
Kurzvorstellung des Kurses.
Ein Überblick darüber, was du für den Looker Studio Kurs benötigst und wie der Kurs inhaltlich aufgebaut ist. Den Link zum Einstieg in Looker Studio habe ich in dieser Lektion hinterlegt.
Für einen Looker Studio Bericht benötigst du mindestens eine Datenquelle wie etwa GA4 oder die Google Search Console. In dieser Lektion richten wir diese beiden Verbindungen als "wiederverwendbare" Datenquellen ein.
In dieser Lektion sind die Kursunterlagen für alle Lektionen dieses Kapitels zum Download hinterlegt.
In dieser Lektion richten wir einen "Freiform-Bericht" ein, fügen eine Datenquelle hinzu und legen eine Rastergröße fest, mit der du den Bericht bequem layouten kannst.
Wir beginnen mit einem einfachen Diagramm: der Kurzübersicht. Wir sehen uns an, wie du ein Diagramm hinzufügst und festlegst, welche Daten es anzeigen soll. Außerdem lernst du einige grundlegende Formatierungseinstellungen kennen.
In der letzten Lektion haben wir unserem Bericht die ersten drei Diagramme hinzugefügt. Nun sehen wir uns an, wie du Elemente (wie z.B.) Diagramme optisch ansprechend aneinander ausrichten kannst. Dazu lernst du einige Befehle und die "Führungslinien" als Alternative zum Raster kennen.
Einem Bericht kannst du nicht nur Diagramme, sondern auch Design-Elemente wie Bilder, Texte oder Formen hinzufügen um damit ein ansprechended Design zu erstellen. In dieser Lektion sehen wir uns ein einfaches Beispiel dafür an. Wir erstellen eine "Karte" für unsere bisherigen Diagramme und fügen dem Bericht eine Kopfzeile hinzu.
Mit einem Zeitreihendiagramm visualisierst du die Entwicklung von Messwerten. Dazu sehen wir uns in dieser Lektion an, wie du ein Zeitreihendiagramm hinzufügst und es dann um einen zweiten Messwert und eine zweite Y-Achste erweiterst. Um dann Trends zu erkennen, fügen wir noch eine Trendlinie hinzu und formatieren das Diagramm ansprechend.
Mit einem Balkendiagramm kannst du einen Messwert nach einer Dimension aufschüsseln und somit vergleichen. Wir fügen in dieser Lektion zunächst ein einfaches Balkendigramm mit einem Messwert hinzu und erweitern es dann um sogenannte "optionale Messwerte". Dann fügen wir noch Diagramm-Titel hinzu und Layouten das Ganze.
Um deinen Bericht interaktiv zu gestalten, kannst du Steuerelemente wie eine "Datumssteuerung" hinzufügen. Wir sehen uns in dieser Lektion an, wie das funktioniert, wie du Standardzeiträume festlegst und du lernst die "Datenansicht" eines Berichts kennen. Dazu gehen wir auch noch einmal kurz zurück zu den "optionalen Messwerten", die du weiter vorn kennengelernt hast.
In manchen Diagrammen kannst du Messwerte des aktuellen Zeitraums mit einem anderen Zeitraum vergleichen. Wir sehen uns in dieser Lektion an, wie du die Vergleichszeiträume aktivierst und die Vergleichswerte formatieren kannst.
Mit einer Tabelle kannst du ein oder mehrere Messwerte nach einer oder mehreren Dimensionen aufschlüsseln. Außerdem unterstützt eine Tabelle Vergleichswerte/-zeiträume. Und wie all das funktioniert, sehen wir uns in dieser Lektion an.
Jedem Diagramm kannst du einen oder mehrere Filter zuweisen, um damit festzulegen, welche Daten angezeigt werden sollen. In dieser Lektion sehen wir uns am Beispiel der Tabelle aus der letzten Lektion an, wie du einen Filter hinzufügst und bearbeitest. Außerdem erfährst du, was zu tun ist, wenn ein Looker Studio Diagramm einen Fehler anzeigt.
In einzelnen Diagrammen kannst du entweder Dimensionen oder Messwerte aus der zugrunde liegenden Datenquelle berechnen. In dieser Lektion verwenden wir diese Funktion, um die angezeigte Landingpage-URL etwas zu kürzen.
Das Hinzufügen einer zweiten Datenquelle funktioniert genau so, wie du es am Anfang des Kurses bei der ersten Datenquelle gesehen hast. Deshalb sehen wir uns in dieser Lektion kurz an, wie du die hinzugefügten Datenquellen eines Looker Studio Berichts siehst und von dort aus eine zweite Datenquelle hinzufügst.
"Gruppen" sind eine nützliche Funktion, um Daten aus einer Datenquelle zusammenzufassen. Wir verwenden sie in diesem Beispiel, um Daten unserer zweiten Datenquelle so anzuzeigen, wie wir sie benötigen. Dafür nutzen wir auch einen neuen Diagrammtyp: das Ringdiagramm.
Damit die Daten einer zweiten Datenquelle mit den Daten der ersten Datenquelle zusammenpassen, ist es u.U. notwendig, die Daten der zweiten Quelle zu filtern. In dieser Lektion sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie du denselben Filter für mehrere Diagramme verwendest.
Sollen Daten aus 2 Datenquellen in einem Diagramm angezeigt werden, müssen die beiden Datenquellen zusammengeführt werden. Das wird als "Blend" bezeichnet. Wie nun die Daten aus 2 Quellen zusammengeführt werden, legst du mit einem "Join Typ" fest. Wir sehen uns in dieser Lektion an, welche "Join Typen" es gibt und wie sie funktionieren.
Damit du Datenquellen in einem "Blend" zusammenführen kannst, müssen die Inhalte der verknüpften Felder gleich sein. Bei der Search Console und GA4 ist das nicht der Fall. Deshalb siehst du in dieser Lektion, wie du eine bereits weiter vorn im Kurs verwendete Funktion nutzt, um die Inhalte der Felder passend zu machen.
Nach den ganzen Vorbereitungen erstellen wir nun in dieser Lektion die zusammengeführte Datenquelle. Außerdem erfährst du, warum es notwendig sein kann, in einer Tabelle einer zusammengeführten Datenquelle einen Filter zu verwenden.
In dieser Lektion erstellen wir nun ein Diagramm, das auf unserer zusammengeführten Datenquelle basiert. Außerdem sehen wir uns noch an, wie du eine zusammengeführte Datenquelle bearbeiten kannst, um etwa ein weiteres Feld hinzuzufügen. Wir machen das für die Sortierung des Diagramms.
Eine Frage die sich oft stellt, ist, ob man eine zusammengeführte Datenquelle überhaupt braucht oder ob nicht eine gefilterte Datenquelle ausreicht. In dieser Lektion sehen wir uns das anhand der Conversions aus GA4 an.
Die Schlüsselereignis-Rate in GA4 ist ein Messwert, der von GA4 in der zugrundeliegenden Tabelle berechnet wird. Fügst du diesen Messwert einer zusammengeführten Datenquelle hinzu, bekommst du falsche Schlüsselereignisraten wie "524 %". Warum das so ist und wie du das behebst, siehst du in dieser Lektion.
GA4 Dimensionen und GA4 Messwerte müssten zusammenpassen. Das wird als "Umfang" (engl. Scope) bezeichnet. Was passiert, wenn du versuchst, einen Messwert auf der Artikelebene mit einem Messwert auf etwa der Sitzungsebene zu kombinieren und wie du das Problem behebst, siehst du in dieser Lektion.
Looker Studio verwendet zum Abruf von Daten von GA4 Tokens, die allerdings pro Projekt, Stunde und Tag limitiert sind. In dieser Lektion siehst du, wie ich beim Entwurf von Berichten Tokens einspare.
Prüfe Umsatzmesswerte in einem Looker Studio Bericht auf ihre Plausibilität und ob sie mit anderen Umsatzdaten auf einer anderen Umfangs-Ebene zusammenpassen; z.B. "Artikelebene" mit "Sitzungsebene"
In der ersten Lektion dieses Kapitels sehen wir uns an, wie du deinem Bericht weitere Berichtsseiten hinzufügst und sie verwaltest.
Jedes Element (Diagramme, Designelemente) wird standardmäßig nur auf der Seite angezeigt, auf der du sie dem Bericht hinzugefügt hast. Wir sehen uns in dieser Lektion an, wie du Elemente von der Seiten- auf die Berichtsebene umstellen kannst und umgekehrt.
Wir sehen uns in dieser Lektion an, wie sich Filter auf unterschiedlichen Seiten von Diagrammen auswirken. Außerdem lernst du die sogenannte "Kreuzfilterung" kennen, die du nicht nur in mehr-, sondern auch in einseitigen Berichten verwenden kannst.
Nachdem wir bisher mit einem starren Layout gearbeitet haben, lernst du in dieser Lektion die Grundlagen von responsiven Layouts kennen. Mit einem solchen Layout passt sich der Bericht der Breite des Bildschirms bzw. des Endgeräts an.
Grundsätzlich funktioniert das Filtern von Daten in einem responsiven Bericht sehr ähnlich wie bei einem starren Layout. Es gibt aber eine Besonderheit, die wir uns in dieser Lektion ansehen.
Looker Studio ist ein kostenloses Google Tool, mit dem du Daten aus verschiedenen Quellen wie etwa GA4, der Search Console oder Google ADs visualisieren kannst. Etwa, um Dashboards oder Berichte für dich oder deine Kund:Innen zu erstellen.
In diesem Looker Studio Kurs lernst du die Grundlagen kennen, in dem wir uns ein einfaches Dashboard erstellen, in dem wir Daten aus der Google Search Console und Google Analytics 4 zusammen anzeigen und nach Datum filterbar machen. Außerdem werden wir für verschiedene Diagramme Vergleichswerte einblenden, um eine Entwicklung sehen zu können.
So ist der Looker Studio Kurs aufgebaut:
Einrichten einer Datenquelle
Erstellen eines Berichtes und grundlegende Berichtsformatierungen
Hinzufügen von Diagrammen, Designelementen und interaktiven Steuerelementen wie einem Datumsfilter
Layouten eines Berichtes und formatieren von Diagrammen
Vergleichswerte in Diagrammen anzeigen und einzelne Diagramme filtern
Daten aus 2 Datenquellen zusammenzuführen, sowohl mit passenden Filtern als auch mit "Data Blends"
Mehrseitige Berichte erstellen
Responsive Berichte erstellen
Für diesen Kurs benötigst du eine eingerichtete Google Search Console und eine eingerichtete Google Analytics 4 Property. Anhand dieser beiden Datenquellen lernst du die Grundlagen des Looker Studios in diesem Kurs kennen.
Da es für Looker Studio eine kostenlose und eine "Pro" Variante gibt: In diesem Kurs geht es um die kostenlose Looker Studio Variante.
Wie auch meine anderen Kurse werde ich diesen Kurs regelmäßig basierend auf konstruktivem Feedback aktualisieren. Die letzten Updates findest du hier auf dieser Seite:
Juli 2025: Launch des Kurses