Machine Learning Komplettkurs mit Python [2023 Edition]
What you'll learn
- Löse eigene Probleme mit dem Machine Learning
- Implementiere eigene Machine Learning Algorithmen
- Erstelle Modelle, die Krankheiten klassifizieren kann oder Hauspreise schätzen kann
- Beherrsche die Methoden des Machine Learning
- Verstehe das mathematische Konzept des Machine Learnings
- Verstehe die Grundlagen des Reinforcement Learning (AI)
Requirements
- Python Grundlagen
- Mathe Grundlagen aus dem Abitur
Description
Updated im Januar 2023 mit den neusten Sklearnund TensorFlow Version!
Bewertungen von Kursteilnehmern:
"Der Kurs ist perfekt! Einfach super, vor allem, da man dadurch auch mal sieht,
was hinter den 'fertigen Modulen' von Sklearn steckt und wie die Algorithmen zustande kommen.
Super erklärt und anschaulich! Vielen Dank!." (Daniela Drose)
"Sehr gute Einführung in die Thematik mit vielen praktischen Beispielen.
Dieser Kurs hat richtig Spaß gemacht" (Johannes von Frieling)
"Ein umfangreicher, sehr gut gestalteter Kurs mit einer gut ausgewogenen
Mischung aus Theorie und Praxis. Die Sprach und Videoqualität ist hervorragend, die Lektionen
sauber aufgenommen und die Inhalte (wenngleich komplex) verständlich präsentiert.
Meiner Meinung nach kann dieser Kurs kaum besser gemacht werden." (Peter Dörr)
Kursbeschreibung:
Das Maschinelle Lernen und die Künstliche Intelligenz wird der treibende Faktor der zukünftigen
Wirtschaft und des Alltages sein. Wer sich somit schon heute mit den Methoden beherrscht,
kann in der Zukunft nur gewinnen!
Mein Kurs bietet nicht nur eine Einführung in die Machine Learning Bibliotheken sklearn und TensorFlow,
sondern ich werde euch auch die Mathematik hinter den Methoden, für jedermann verständlich, erklären.
Wir werden viele Grundbausteine selber implementieren, das heißt im Gegensatz zu vielen anderen Tutorials im Internet wo es nur ein paar Zeilen Code gibt, wirst du wirklich verstehen wie die einzelnen Algorithmen arbeiten und funktionieren.
Dieser Kurs besteht aus folgenden Themengebieten:
Anschauliche Erklärung des Machine Learnings
Mathematische Grundlagen des ML (Matrizen, Vektoren etc.)
Supervised Learning (Regression, SVM, Neuronale Netzwerke etc.)
Unsupervised Learning (PCA, Clustering etc.)
Metriken und Evaluierung
Einführung in das Deep Learning mit TensorFlow 2 und Keras
Werde noch heute ein Profi, in der Technologie von Morgen! Wir sehen uns im Kurs!
Who this course is for:
- Studenten, Softwareentwickler und alle Interessierten
Instructor
Hi, ich bin der Jan!
German Description (English down below)
Ich habe meinen Master of Science (M. Sc.) im Fach der Angewandte Informatik an der Ruhr-Universität Bochum im September 2019 abgeschlossen und arbeite seitdem als Machine Learning Entwickler für das Autonome Fahren bei der ZF Group.
Mein Interesse, Informatik und Mathematik Wissen zu vermitteln besteht schon seit vielen Jahren. Ich führe neben meiner Dozenten-Tätigkeit auf Udemy ebenfalls den Youtube Kanal mit dem Namen ""Franneck"".
Vor Allem im Gebiet des Machine Learnings, des Deep Learnings, der C/C++ und Python Programmierung versuche ich Euch fit zu machen und euch alles wichtige zu zeigen.
English Description
Hi, I'm Jan!
I finished my Master of Science (M. Sc.) in Applied Computer Science at Ruhr-Universität Bochum in September 2019 and have been working as a Machine Learning Developer for Autonomous Driving at ZF Group since then.
My interest in teaching computer science and mathematics knowledge has existed for many years. In addition to my lecturing activities on Udemy, I also run the Youtube channel with the name ""Franneck"".
Especially in the area of machine learning, deep learning, C/C++ and Python programming I try to make you fit and show you everything important.