【ChatGPT】プロンプトエンジニアリング講座 〜生成AIを最大限に活用する方法〜【初心者向け】

レクチャーで使用したプロンプトはこちらです。

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# 目的

Udemyの「大規模言語モデル（LLM）用プロンプトエンジニアリング」のコースを検討中です。

初学者が段階的に学べるよう、セクションとレクチャーの一覧を作成したいです。

# タスク

- 受講生の背景を「LLMやAIの基本は知っているが、プロンプト設計は初めて学ぶ」という前提で、学習ステップが明確になるようにセクションを３〜４つ挙げてください。

- 各セクションごとに、レクチャー名を２〜３個ほど箇条書きで示し、それぞれ1文程度で内容の概要（なぜ重要か・どんなことを学ぶか）を説明してください。

- 「ビジネスでの応用」「具体的事例での応用」など、実践的な視点も反映させて、最終的に受講生が実務に応用しやすいカリキュラムにしてください。

# コース対象者

LLMの仕組みは知っているが、プロンプトエンジニアリングには不慣れな社会人

# コースの目的

理論から実践まで、プロンプト作成の勘所を体系的に身につける

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レクチャーで使用したプロンプトはこちらです。

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# 目的

大規模言語モデルのプロンプトエンジニアリングに関する、Udemyコースのカリキュラムを作るため、受講生がコース全体の流れを理解しやすい構成案を作成したい。

# タスク

- コース全体を4つの大項目（セクション）に分け、それぞれのセクション名を、箇条書きで示してください。

- 各セクションごとに、3つ程度のレクチャー名を箇条書きで挙げ、各レクチャーは1文程度で概要を示してください。

- コース全体の狙いは、生成AI初学者がプロンプトエンジニアリングの基礎から応用までを段階的に学べることです。そのようなカリキュラムを組むため、セクションごとにどの学習段階か（基礎、応用、実践）を反映してください。

# 受講対象者

LLM（大規模言語モデル）のプロンプトエンジニアリングに興味がある、初心者から中級者

# コーステーマ

プロンプトエンジニアリングの基礎から、具体的な手法・実践方法まで

# 出力形式

リスト形式で、以下をはっきり区別できるようにすること

- セクション名

- レクチャー名

- 概要

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レクチャーで使用したプロンプトはこちらです。

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# 目的

Udemyの「大規模言語モデル（LLM）用プロンプトエンジニアリング」のコース制作を検討中です。

初学者が段階的に学べるよう、セクションとレクチャーの一覧を作成したいです。

# タスク

- 以下に示す「出力例」に従って、コースを4つのセクションに分けてください。

- 各セクションにレクチャーを3つずつ設け、1文程度の概要を付け加えてください。

- それぞれのレクチャー名と概要は、「LLMプロンプトの基礎」「具体性を引き出すテクニック」「コンテキストを与える方法」など、学習の段階に応じた内容にしてください。

- 各セクションで「誰に向けた内容か」「到達目標は何か」も簡潔に触れてください。

# 出力例

- セクション1：〇〇

  - セクション概要：〇〇

  - レクチャー1：〇〇

    - 概要：〇〇

  - レクチャー2：〇〇

    - 概要：〇〇

# コース対象者

LLMの仕組みは知っているが、プロンプトエンジニアリングには不慣れな社会人

# コースの目的

理論から実践まで、プロンプト作成の勘所を体系的に身につける

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レクチャーで使用したプロンプトはこちらです。

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# 目的

Udemyコース「大規模言語モデル（LLM）のプロンプトエンジニアリング」のセクションとレクチャー構成を、受講生のニーズ（初心者向け・標準版・上級者向けなど）に合わせて複数のバリエーションを作りたい。

# タスク

- 3つのバリエーションをそれぞれ箇条書き形式で示してください

  - 初心者向け構成：基礎理論や用語解説を厚めにし、実践編は軽めにしてください。

  - 標準版構成：基礎→中級→応用の3ステップ。各セクションにレクチャー名が3つと概要が1文。

  - 上級者向け構成：中級以降の内容を充実させ、実務事例や高度なテクニックを中心にしてください。

- それぞれでセクション名とレクチャー名を箇条書きで整理し、1文程度の補足を加える形にしてください。

- これら3つの構成案を「初心者」「標準」「上級」それぞれ見比べられるように、表にまとめてください。この表は、実際にUdemyで公開する際はどれか1つを選ぶために使います。

# コース対象者

AI技術はある程度理解しているが、プロンプト設計経験は幅広い（初心者～上級者）

# コースの目的

理論から実践まで、プロンプト作成の勘所を体系的に身につける

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レクチャーで使用したプロンプトはこちらです。

１回目のプロンプト

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# 目的

Udemyの「大規模言語モデル（LLM）用プロンプトエンジニアリング」のコース制作を検討中です。

初学者が段階的に学べるよう、セクションとレクチャーの一覧を作成したいです。

まずは、コースの大まかなセクション一覧を把握したいです。

# タスク

- 4つのセクションを箇条書きで提示してください。

- 各セクション名は、プロンプトエンジニアリングの学習段階（基礎、応用など）を考慮した名称にしてください。

- まだレクチャーの詳細や学習内容の細分化は行わない。大枠のテーマ名を示すだけにしてください。

# コース対象者

LLMの仕組みは知っているが、プロンプトエンジニアリングには不慣れな社会人

# コースの目的

理論から実践まで、プロンプト作成の勘所を体系的に身につける

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２回目のプロンプト

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# 目的

1回目で提供されたセクション一覧に対し、それぞれのセクション内に含まれるレクチャー名と概要を作成したい。

# タスク

- 各セクションに2～3個のレクチャー名を追加し、それぞれ1文程度で内容を説明する。

- コースの流れがわかるように、学習段階や学習目標のポイントも含めて書く。

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レクチャーで使用したプロンプトはこちらです。

１回目のプロンプト

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# 目的

大規模言語モデル（LLM）のプロンプトエンジニアリングに関するUdemyコースのセクション・レクチャー一覧を作成したいです。

最初の案を出してもらった後で、こちらからフィードバックを与え、段階的に完成度を高めていきたいです。

# タスク

- まずはじめに、大まかなセクション構成（4つ程度）を提案してください。細かいレクチャー名や内容は不要で、どんなセクションが必要かのみを示してください。

# コース対象者

LLMの仕組みは知っているが、プロンプトエンジニアリングには不慣れな社会人

# コースの目的

理論から実践まで、プロンプト作成の勘所を体系的に身につける

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フィードバックのプロンプト

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「インストラクション設計」「クリエイティブタスク」「トリガー式プロンプト」の言葉の意味が初心者にも分かる言葉に置き換えてください。

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