مقارنة بالتكلفة

9. AUC (Area Under Curve) vs ROC (Received Operating Characteristic)

شرح معايير أداء النموذج من AUC & ROC

10. Training Details Report & Different Learning Algorithms

شرح تقرير تفاصيل تدريب الآلة و الخوارزميات المستخدمة في التدريب

11. Apply Machine Learning Model

تطبيق النموذج الذي تم تدريبه على بيانات أخرى

12. Analyse Machine Learning Model in Power BI Desktop

تحليل النموذج و نحميل في باور بي أي ديسكتوب