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【初心者向け】ローカルLLMを使ってRAGを導入したチャットアプリを作ろう!いくら使っても無料のAI環境を手に入れよう!
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【初心者向け】ローカルLLMを使ってRAGを導入したチャットアプリを作ろう!いくら使っても無料のAI環境を手に入れよう!

ローカルLLMを使ってRAGが導入された本格的なチャットボットを作ろう!ローカルLLM実行ツールであるOllamaとPythonを使ってローカル環境にいくら実行しても無料のAI環境を作ろう!
Last updated 1/2026
Japanese

What you'll learn

  • ローカルLLMの使い方
  • ローカルLLM実行ツール「Ollama」の使い方
  • Pythonの基礎
  • Streamlitを使ったWebアプリの作り方
  • ローカルLLMを用いたRAGの実装方法

Course content

6 sections34 lectures3h 8m total length
  • イントロダクション1:28

Requirements

  • Pythonの基礎から学びますのでプログラミングの知識は特に必要ありません

Description

このコースでは、初心者でもゼロから始められるローカル大規模言語モデル(LLM)を活用したチャットアプリ開発を学びます。


クラウドに依存せず、自分のPC上で動く安全・高速なAIチャットを構築し、最終的にはRAG(Retrieval-Augmented Generation)を導入して本格チャットボットを完成させます。


具体的には以下の流れで学んでいきます。


1. 環境構築:Ollamaをインストールし、Llamaモデルをローカル実行

2. Python実装:ターミナルからPythonコードへの移行

3. UI開発:StreamlitでチャットボットWebアプリを作成

4. RAG導入:Embeddingsモデルでドキュメント検索を組み込み、回答精度を強化


ローカルLLMと最新AI技術を組み合わせて、あなただけのオリジナルチャットボットを作ってみましょう!

Who this course is for:

  • ローカルLLMの使い方を知りたい方
  • ChatGPTのようなAIチャットを自分のPC上で動かしてみたい方
  • RAGを使ったチャットボットの実装方法を基礎から学びたい方
  • API利用料や通信制限に縛られないローカルAI環境を手に入れたい方