LLMs Open-Source: IA sin censura, privada y segura en local

En la era digital actual, proteger la privacidad de los datos es crucial, y los modelos de lenguaje grande (LLMs) open-source se han convertido en una herramienta fundamental para lograrlo. Este curso te proporcionará las habilidades necesarias para implementar y gestionar LLMs de código abierto en entornos locales, permitiéndote mantener un control total sobre tus datos mientras aprovechas el poder de la inteligencia artificial sin restricciones ni censura.

Este curso está diseñado para guiarte en la implementación de modelos de lenguaje grande (LLMs) open-source en entornos locales, con un enfoque en la protección de la privacidad y el control total sobre los datos.

Programa del Curso:

Fundamentos de los Modelos de Lenguaje (LLM)
Explorarás los conceptos básicos de los LLMs, desde la arquitectura de transformers hasta los procesos de preentrenamiento y ajuste fino, y los problemas de privacidad asociados con los modelos propietarios.

Exploración de LLMs Open-Source
Analizarás los modelos open-source más destacados como LLaMA y Falcon, cuándo utilizarlos en lugar de modelos propietarios, y las últimas innovaciones que han mejorado estos modelos.

Herramientas para Trabajar con LLMs Open-Source
Aprenderás a utilizar herramientas y plataformas clave como Hugging Face, Ollama y Flowise para acceder y gestionar modelos open-source, tanto en local como en la nube.

Práctica con Hugging Face
Te sumergirás en Hugging Face, explorando su plataforma y librería de Transformers a través de laboratorios prácticos.

Implementación Local con Ollama
Descubrirás cómo instalar y ejecutar modelos open-source directamente en tu entorno local con Ollama, asegurando la privacidad de los datos.

Desarrollo de Aplicaciones con Flowise
Flowise te permitirá crear aplicaciones con LLMs sin necesidad de programar, con laboratorios prácticos que integran modelos de Hugging Face.

Modelos Open-Source Avanzados: LLaMA y Falcon
Profundizarás en el uso de LLaMA y Falcon, aprendiendo a utilizarlos en diferentes plataformas mediante ejercicios prácticos.

Uso de Modelos Open-Source en la Nube
Aprenderás a utilizar modelos como LLaMA, Vicuna y Falcon a través de la plataforma Replicate, optimizando su uso en entornos cloud.

Técnicas Avanzadas: Retrieval Augmented Generation (RAG)
Conocerás el concepto de RAG y cómo implementarlo en modelos como LLaMA 3 para integrar conocimientos específicos.

Agentes Inteligentes con LLMs
Finaliza el curso explorando agentes inteligentes que interactúan con herramientas externas, abordando sus aplicaciones y desafíos en tareas complejas.

Este curso es ideal para desarrolladores, ingenieros de IA y cualquier persona interesada en dominar uno de los modelos de lenguaje más poderosos disponibles en la actualidad. A través de una combinación de teoría, ejemplos prácticos y laboratorios, te proporcionará todas las herramientas necesarias para utilizar modelos Open-Source de manera efectiva y segura en tus proyectos.