답답해서 준비한 강의 logistic regression

흔히 통계 강의에 나오는 주제는 t-test, 카이제곱 검정 등등입니다.

이런 것은 단변수 분석으로 RCT에 어울리는 방법입니다.

대부분의 연구자들은 후향적 다변수 분석을 하게 되며,

그것의 가장 기본은 logistic regression 입니다.

그런데도 이 logistic regression에 대한 이해가 부족하고

이것은 이에 대한 강의와 도구가 부족하기 때문이라고 생각합니다.

logistic regression은 그 자체로서도 상당히 유용할 뿐 아니라,

이후 Cox regression을 이해하는데 큰 도움이 됩니다.

진단 관련하여 확대될 수도 있으며,

예측 모형, 머신 러닝에도 기본이 됩니다.

제가 강추하는 딱 하나의 통계법이 있다면 그것은 logistic regression 입니다.