Your cart is empty.
Keep shoppingMachine Learning: Clusterização com Linguagem Python
497 students
Machine Learning: Clusterização com Linguagem Python
Aprenda a principal técnica de aprendizado não supervisionado com o algoritmo K-Means (com Projeto)
Created byData Driven School | +30 mil alunos
Last updated 10/2024
Portuguese
Portuguese [Auto],
What you'll learn
- O que é Machine Learning
- O que é Clusterização
- O que é e como funciona o Jupyter Notebook
- Conhecer os principais tipos de aprendizado (supervisionado, não supervisionado e por esforço)
- Executar códigos em Python, célula por célula
- Aprender sobre o Método de Elbow e para quê utilizamos
- Entender quando aplicar transformação nos dados
- Aprender a aplicar a normalização
- Aprender a aplicar pesos para as variáveis mais importantes
- Aprender e executar o KMeans, principal algoritmo de clusterização
- Aprender um pouco mais sobre o pandas
Explore related topics
Course content
5 sections • 34 lectures • 7h 22m total length
Requirements
- Conhecimento básico de Python
- Muita vontade de aprender e de se destacar no mercado
- Você não precisa ser da área de exatas para realizar esse curso
Description
COM PROJETO
TEORIA E PRÁTICA
SOBRE O CURSO
Esse NÃO é mais um curso complicado, sem explicações claras ou exemplos práticos para o mercado de trabalho.
Esse curso É um jeito simples de você aprender Machine Learning em projetos de Clusterização, dos primeiros conceitos até os mais avançados.
Você não precisa ter experiência na área de Dados ou exatas para acompanhar todo o curso, que foi pensado com didática simples e módulos progressivos para você avançar com segurança! E para auxiliá-lo na evolução ao longo do curso, temos um projeto do início ao fim! Porém, é interessante que você tenha já um conhecimento básico em Python.
Comece hoje a explorar a área de Ciência de Dados com tranquilidade. Mesmo que já esteja na área, essa é a oportunidade para você melhorar suas habilidades com um conhecimento novo. Machine Learning traz MUITO VALOR para o negócio com análises preditivas, que preparam a empresa para o que pode ocorrer no futuro, diferentemente do BI tradicional que trabalha com análises descritivas sobre o passado.
Cada vez mais o mercado de trabalho exige de vários profissionais o conhecimento sobre Machine Learning! Aprenda a agrupar seus clientes em diferentes clusters com o objetivo de entendê-los melhor e aplicar campanhas de marketing diferenciadas para cada grupo!
LEMBRE-SE: A área de dados é a MAIS QUENTE do mercado atualmente. Os salários podem chegar a 22 mil reais! Então investir em seu desenvolvimento é a melhor escolha para sua carreira de sucesso. Fonte: UOL
Abaixo a trilha ideal em direção ao sucesso na área de dados:
SQL para Análise de Dados: do Básico ao Avançado (2024).
Criação com Dashboards com Looker Studio.
Python: Manipulação de Dados com Pandas.
Machine Learning: Clusterização com Linguagem Python (curso que você está vendo).
Machine Learning: Classificação com Linguagem Python.
Machine Learning: Regressão com Linguagem Python.
SOBRE O INSTRUTOR
Me chamo Caio Avelino, e o conhecimento que vou dividir com você nesse curso foi adquirido, principalmente, com minha experiência no mercado de trabalho. Atuo nas áreas de Business Intelligence, Ciência de Dados e Inteligência Artificial há anos e tive a oportunidade de desenvolver minhas habilidades em diversas startups.
Até mais!
Who this course is for:
- Iniciantes e Curiosos sobre Machine Learning
- Alunos de Ciência de Dados que gostariam de aprender Clusterização
- Analistas de BI com interesse em utilizar Python para Machine Learning para se destacarem no mercado
- Qualquer pessoa, de qualquer área que deseja entrar no Mundo de Dados