Lojistik Regresyon Nedir?1:43
Bu derste;
Lojistik Regresyonun
Pratik Tanımını
Öğreneceksiniz
Bölüm.3.Kavrama-Lojistik Regresyonun Esasları
Lojistik Regresyon Nasıl Çalışır?5:23
Bu derste;
Lojistik Regresyonun esasını teşkil eden
Formül hesaplama adımlarını
Öğrenecksiniz
Gözlenen ve Beklenen Değerler2:35
Bu derste;
SPSS programında
Lojistik regresyon analizinin hesapladığı beklenen değerlere ait
Bakış açısı edineceksiniz

Araştırma Konusu3:52
Bu Derste;
Lojistik Regresyon Analizine uygun olarak
2li Kategorik sonucu olan bağımlı değişken üzerine
2 bağımsız değişkenle oluşturulan
Araştırma ve Hipotez örneğini
Göreceksiniz
SPSS Programında İkili LR Adımları2:08
Bu derste;
Model.1 üzerinden
SPSS programında 2li LR Analizi
Uygulama aşamalarını
Öğreneceksiniz
SPSS de LR Çıktıları.a.Omnibus Tests of Model Coefficients7:33
Bu derste;
Model.1. LR Analizi çıktılarından
Omnibus Test'i öğreneceksiniz
SPSS de LR Çıktıları.b.Model Summary3:57
Bu derste;
Model.1. LR Analizi çıktılarından
Model Summary öğreneceksiniz
Bölüm.4.Kavrama-LR Çıktıları.a.b
SPSS de LR Çıktıları.c.Variables in the Equation9:08
Bu derste;
LR Çıktılarından olan
Variables in the Equation (Denklemdeki değişkenler)
Bunlara ait B, Wald ve Exp(B) parametrelerinin değerlendirilmesini
Öğreneceksiniz
SPSS de LR Çıktıları.d.Beklenen Değer (Predicted Value)4:26
Bu derste;
LR çıktılarında değişkenlere ait katsayılarla hesaplanan
Beklenen değer (Predicted Value) ve Beklenen Grup (Predicted Group)
Kavramlarını öğreneceksiniz
SPSS de LR Çıktıları.e.Gözlenen&Beklenen Gruplar8:01
Bu derste;
Gözlenen ve Beklenen grupların
Bir arada değerlendirilmesini
Öğreneceksiniz
SPSS de LR Çıktıları.f.Modelin Uygunluğu (Hosmer&Lemeshow Test)2:20
Bu Derste;
Model.1.e ait analiz çıktıları üzerinden
Modelin Uygunluğu (Goodness of Fit) testlerinden
Hosmer&Lemeshow testini
Öğreneceksiniz

Araştırma Konusu3:50
Bu Derste;
Lojistik Regresyon Analizine uygun olarak
2li Kategorik sonucu olan bağımlı değişken üzerine
4 bağımsız değişkenle oluşturulan
Araştırma ve Hipotez örneğini
Göreceksiniz
SPSS Programında İkili LR Adımları4:06
Bu derste;
Model.2 üzerinden
SPSS programında 2li LR Analizi
Uygulama aşamalarını
Öğreneceksiniz
SPSS de LR Çıktıları.a.Omnibus Tests of Model Coefficients11:39
Bu derste;
Model.2. LR Analizi çıktılarından
Omnibus Test'i öğreneceksiniz
SPSS de LR Çıktıları.b.Model Summary3:50
Bu derste;
Model.2. LR Analizi çıktılarından
Model Summary öğreneceksiniz
SPSS de LR Çıktıları.c.Variables in the Equation12:21
Bu derste;
LR Çıktılarından olan
Variables in the Equation (Denklemdeki değişkenler)
Bunlara ait B, Wald ve Exp(B) parametrelerinin değerlendirilmesini
Öğreneceksiniz
SPSS de LR Çıktıları.d.Beklenen Değer (Predicted Value)5:33
Bu derste;
LR çıktılarında değişkenlere ait katsayılarla hesaplanan
Beklenen değer (Predicted Value) ve Beklenen Grup (Predicted Group)
Kavramlarını öğreneceksiniz
SPSS de LR Çıktıları.e.Gözlenen&Beklenen Gruplar11:44
Bu derste;
Gözlenen ve Beklenen grupların
Bir arada değerlendirilmesini
Öğreneceksiniz
SPSS de LR Çıktıları.f.Modelin Uygunluğu (Hosmer&Lemeshow Test)7:24
Bu Derste;
Model.2.e ait analiz çıktıları üzerinden
Modelin Uygunluğu (Goodness of Fit) testlerinden
Hosmer&Lemeshow testini
Öğreneceksiniz

Araştırma Konusu3:59
Bu Derste;
Kadına Yönelik Şiddet (KYŞ) Bağımlı Değişkeni
2 alt Kategori Şeklinde ele alınarak ve Bağımsız Değişken sayımızı 6 ya yükselterek
İkili Lojistik Regresyon Analizine uygun olarak
Araştırma Konusu Örneği oluşturulmasını
Öğreneceksiniz
SPSS Programında İkili LR Adımları4:33
Bu derste;
Model.3 üzerinden
SPSS programında 2li LR Analizi
Uygulama aşamalarını
Öğreneceksiniz
SPSS de LR Çıktıları.a.Omnibus Tests of Model Coefficients12:44
Bu Derste;
SPSS Programında LR Çıktılarından
Omnibus Test of Model Coefficients
Öğreneceksiniz
SPSS de LR Çıktıları.b.Model Summary6:49
SPSS de LR Çıktıları.c.Variables in the Equation19:14
SPSS de LR Çıktıları.d.Beklenen Değer (Predicted Value)5:42
SPSS de LR Çıktıları.e.Gözlenen&Beklenen Gruplar14:48
SPSS de LR Çıktıları.f.Modelin Uygunluğu (Hosmer&Lemeshow Test)2:41
Bu Derste;
Model.3.e ait analiz çıktıları üzerinden
Modelin Uygunluğu (Goodness of Fit) testlerinden
Hosmer&Lemeshow testini
Öğreneceksiniz
Bölüm.6.Pekiştirme-Şirket Kârlılığına Etkiler

Araştırma Konusu.Kadına Yönelik Şiddet(3 alt kategorili)5:07
Bu Derste;
Kadına Yönelik Şiddet (KYŞ) Bağımlı Değişkeni
3 alt Kategori Şeklinde ele alınarak MLR Analizine uygun olarak
Araştırma Konusu Örneği oluşturulmasını
Öğreneceksiniz
SPSS Programında MLR Adımları4:45
Bu derste;
Araştırma Konusu üzerinden
SPSS programında MLR Analizi
Uygulama aşamalarını
Öğreneceksiniz
SPSS de MLR Çıktıları.a.Case Processing Summary3:02
Bu Derste;
SPSS Programında MLR Çıktılarından
Case Processing Summary
Öğreneceksiniz
SPSS de MLR Çıktıları.b.Model Fitting Information2:19
SPSS de MLR Çıktıları.c.Goodness of Fit2:20
SPSS de MLR Çıktıları.d.Pseudo R Square1:44
SPSS de MLR Çıktıları.e.Likelihood Ratio3:22
SPSS de MLR Çıktıları.f.Parameter Estimates6:23
SPSS de MLR Çıktıları.g.Beklenen Kategori Değerleri3:28
SPSS de MLR Çıktıları.h.Classification Table3:46

Requirements

Bilgisayar ve İnternet

Description

Değerli Kursiyer Adayımız
Lojistik Regresyon analizi, bazı araştırma konularında ön plana çıkmaktadır
Lojistik Regresyon analizi, Kategorik özellikteki Hipotezlerin test edilmesinde Model oluşturucu nitelikte en önemli analizdir
Lojistik Regresyon analizi, Kategorik sonucu belirlemede pek çok bağımsız faktörün etkilerini bir arada değerlendirebilme kapasitesini sunar
Lojistik Regresyon analizi, Kategorik sonucu belirleyebilmede power ve effect size değerlendiirebilmeyi sağlar
Lojistik Regresyon analizi, Araştırma planlamada ihtiyacımız olan adımları temin eder
Toplumdaki bir olayın gerçekleşme ihtimali ile ilgili belirleyici endeks oluşturma çalışmalarında LR analizleri çok önemli bir yere sahiptir
Ayrıca, sağlık alanında hastalık veya patolojileri belirleyici Endekslerin oluşturulmasında da çok önemlidir
Kurs eğitimimiz, başlangıçtan itibaren fark edeceğiniz üzere düzenli bir strateji takip etmektedir
Kursumuzdaki eğitim, LR Analizinin temelini oluşturan
•Katsayı belirleme
•Z değeri oluşturma
•e^(z) değeri hesaplama
•Sigmoid Fonksiyon hesaplama
İle başlayarak giderek gelişen bir perspektif üzerinden aşama aşama inşa edilmiştir
Eğitimimiz sadece istatistiğe değil pratik yaşama, bilimsel bakış açısına ve felsefik boyuta da katkıda bulunmaktadır
İstatistik yöntemlerin havada kalmaması ve daha iyi anlaşılması için tüm analizler bilimsel hayatta karşılaşılabilecek örnek konular üzerinden işlenmiştir
Araştırma planlama aşamaları da her derste göz önünde bulundurulmuş ve araştırma konusu ile ilgili sorular, araştırma hipotezleri örnekleri detaylı olarak ele alınmıştır
SPSS programındaki derslerimiz, aşama aşama işlenmiştir
Derslerin işlenmesi, hem görsel, hem de işitsel yöntemlere dikkat edilerek uygulanmıştır
Dersin işlenmesinde şekiller görsellik katılarak ve hareketli olarak işaretlenerek dikkatin ilgili yere çekilmesi amaçlanmıştır
Uzun yıllar boyunca elde edilen bilgi ve tecrübelerin eseri olan Kursumuzu tamamladığınızda LR analizlerinin ne kadar önemli olduğunu ve kullanım alanlarını daha daha iyi kavrayacak, öğrendiklerinizi kendi bilimsel hayatınıza aktarma imkanı bulacaksınız
Hepinize Başarılar Dilerim

Who this course is for:

Bilimsel Araştırma Planlamak isteyen Herkes
Lisans öğrencileri
Yüksek Lisans ve Doktora öğrencileri
Akademisyenler

Lojistik Regresyon Analizi&Sırları-Kategorik Hipotez Test.C

What you'll learn

Explore related topics

Course content

Tanıtım3 lectures • 7min

Lojistik Regresyonla Bakış Geliştirme3 lectures • 8min

Lojistik Regresyonun Esasları3 lectures • 10min

SPSS ile İkili Lojistik Regresyon.2 Bağımsız Değişkenli Model8 lectures • 41min

SPSS ile İkili Lojistik Regresyon.4 Bağımsız Değişkenli Model8 lectures • 1hr

SPSS ile İkili Lojistik Regresyon.6 Bağımsız Değişkenli Model8 lectures • 1hr 11min

SPSS ile Multinomial Lojistik Regresyon (MLR)10 lectures • 36min

Requirements

Description

Who this course is for: