Machine Learning con Python
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Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
2 students enrolled

Machine Learning con Python

Machone Learning y Data Science con Python
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Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
2 students enrolled
Created by Alexis Mouat
Last updated 5/2020
Spanish
Spanish [Auto]
Current price: $13.99 Original price: $19.99 Discount: 30% off
5 hours left at this price!
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This course includes
  • 5 hours on-demand video
  • 2 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • Machine Learning
  • Python
  • Algoritmos de aprendizaje supervisado
  • Algoritmos de aprendizaje no supervisado
  • Pre Procesamiento de Datos
  • Librerías de Python para Data Science
  • Librerias de Python para control de Algoritmos de Inteligencia Artificial
Requirements
  • No hay requisitos previos, solo la motivación
Description

En este curso se describe desde sus fundamentos el Machine Learning con sus diferentes algotimos de inteligencia para la prediccion futura. Ademas se realiza una importante introduccion al lenguaje de programacion Python a fin de habilitar a todos los alumnos en el manejo de este lenguaje para la aplicacion de la inteligencia artificial. En otro Item se capacita a los alumnos en el Preprocesamiento de datos aplicado en Python. Se describen en forma practica y detallada los principales algiritmos de Machine Learning tanto en su parte teorica como practica en Python. Finalmente se expone un ejemplo completo de Aplicadion de Machile Learning con Python.

Who this course is for:
  • Profesionales, matematicos, informaticos, gente de negocios
  • Emprendedores, Innovadores, vanguardistas en la tecnologia
  • Visionarios
Course content
Expand all 81 lectures 05:13:54
+ Introducción a Machine Learning
5 lectures 28:01
Ejemplos de Machine Learning
03:52
Historia de Machine Learning
12:54
Definicion de Machine Learning
03:47
Clasificacion de Machine Learning
05:17
+ Algoritmos de Aprendizaje Supervisado
10 lectures 34:39
Regresion Lineal
04:20
Regresion no Lineal
03:08
Soporte de Vectores de Regresión
03:25
Árbol de decisión para regresión
05:28
Bosques Aleatorios para Regresión
02:09
Regresión Logística
03:05
Vecinos mas cercanos
02:25
Vectores de soporte de maquina
03:46
Árbol de decisión para clasificación
03:54
Bosques aleatorios clasificación
02:59
+ Algoritmos de Aprendizaje no Supervisado
2 lectures 10:13
Agrupamiento de K Medias
05:40
Agrupamiento Jerarquico
04:33
+ Introducción a Python
15 lectures 01:19:15
Características de Python
05:34
Instalación de Anaconda
03:22
Primer programa de Python
05:06
Elementos basicos
05:48
Funciones en Python
03:56
Programa fuente de Funciones
06:12
Estructuras en Python
02:34
Listas
06:27
Tuplas
13:40
Diccionarios
04:13
Control de Flujo
04:15
Programa control de flujo
03:39
Generadores y Excepciones
03:01
Generadores
05:05
Excepciones
06:23
+ Programación Orientada a Objetos (P.O.O)
7 lectures 39:54
Definición P.O.O
09:58
P.O.O_1
09:27
P.O.O_2
07:08
P.O.O_3
04:48
Herencia
02:06
Herencia_2
03:39
Polimorfismo
02:48
+ Pre procesamiento de datos
11 lectures 22:03
Librerias
02:52
Importación y Exportación
02:05
Fuente Importación y exportación
02:45
Exploracion
03:15
Fuente Exploración
00:57
Valores Perdidos
04:17
Variables Categóricas a Numéricas
01:42
Fuente Variables Categóricas a Numéricas
00:45
Agrupando datos
01:14
Fuente Agrupando datos
00:38
+ Opciones de Python para Machine Learning
28 lectures 01:22:30
Lenguajes de Machine Learning
08:42
Regresión Lineal Simple
03:45
Regresión Lineal Múltiple
02:29
Fuente Regresión Lineal Múltiple
06:01
Regresión Polinomial
01:27
Fuente Regresión Polinomial
03:51
Vectores de soporte regresión
02:00
Fuente Vectores de Soporte Regresión
03:43
Arboles de decisión regresión
02:36
Fuente Arboles de decisión regresión
04:09
Bosques Aleatorios Regresión
01:29
Regresión Logística
01:44
Fuente Regresión Logística
04:51
K vecinos mas cercanos
01:32
Fuente K vecinos mas cercanos
02:39
Maquina vectores soporte
02:19
Fuente maquina vectores soporte
02:45
Naive Bayes
01:36
Fuente Naive Bayes
02:13
Arboles de decisión clasificación
01:02
Fuente Arboles de decisión clasificación
02:06
Bosques aleatorios - clasificación
01:00
Fuente Bosques aleatorios clasificación
02:32
Jupyter Notebook
00:45
Exploración Jupyter Notebook
00:38