Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Machine Learning con R desde Básico hasta Avanzado
Rating: 4.5 out of 5(170 ratings)
1,251 students

Machine Learning con R desde Básico hasta Avanzado

Curso completo de Machine Learning: Data Science con R
Last updated 8/2022
Spanish

What you'll learn

  • Técnicas de machine learning
  • conocer algoritmos de Inteligencia Artificial
  • Ser un master en la ciencia de datos
  • diferenciar el Aprendizaje supervisado y no supervisado
  • Elaborar modelos robustos de Machine Learning
  • Utilizar las técnicas de Machine Learning para uso personal y para asesorar empresas
  • Conocer como funcionan las redes neuronales
  • Saber qué modelo de Machine Learning usar para cada tipo de problema.

Course content

15 sections113 lectures14h 35m total length
  • ¿Para que sirve R?6:49
  • ¿Para qué sirve Machine Learning?9:23
  • Descarga el material Aqui1:04
  • Libros de Regalo :)0:45

    Amigos, les comparto unos libros que les sera de mucha ayuda en su aprendizaje :)

    Saludos

Requirements

  • conocimientos basicos de R
  • conocimientos básicos de Estadística

Description

Las técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial están creando toda una nueva generación de soluciones para las operaciones y toma de desiciones en todas las organizaciones e industrias ya que permiten no sólo un mejor entendimiento sino también la automatización de todo tipo de procesos complejos.

En éste curso te vas a entrenar a fondo a través de casos y teoría en todas las capas de trabajo que hacen al desarrollo de modelos de Machine Learning para tareas de descripción, automatización y predicción, practicando desde el trabajo exploratorio con la programación R (el lenguaje de análisis estadístico más robusto entre las comundiades científicas), la transformación, limpieza y normalización de datos, la implementación de las principales técnicas de modelado según los distintos problemas, la evaluación de performance de los modelos, las técnicas de calibración y ajuste, llegando hasta la implementación y comunicación de los resultados en mensajes claros y comprensibles.

Al finalizar el curso usted sera capaz de:

  • Identificar adecuadamente los modelos a utilizar para responder a preguntas de negocio.

  • Diferenciar los métodos y técnicas a su disposición para modelar problemas de negocio.

  • Identificar los supuestos necesarios para poder aplicar un modelo específico en una situación concreta de negocio.

  • Construir y desarrollar los modelos a partir de un conjunto de datos particular.

  • Seleccionar el mejor modelo a aplicar en cada caso.

Who this course is for:

  • interesados en la ciencia de datos
  • interesados en tecnicas de machine learning, deep learning