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【ローカルLLM完全理解】ローカルLLM超入門 〜基礎からアプリへの組み込みまで〜【すぐに現場で使える技術を学ぶ】
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【ローカルLLM完全理解】ローカルLLM超入門 〜基礎からアプリへの組み込みまで〜【すぐに現場で使える技術を学ぶ】

LM StudioとOllama両方学べる!画像生成も!「情報漏洩ゼロ」自分専用AI環境!ビジネスに役立つ技術を習得!ローカルLLMの基本から実装まで!初心者でも!実際に動かしながら理解!(Python、Gemma、マルチモーダルAI)
Last updated 5/2026
Japanese

What you'll learn

  • ローカルLLMの基礎
  • ローカルLLMの仕組み
  • LM Studioの使用方法
  • Ollamaの使用方法
  • ローカルLLMのメリット・デメリット
  • ローカルLLMを組み込んだアプリを開発する方法

Course content

10 sections47 lectures3h 37m total length
  • コース概要6:13
  • ローカルLLMとは?6:59
  • なぜ今ローカルLLMが注目されているのか?4:49
  • ローカルLLMで広がる新しい可能性6:02
  • ローカルLLMの進化とこれから6:03
  • 各説明の出典0:31

Requirements

  • プログラミングに少しでも取り組んだことがあること

Description

本コースにはAIの使用が含まれています。(画像生成にDALL·E 3、Ideogramを使用)


本講座は、「自分のPCの中だけでAIを動かす」ローカルLLM(ローカル大規模言語モデル)を、ゼロからアプリ開発までやさしく解説する入門講座です。


――――――――――――――――――――
◆ こんな方におすすめ ◆
――――――――――――――――――――

  • 機密情報や社内データに関しても自由にLLMにインプットしたいビジネスパーソン・エンジニア

  • セキュリティ制約でChatGPTなどのクラウドAIが使えず困っている方

  • ローカルLLMを理解し、自分専用のAIアプリを作ってみたい方


――――――――――――――――――――
◆ 本講座を受講すればできること ◆
――――――――――――――――――――

  • 自分のPC上でローカルLLMを動かす環境構築

  • 画像解析や社内文書検索など、クラウドでは扱えない情報を安全に活用

  • PythonとAPI連携を使ったローカルAIアプリ開発



これまで、生成AIといえばクラウド上のサービス(ChatGPT、Claudeなど)を使うのが当たり前でした。
しかし、会社で使うには以下のような課題があり、日本ではなかなか普及が進んでいませんでした。

  • 外部サービスへの情報送信によるセキュリティリスク

  • オフライン環境では利用できない

  • 使用料が発生するためコスト負担が大きい


そんな中で注目されているのが「ローカルLLM」です。
AIをクラウドではなく自分のパソコンの中で動かすため、外部にデータを送る必要がありません。
機密情報でも安心して入力でき、コストを気にせず使い続けられます。


近年では高性能なGPUが無くても動作し、さらにテキストだけでなく画像まで解析できる“マルチモーダルAI”の時代が到来しています。
本講座では、「LM Studio」と「Ollama」をそれぞれ使い、ローカルLLMの導入から応用までをステップごとにやさしく解説します。


さらに後半では、ローカルLLMを「使う」だけでなく、ローカルLLMを活用したアプリケーションを自分で作る方法にも踏み込みます。
音声を議事録化するツールや、社内文書を安全に検索できるAIシステムなど、実用的なアプリ開発を通してローカルLLMの真価を体感できます。


AIをもっと自由に、安全に、自分の思い通りに使いたい方へ。
本講座とともに、「情報漏洩ゼロ」で動く“自分専用AI”の世界へ踏み出してみませんか?


Who this course is for:

  • ローカルLLMに興味をお持ちの方
  • ローカルLLMを調べてみたがまだよく分からずモヤモヤしている方
  • ローカルLLMを実践で使用したい方