
En esta clase vamos a ver un esquema de lo que haremos con R y Power BI en esta sección para usar el modelo de Machine Learning creado como fuente de datos para el Dashboard de Análisis de Default
En esta clase vamos realizar la conexión R con Power BI como fuente de datos a través del conector de R Script con el que fácilmente podemos agregar modelos de Machine Learning a la información.
En esta clase desarrollamos un Dashboard en el Power BI Desktop, que nos permita mostrar de manera gráfica y dinámica la información que se generó en el modelo predictivo de Machine Learning que calcula una probabilidad de ocurrencia de default por parte de los clientes de una empresa.
En esta clase desarrollamos un Dashboard en el Power BI Desktop, que nos permita mostrar de manera gráfica y dinámica la información que se generó en el modelo predictivo de Machine Learning que calcula una probabilidad de ocurrencia de default por parte de los clientes de una empresa.
En esta clase desarrollamos un Dashboard en el Power BI Desktop, que nos permita mostrar de manera gráfica y dinámica la información que se generó en el modelo predictivo de Machine Learning que calcula una probabilidad de ocurrencia de default por parte de los clientes de una empresa.
Veremos algunos de los objetos visuales personalizados (custom visuals) disponibles en Power BI que incorporan Machine Learning y ejecutan algoritmos en R para mostrar los gráficos.
El conocido data set de CHURN de telecom lo vamos a utilizar para mostrar gráficos que ejecuten algoritmos en R a través de los custom visuals.
En esta clase vamos a construir un árbol de clasificación para mostrar los puntos de clasificación y probabilidad de churn de clientes, utilizando el objeto visual personalizado de Power BI que ejecuta un algoritmo de árbol de decisión en R.
En esta clase vamos a crear una matriz de correlación de variables que incluye el dataset de Churn de la Telecom que muestra información bastante interesante y que por supuesto ejecuta un algoritmo de R para crearla.
En esta clase vamos crear un gráfico de Boxplot uno de los mas utilizados en ciencia de datos, esto lo haremos a través del uso de una custom Visual que ejecuta igualmente R.
En esta clase vamos a utilizar una visualización nativa de Power BI que utiliza inteligencia artificial para generar un esquema de llaves que permite profundizar en la relación de una variable con el resto de las restantes en el dataset.
En esta clase vamos a utilizar una visualización nativa de Power BI que utiliza inteligencia artificial para analizar y encontrar patrones en los datos que permiten explicar variaciones (aumentos y disminuciones) en las gráficas y variables.
En esta clase veremos una visualización fantástica que tiene de forma nativa el Power BI que usa la inteligencia Artificial para encontrar elementos que influyen en el comportamiento de variables, realizando un análisis detallado que sin duda alguna nos permite identificar patrones que no son fáciles de ver en los datos.
¡Muchas gracias! espero verte en otro de los cursos.
El Machine Learning es una herramienta increíblemente útil y su aplicación en las empresas enriquece la gestión porque permite estimar, predecir a partir de patrones, valores y más que facilitan y hacen que el proceso de toma decisiones sea mucho más inteligente, por lo que los profesionales que sepan cómo aplicar e incorporar de forma rápida y funcional Machine Learning en beneficio de la empresa serán bien valorados y mucho más cuando la presentación del trabajo es gráfica y visualmente dinámica a través de las facilidades de Microsoft Power BI la herramienta Top de la actualidad; y eso es lo que vas a prender en este curso, ya que de forma clara te pone a disposición el uso práctico a las herramientas de Machine Learning en Power BI apoyado en el poderoso software R, para solucionar requerimientos constante de información en la empresa.
Para la toma de decisiones en la actualidad un simple modelo de Business Intelligence ya no es suficiente, si existen datos y que van acumulándose en el tiempo, los negocios requieren que se exploren esos datos y se encuentre información que aporte valor al negocio y la combinación de herramientas de la era de la ciencia de la información como Power BI y el software estadístico R, facilitan dar respuestas a interrogantes del negocio.