Udemy
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
Development
Web Development Data Science Mobile Development Programming Languages Game Development Database Design & Development Software Testing Software Engineering Software Development Tools No-Code Development
Business
Entrepreneurship Communication Management Sales Business Strategy Operations Project Management Business Law Business Analytics & Intelligence Human Resources Industry E-Commerce Media Real Estate Other Business
Finance & Accounting
Accounting & Bookkeeping Compliance Cryptocurrency & Blockchain Economics Finance Finance Cert & Exam Prep Financial Modeling & Analysis Investing & Trading Money Management Tools Taxes Other Finance & Accounting
IT & Software
IT Certifications Network & Security Hardware Operating Systems & Servers Other IT & Software
Office Productivity
Microsoft Apple Google SAP Oracle Other Office Productivity
Personal Development
Personal Transformation Personal Productivity Leadership Career Development Parenting & Relationships Happiness Esoteric Practices Religion & Spirituality Personal Brand Building Creativity Influence Self Esteem & Confidence Stress Management Memory & Study Skills Motivation Other Personal Development
Design
Web Design Graphic Design & Illustration Design Tools User Experience Design Game Design 3D & Animation Fashion Design Architectural Design Interior Design Other Design
Marketing
Digital Marketing Search Engine Optimization Social Media Marketing Branding Marketing Fundamentals Marketing Analytics & Automation Public Relations Paid Advertising Video & Mobile Marketing Content Marketing Growth Hacking Affiliate Marketing Product Marketing Other Marketing
Lifestyle
Arts & Crafts Beauty & Makeup Esoteric Practices Food & Beverage Gaming Home Improvement & Gardening Pet Care & Training Travel Other Lifestyle
Photography & Video
Digital Photography Photography Portrait Photography Photography Tools Commercial Photography Video Design Other Photography & Video
Health & Fitness
Fitness General Health Sports Nutrition & Diet Yoga Mental Health Martial Arts & Self Defense Safety & First Aid Dance Meditation Other Health & Fitness
Music
Instruments Music Production Music Fundamentals Vocal Music Techniques Music Software Other Music
Teaching & Academics
Engineering Humanities Math Science Online Education Social Science Language Learning Teacher Training Test Prep Other Teaching & Academics
Web Development JavaScript React Angular CSS Node.Js Typescript HTML5 PHP
AWS Certification Microsoft Certification AWS Certified Solutions Architect - Associate AWS Certified Cloud Practitioner CompTIA A+ Amazon AWS Cisco CCNA CompTIA Security+ Microsoft AZ-900
Microsoft Power BI SQL Tableau Data Modeling Business Analysis Data Analysis Data Warehouse Blockchain Business Intelligence
Unity Unreal Engine Game Development Fundamentals C# 3D Game Development C++ Unreal Engine Blueprints 2D Game Development Mobile Game Development
Google Flutter iOS Development Android Development Swift React Native Dart (programming language) Kotlin SwiftUI Mobile App Development
Graphic Design Photoshop Adobe Illustrator Drawing Canva Digital Painting InDesign Design Theory Procreate Digital Illustration App
Life Coach Training Neuro-Linguistic Programming Personal Development Personal Transformation Life Purpose Mindfulness Sound Therapy Emotional Intelligence Coaching
Business Fundamentals Entrepreneurship Fundamentals Freelancing Business Strategy Online Business Startup Business Plan Blogging Amazon Kindle Direct Publishing (KDP)
Digital Marketing Social Media Marketing Marketing Strategy Internet Marketing Copywriting Google Analytics Email Marketing Startup Advertising Strategy

DevelopmentData ScienceMachine Learning

Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z

Uczenie Maszynowe - Wejdź w świat uczenia nienadzorowanego i wykorzystaj przewagę uczenia maszynowego na rynku!
Rating: 4.6 out of 54.6 (52 ratings)
626 students
Created by Paweł Krakowiak
Last updated 7/2022
Polish

What you'll learn

  • czym jest uczenie nienadzorowane
  • czym jest zagadnienie klasteryzacji/grupowania/analizy skupień
  • czym jest metryka Minkowskiego
  • algorytmu K-średnich wraz z implementacją
  • algorytmu grupowania hierarchicznego
  • algorytmu DBSCAN
  • metod redukcji wymiarowości
  • algorytmu PCA wraz z implementacją
  • algorytmu t-SNE
  • reguł asocjacyjnych
  • algorytmu Apriori
  • detekcji anomalii
  • algorytmu Local Outlier Factor
  • algorytmu Isolation Forest
  • detekcji anomalii w szeregach czasowych
  • do czego służy biblioteka Prophet (Facebook)

Requirements

  • ukończone kursy ze ścieżki Python Developer
  • ukończone kursy ze ścieżki Data Scientist
  • wolny czas i chęci do podjęcia kroku w stronę uczenia maszynowego
  • posiadam kursy, które mogą pomóc w zdobyciu wszystkich niezbędnych umiejętności wymaganych do tego kursu

Description

Druga część kursu z serii Machine Learning Bootcamp obejmująca tematykę uczenia nienadzorowanego. Poruszone są główne problemy uczenia nienadzorowanego takie jak klasteryzacja, redukcja wymiarowości, reguły asocjacyjne czy detekcja anomalii. Kurs zbudowany jest w oparciu o kilka bibliotek do uczenia maszynowego w języku Python: scikit-learn, Prophet, OpenCV.

Na kursie omówionych zostało wiele algorytmów uczenia nienadzorowanego, między innymi:

  • algorytm K-średnich

  • grupowanie hierarchiczne

  • algorytm DBSCAN

  • algorytm PCA

  • algorytm t-SNE

  • algorytm Apriori

  • LOF - Local Outlier Factor

  • algorytm Isolation Forest

O uczeniu maszynowym mówi się już praktycznie wszędzie. Wkrada się w każdą dziedzinę naszego życia. Jeżeli zastanawiasz się czy warto podjąć krok w stronę ucznia maszynowego nie zwlekaj ani chwili dłużej i już dziś podejmij wyzwanie.


scikit-learn

scikit-learn jest prawdopodobnie najbardziej użyteczną biblioteką do uczenia maszynowego w języku Python. Biblioteka zawiera wiele wydajnych narzędzi do uczenia maszynowego i modelowania statystycznego, w tym klasyfikacji, regresji, grupowania czy redukcji wymiarowości.


OpenCV

OpenCV to świetne narzędzie do przetwarzania obrazu i wykonywania zadań widzenia komputerowego (computer vision). Jest to biblioteka typu open source, której można używać do wykonywania zadań, takich jak detekcja twarzy, śledzenie objektów, wykrywanie punktów orientacyjnych i wiele innych. Obsługuje wiele języków, w tym Python, Java oraz C++.  Biblioteka wyposażona jest w setki przydatnych funkcji i algorytmów, z których wszystkie są dla nas za darmo. Niektóre z tych funkcji są naprawdę powszechne i są używane w prawie każdym zadaniu widzenia komputerowego.


Boom na rozwiązania AI

Zastosowania sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence) rosną w tempie wykładniczym. Od prostych modeli klasyfikujących pocztę mailową, wybierającą najbardziej optymalną trasę dojazdu, rozpoznającą nas w czasie rzeczywistym (wideoweryfikacja) po auta a nawet samoloty autonomiczne. A przed nami przecież tyle nieodkrytych obszarów w których można zastosować AI.


Stack Overflow Developer Survey

Według Stack Overflow Developer Survey 2021 język Python jest najchętniej wybieranym językiem do nauki programowania.

Who this course is for:

  • dla programistów języka Python, którzy chcą poznać uczenie maszynowe
  • dla osób, które chcą zgłębić swoją wiedzę na temat uczenia maszynowego
  • dla data scientistów
  • dla analityków danych
  • dla inżynierów uczenia maszynowego
  • dla osób zainteresowanych data science

Instructor

Paweł Krakowiak
Python Developer/Data Scientist/Stockbroker
Paweł Krakowiak
  • 4.6 Instructor Rating
  • 4,556 Reviews
  • 201,407 Students
  • 75 Courses

EN

Python Developer/Data Scientist/Stockbroker

Founder at e-smartdata[.]org.

Big fan of new technologies!

Graduate of postgraduate studies at the Polish-Japanese Academy of Information Technology in the field of Computer Science and Big Data specialization.

Graduate of MA studies in Financial and Actuarial Mathematics at the Faculty of Mathematics and Computer Science at the University of Lodz. Former PhD student at the faculty of mathematics.

Stockbroker license holder (no 3073).

Lecturer at the GPW Foundation (technical analysis, behavioral finance and portfolio management).

PL

Data Scientist, Securities Broker

Założyciel platformy e-smartdata[.]org

Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, języka Python oraz rozwiązań chmurowych.

Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.

Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.

Od 2015 roku posiadacz licencji Maklera Papierów Wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego (nr 3073).

Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.

Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.

Główne obszary zainteresowań to język Python, sztuczna inteligencja, web development oraz rynki finansowe.


IG: e_smartdata

Top companies choose Udemy Business to build in-demand career skills.
NasdaqVolkswagenBoxNetAppEventbrite
  • Udemy Business
  • Teach on Udemy
  • Get the app
  • About us
  • Contact us
  • Careers
  • Blog
  • Help and Support
  • Affiliate
  • Investors
  • Terms
  • Privacy policy
  • Sitemap
  • Accessibility statement
Udemy
© 2022 Udemy, Inc.