Machine Learning con R. Data Analytics de básico a experto.
What you'll learn
- El curso más vendido de Machine Learning con R en Udemy
- Aplicar técnicas de análisis y visualización de datos en un conjunto de datos complejo para problemas de machine learning.
- Aplicar técnicas de tratamiento de datos en un conjunto de datos para mejorar la robustez y métrica de salida de los diferentes algoritmos de machine learning.
- Comprender los diferentes mecanismos y técnicas para aplicar analítica predictiva en problemas de machine learning e interpretar la salida dada por los modelos.
- Comprender y analizar la fase del análisis de datos previos al modelado algorítmico en machine learning.
- Realizar modelos algorítmicos robustos con una optimización de sus hiperparámetros para la fase de predicción
- Desarrollar y analizar proyectos de machine learning, Aprendizaje Supervisado, como regresión, clasificación y multiclase.
- Desarrollar y analizar proyectos de machine learning de Aprendizaje No Supervisado
- Al acceder a este curso formarás parte de una comunidad educativa especializada en la materia, que te dará soporte, recursos y asesoramiento de por vida.
Requirements
- Para la realización de este curso no ser requieren grandes conocimientos previos, ya que la formación se acomete desde un nivel de usuario 0.
- Durante el curso (Machine Learning con R) trabajaremos con la última versión del programa, pero no te preocupes si tienes una versión anterior, ya que las distintas versiones difieren muy poco entre sí. Si existe algún cambio importante entre las distintas versiones hablaremos de ello durante la formación.
- Para la realización de este curso no vas a necesitar el equipo informático más potente del mercado, ya que el software empleado en la formación se encuentra perfectamente optimizado y su uso es muy fluido en todo tipo de equipos, tanto en PC como en Mac.
- Cuando compres el curso vas a poder acceder a las clases cuando y donde quieras. El curso se queda en tu cuenta de Udemy para siempre. :)
- El más importante requisito para realizar este curso es el entusiasmo y la motivación por aprender nuevas habilidades que aumenten tus competencias profesionales.
Description
Machine learning con R. Data Analytics de básico a experto.
Modelado Predictivo con R. Aprende los algoritmos de Machine Learning con R para convertirte en un Data Science experto.
Instructores: PhD. Manuel Castillo y Arquitecto Álvaro García.
Contenido Actualizado: Agosto de 2023
Calificación: ⭐⭐⭐⭐⭐
Requisitos previos:
Programación con el Lenguaje Estadístico R. De 0 a Experto. Aprenda el Lenguaje de Programación Estadístico R. Curso Completo desde Básico hasta Avanzado.
Descripción del Curso:
Bienvenido al curso virtual de Modelado Predictivo con R. El objetivo principal de este curso es que el alumnado sea capaz desarrollar experimentos avanzados de analítica de datos de manera muy sencilla dentro del modelado predictivo y, es decir, el conocido área de machine learning.
En este curso se trabajará la análitica de datos para poder trabajar correctamente machine learning aplicado con R. Descubrirá el proceso paso a paso que puede utilizar para comenzar y ser bueno en el machine learning para el modelado predictivo en la plataforma R.
Antes de nada, vamos a enfocar el siguiente curso de “Data Analytics con R” dentro del campo Machine Learning y subcampo modelado predictivo (Aprendizaje Supervisado) y clustering (Aprendizaje No Supervisado). Dentro de este campo el curso “Data Analytics con R” se encuentra dentro del modelado predictivo muy utilizado en el ámbito de investigación e industrial. Por tanto, veremos como la plataforma R destaca de entre todas las opciones por facilitar enormemente nuestro trabajo con un amplio abanico de opciones dentro de la minería de datos.
Son ocho unidades temáticas, en las que contará con vídeos, actividades, temario, foros que le ayudarán a realizar el curso de manera eficiente y entretenida. Con esta amplia formación aprenderás el proceso completo y de forma profesional para llevar a cabos proyectos integrales. Una formación 100% practica que aumentará tu habilidades y competencias profesionales. Un curso paso a paso que te ahorra mucho tiempo y esfuerzo en tu trabajo diario.
El curso se desarrolla considerando actividades no presenciales a través de la plataforma virtual Udemy, para lo cual se utilizan las siguientes estrategias didácticas:
Actividad virtual
Sesiones de videoconferencias
Análisis de casos
Foros de discusión
Trabajos parciales de los módulos en foros
Examen tipo test.
Proyecto final del curso
Lecturas comentadas y
Búsquedas de información científica.
La formación te permitirá convertirte en un experto en la materia, y todo ello desde una formación principalmente práctica. A través de variadas actividades y proyectos completos podrás adquirir los conocimientos suficientes para ejercer profesionalmente de forma solvente. Además conocerás en detalle mi flujo de trabajo a la hora de afrontar un proyecto profesional. Para la realización de este curso no vas a necesitar el equipo informático más potente del mercado, ya que el software empleado durante formación online se encuentra perfectamente optimizado y su uso es muy fluido en todo tipo de equipos, tanto en PC como en Mac.
Puedes elegir ver todas las lecciones de forma secuencial (lineal) y aprovecharlas al máximo la formación. Pero también puedes decidir ver este curso como una guía de referencia. Las clases están claramente organizadas en secciones lógicas y puedes decidir visualizar solo las clases que te resulten más importantes según tus necesidades formativas. A excepción de las lecciones PRO, la mayoría de las lecciones son independientes para que puedas comprender los conceptos de cada lección sin tener que ver las lecciones anteriores del curso.
Es excepcional el aumento en la demanda de profesionales en este ámbito por parte de las empresas de todo el mundo actualmente. Para desarrollar el programa formativo propuesto no ser requieren grandes conocimientos previos, ya que la formación se acomete desde un nivel de usuario 0. El curso está orientado a aquellos creativos que quieran ampliar sus skills (habilidades) y conocer múltiples trucos, consejos, recursos y recomendaciones, de la mano de los instructores Manuel Castillo y Álvaro García. Además todas las formaciones de Udemy disponen acceso automático al curso, sin limitación de tiempo, disponibilidad 24/7 (24 horas al día los 7 días de la semana), sin caducidad y con garantía de devolución.
Contenidos del curso
MÓDULO 1: Introducción
Conceptos básicos de machine learning.
La plataforma R como nuestro entorno de machine learning.
Conclusiones
MÓDULO 2: Programación con R
Primeros pasos con la plataforma R.
Lenguaje de programación R.
Conjunto de datos Estándar.
MÓDULO 3: Análisis de datos
Cargar un conjunto de datos.
Estadística descriptiva.
Visualización de datos.
Taller: Trabajo de aplicación de diferentes técnicas analíticas de datos en un conjunto de datos seleccionado por el usuario e interpretar la salida obtenida.
Examen tipo test sobre los contenidos del módulo.
MÓDULO 4: Tratamiento de datos
Preprocesamiento de datos para machine learning.
Métodos de remuestreo para estimar la precisión del modelo.
Evaluación de las métricas.
Taller: Aplicación de diferentes técnicas de tratamiento de datos en un conjunto de datos y verificación de su impacto en las métricas algorítmicas.
Examen tipo test sobre los contenidos del módulo.
MÓDULO 5: Fase de modelado
Feature Selection en machine learning
Algoritmos de Machine Learning.
Comparar el rendimiento de los algoritmos.
Taller: Aplicación de diferentes algoritmos de machine learning en un conjunto de datos e interpretar la salida obtenida, así mismo, verificar el algoritmo que tenga mejor comportamiento.
Examen tipo test sobre los contenidos del módulo.
MÓDULO 6: Fase de optimización y forecasting
Configuración de hiperparámetros.
Combinar predicciones desde múltiples algoritmos.
Guardado e integración del modelo.
Plantilla para el modelado predictivo.
Taller: Una vez seleccionados los algoritmos candidatos a modelo realizar una optimización de estos a través de la configuración de sus hiperparámetros.
Examen tipo test sobre los contenidos del módulo.
MÓDULO 7: Proyectos de Machine Learning
Proyecto de clasificación multiclase.
Proyecto de regresión.
Proyecto de clasificación binaria.
Proyecto: Realizar un proyecto completo analizando todas las fases estudiadas en los diferentes módulos.
MÓDULO 8. Aprendizaje No Supervisado
Aprendizaje No supervisado.
Algoritmos de Aprendizaje No Supervisado.
Determinar el número óptimo de clústers.
Proyecto de Aprendizaje No Supervisado.
La modalidad de este curso te permite que empieces y acabes cuando tú quieras, marcando el ritmo de la clase según tu disponibilidad. Puedes volver a visualizar lo que te interese, saltar el contenido que ya domines, hacer preguntas, resolver dudas, compartir tus proyectos...
Recuerda que esta formación incluye lecciones en vídeo fullHD con audio de estudio (compatible con TV, PC, Mac, tablet y smartphone), artículos didácticos, actividades, proyectos paso a paso, recursos descargables, links de interés, acceso de por vida, certificado de finalización, tutorización online, y una exclusiva comunidad de aprendizaje privada que nos ayudamos aportando nuestras experiencias en el foro de comunicación del curso.
Con esta formación disfrutarás aprendiendo desde dónde quieras, sin tener que desplazarte, sin horarios, con quién quieras, según tus necesidades y disponibilidad. Aprenderás con un instructor avalado por miles da alumnos satisfechos en todo el mundo (comentarios certificados). Conocerás las técnicas, métodos, trucos y flujos de trabajo de este sector creativo. El docente te transmitirá su sabiduría y conocimientos con pasión a la vez que las explicaciones concisas, claras, sencillas y con un enfoque profesional en cada clase. Podrás conseguir un certificado homologado personalizado y firmado por tu instructor en cada formación. De está forma podrás compartir tu título en tu portafolio, currículo, en redes sociales...
Con la alta definición de los vídeos (vídeo fullHD y audio de estudio) conseguirá no te perder detalle. Podrás ver las clases las veces que requieras para recordar y perfeccionar tus habilidades como diseñador. Tendrás la posibilidad de preguntar, pedir opinión y ayuda al instructor, además de compartir tu experiencia de aprendizaje con los demás alumnos del curso, tan apasionados como tú, repartidos por todo el mundo. Seleccionamos cuidadosamente los contenidos y producimos cada curso para garantizar una experiencia de aprendizaje online integral y de la máxima calidad.
¿A qué esperas?, este curso es ideal para ti, atrévete a convertirte en un experto. Adelante, nos vemos dentro de la formación ;)
Who this course is for:
- Aquellos usuarios del programa que quieran ampliar el dominio de mismo y conocer múltiples trucos, consejos y recursos para esta herramienta.
- Estudiantes que quieran acceder a una formación innovadora orientada a la metodología de trabajo del mundo laboral, en un formato de e-learining para aprender donde quieran y a su propio ritmo.
- El curso de "Data Analytics con R" está dirigido a personas que tengan pocos conocimientos de machine learning, conocimientos intermedios del lenguaje de programación R y que quieran adentrarse a este apasionante mundo de dentro del campo de modelado predictivo.
- Además, el curso está diseñado para que cualquier estudiante universitario, investigador o tecnólogo que se encuentre realizando o necesite realizar diferentes experimentos a través de grandes conjuntos de datos para poder sintetizarlos en alguna salida predictiva puedan utilizar los muy diferentes recursos de machine learning que nos pone a nuestra disposición el lenguaje de programación R.
- Principalmente aquellos que quieran aumentar sus posibilidades de empleabilidad, contratación y/o promocionar dentro de su sector.
Instructors
- 4.2 Instructor Rating
- 16,345 Reviews
- 160,249 Students
- 172 Courses
Arquitecto & Diseñador Gráfico
Experto en la representación gráfica y formación online/presencial de software y teoría del diseño, creatividad, arquitectura entre otros campos capacitando a todo tipo de profesionales de habla hispana.
Amplia trayectoria en la creación de material y contenido audiovisual educativo en distintos formatos y soportes para facilitar y optimizar el proceso de aprendizaje.
Me considero un apasionado de la docencia y la educación. Soy miembro del Colectivo de Educación Educativa Cinética e instructor pro Udemy. Certificado por Autedesk y Adobe Creative Suite.
Actualmente mis formaciones cuentan con más de 100.000 alumnos y más de 8000 reseñas positivas a lo largo de todo el mundo. Instructor en UEM, COAM, UNS, ESMADECO, etc.
Será un placer poder compartir mis conocimientos y experiencias profesionales y académicas a lo largo de mas de 20 años.
- 4.5 Instructor Rating
- 1,131 Reviews
- 11,867 Students
- 15 Courses
Profesor/Investigador de unviersidad en España. Ph. D. en Tecnologías Informáticas Avanzadas por la Universidad de Castilla-La Mancha (España) y calificado como investigador en RENACYT-CONCYTEC nivel IV y Contratado Doctor por la ANECA (España).
Cuento con 28 publicaciones, entre congresos y revistas indexadas, las cuales 15 son en revistas de alto impacto, una patente modelo de utilidad otorgada y con una ejecución de más de 15 proyectos de investigación nacionales e internacionales.
Mi experiencia y trabajos en investigación se encuentran enfocados en Inteligencia Artificial y redes de sensores dentro de las áreas temáticas transmisión de señales, plataformas y arquitecturas distribuidas como Fog Computing, análisis/tratamiento de datos, reconocimiento de patrones y Visión por Computador.
- 4.2 Instructor Rating
- 16,121 Reviews
- 156,441 Students
- 158 Courses
El curso tiene evaluación de conocimientos, realizada en la propia plataforma, y será emitido Certificado de Formación. Entidad Certificada, donde consta la evaluación alcanzada, el programa del curso, la duración y la identificación de entidad formadora certificada.
Los certificados de formación son válidos para todos los efectos legales y de cualificación de las competencias;
que los certificados son válidos internacionalmente, ya que cumplen las normas de certificación de la Unión Europea;
que se respetan normas y principios rigurosos en términos pedagógicos y organizativos;
que se respetan todos los reglamentos desde el punto de vista legal, fiscal y al nivel de los pagos.
Puede solicitar más información o comprobación sobre cualquiera de los aspectos anteriormente mencionados.
Son muchos los beneficios de la formación certificada, tanto para los empleados como para la empresa. Entre los intereses, compartidos por todos los participantes, están el de adquirir nuevos conocimientos, ganar en confianza, evolucionar o el reconocimiento de obtener un diploma.
En cuanto a la empresa, los beneficios de la formación certificada caminan en paralelo a su objetivo de mantener alto el potencial de los empleados mediante la inversión en el desarrollo de sus habilidades, reteniendo y motivando al talento a través de la formación.