LLMs Open-Source: IA sin censura, privada y segura en local

En la era digital actual, proteger la privacidad de los datos es crucial, y los modelos de lenguaje grande (LLMs) open-source se han convertido en una herramienta fundamental para lograrlo. Este curso te proporcionará las habilidades necesarias para implementar y gestionar LLMs de código abierto en entornos locales, permitiéndote mantener el control total sobre tus datos y sobre el propio modelo — sin depender de las políticas de moderación de un proveedor externo como ocurre con ChatGPT o Gemini.

Este curso es para ti si:

• Eres desarrollador, ingeniero de IA o profesional técnico que quiere dominar los LLMs open-source

• Te preocupa la privacidad de los datos y quieres dejar de depender de APIs propietarias

• Quieres ejecutar modelos de IA en tu propio hardware, sin conexión externa ni coste por token

• Buscas tanto la vía con código (LangChain, Hugging Face) como sin código (Flowise)

Al finalizar sabrás:

• Entender la arquitectura de los Transformers y los problemas de privacidad de los modelos propietarios

• Comparar los principales LLMs open-source (Llama, Falcon) y elegir cuándo usar uno frente a un modelo propietario

• Acceder y gestionar modelos con Hugging Face, Replicate y Google Colab

• Ejecutar modelos completamente en local con Ollama, con control total de tus datos

• Construir aplicaciones con LLMs sin programar usando Flowise

• Integrar conocimiento propio en tus modelos mediante RAG (Retrieval Augmented Generation) con Llama 3 y LangChain

• Comprender los fundamentos de los Agentes: LLMs capaces de usar herramientas e interactuar con su entorno

Qué encontrarás en el curso (14 secciones, 57 clases, 10 laboratorios prácticos):

1. Fundamentos de los Modelos de Lenguaje (LLM): arquitectura de Transformers y privacidad

2. LLMs Open-Source: cuándo usarlos frente a modelos propietarios, ranking y evolución (MPT, Falcon, Llama)

3. Herramientas clave para acceder a modelos open-source: Replicate, Google Colab, LangChain y Flowise

4. Hugging Face: el mayor repositorio de modelos open-source, con laboratorio práctico

5. Ollama: ejecuta modelos open-source en local, con instalación guiada

6. Flowise: desarrollo de aplicaciones con LLMs sin programar

7. Llama: el modelo open-source más popular, con laboratorios de acceso y chatbot con Gradio

8. Falcon: el modelo open-source más grande, con laboratorios en Flowise

9. Modelos open-source en la nube con Replicate

10. RAG: dota a Llama de conocimiento propio, con laboratorio práctico

11. Agentes: LLMs capaces de ejecutar herramientas e interactuar con el entorno

Incluye:

• 10 laboratorios prácticos paso a paso

• Acceso de por vida y certificado de finalización

Este curso combina teoría, ejemplos prácticos y laboratorios para darte todas las herramientas necesarias para usar modelos open-source de manera efectiva, privada y segura en tus propios proyectos.