LLM na Prática: Como Criar e Monetizar uma IA Especializada

Neste curso prático e direto ao ponto, você vai aprender o básico que precisa para dominar os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e aplicá-los em projetos reais com alto potencial de monetização. Usando ferramentas como LangChain, embeddings, bancos vetoriais e RAG (Retrieval-Augmented Generation), você sairá do curso com uma aplicação pronta, testada e vendável.

Esse assistente será basicamente um framework adaptável para qualquer outro tipo de produto high ticket.

O que você vai aprender:

1. Entender o suficiente sobre como as LLMs funcionam, sem enrolação.

2. Aplicar a técnica de RAG para enriquecer as respostas dos modelos com dados reais

3. Carregar, dividir e indexar documentos usando embeddings e bancos vetoriais

4. Usar o framework LangChain para criar aplicações profissionais com IA

5. Criar um assistente virtual completo com Streamlit, memória e interface amigável

6. Desenvolver um projeto real para a área médica com dados do balão intragástrico Allurion

7. Deploy na nuvem do assistente 24/7 (como instanciar a VM na magalu cloud)

Projeto real: você desenvolverá um assistente virtual médico especializado em responder dúvidas sobre o balão Allurion (balão intragástrico para emagrecimento), usando documentos oficiais reais da empresa, com aplicação visual e funcional que pode ser usada por médicos, clínicas ou para demonstrar seu portfólio.