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LLM, LangChain, RAG, Agent: Créez vos apps boostées à l'IA !
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LLM, LangChain, RAG, Agent: Créez vos apps boostées à l'IA !

Le cours complet pour comprendre les LLMs et pour apprendre à fournir des données personnalisées à une IA générative.
Last updated 1/2026
French

What you'll learn

  • Comprendre les LLM (Large Language Model)
  • Comment fonctionne un LLM
  • Qu'est-ce que le RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Qu'est ce que LangChain
  • Comment fournir nos propres données à une IA générative
  • Comment adapter un LLM a des besoins spécifiques
  • Comment développer des applications utilisant l'IA générative
  • Comment utiliser des LLM à moindre coût
  • Comment travailler avec des vecteurs (Vector Store)
  • Comment faire de la recherche vectorielle
  • Comment récupérer des infos sur le web ou dans des documents pour alimenter une IA
  • Comment optimiser un projet pour économiser les tokens
  • Comprendre les agents IA
  • Créer un agent IA capable de déclencher des fonctions

Course content

4 sections35 lectures7h 2m total length
  • Introduction à cette formation : Présentation détaillée du contenu de ce cours8:08
  • Info : Recevoir les codes promo0:05
  • Comment fonctionne un LLM et comment sont-ils entraînés / créés ?15:06
  • Comment fonctionne la génération de texte IA et quelles sont les applications ?8:29
  • Installer un LLM en local via LM Studio pour parler à une IA générative14:17
  • Qu'est-ce que le RAG (Retrieval-Augmented Generation) et l'utiliser en local ?10:53
  • Comment utiliser l'API REST de LM Studio pour coder une app intégrant l'IA10:49
  • Comprendre les vecteurs et le text enbedding dans le cadre de l'IA générative17:14
  • Comprendre les paramètres des LLM et le prompt système15:31
  • Le prompt engineering : Comment écrire un bon prompt pour un bon résultat17:43
  • Quelles sont les limites des LLM et les points bloquants à prendre en compte ?7:20
  • MoE (Mixture Of Experts) pour des LLM toujours plus performants et précis5:29

Requirements

  • Une connexion internet est requise
  • Des bases en JavaScript sont requises
  • Il faut une carte graphique / config capable de faire tourner une petite IA en local tel que Llama 3.2 1B Instruct => Vérifier avec LM Studio
  • Installer le logiciel LM Studio (Gratuit) + Llama 3.2 1B Instruct (Vérifier que cela fonctionne)

Description

La formation pour maîtriser IA, LLMs, LangChain JS, Agents IA et les Vecteurs !

Plongez au cœur de la révolution de l'intelligence artificielle avec cette formation complète sur les LLMs (Large Language Models), LangChain JS, les Agents IA et le RAG (Retrieval-Augmented Generation). Apprenez à construire des applications intelligentes et performantes en exploitant la puissance des modèles de langage les plus avancés.

Qu'allons nous apprendre dans ce cours ?

Vous entendez parler des LLMs, de l'IA générative et de leurs applications révolutionnaires, mais vous ne savez pas par où commencer ? Vous souhaitez créer des applications qui exploitent ces technologies, mais vous manquez de compétences techniques ? Cette formation est faite pour vous. En effet nous allons découvrir ensemble comment créer des applications puissantes qui intègrent l'IA générative et les LLM afin de fournir aux utilisateurs des fonctionnalités avancées.

Ce que cette formation va vous apporter :

Cette formation vous offre une approche pratique et concrète pour maîtriser les LLMs, Les agents, LangChain JS et le RAG. Vous apprendrez à :

  • Comprendre le fonctionnement des LLMs et leurs applications.

  • Utiliser LangChain JS pour construire des applications IA puissantes.

  • Implémenter le RAG pour fournir des données contextuelles à votre IA.

  • Développer des applications qui interagissent avec des LLMs via des API REST.

  • Optimiser vos projets pour réduire les coûts liés à l'utilisation des tokens.

  • Travailler avec des vecteurs et la recherche vectorielle pour améliorer la pertinence des réponses.

  • Récupérer des informations sur le web et dans des documents pour alimenter votre IA.

  • Créer une interface web pour vos applications IA.

  • Utiliser des LLM à moindre coût grâce à des solutions locales comme LM Studio et Ollama.

  • Développer des agents IA


Contenu de la formation  :

Partie 1 : Comprendre les LLMs et leur fonctionnement pour mieux les maîtriser

  • Fonctionnement et entraînement des LLMs.

  • Génération de texte IA et applications.

  • Installation et utilisation d'un LLM en local avec LM Studio.

  • Introduction au RAG et son utilisation en local.

  • Utilisation de l'API REST de LM Studio.

  • Vecteurs et text embedding.

  • Paramètres des LLMs et prompt système.

  • Prompt engineering.

  • Limites des LLMs.

  • MoE (Mixture Of Experts).

Partie 2 : LangChain JS, RAG et données custom : Création d'une app boostée à l'IA

  • API REST (Groq, OpenAI, Mistral AI).

  • Présentation de LangChain JS.

  • Mise en place d'un projet Node.js et installation des packages.

  • Communication avec un LLM distant.

  • Templates de prompts.

  • Output Parsers et Output Parser Fixer.

  • Text Embedding et recherche vectorielle (Ollama/OpenAI).

  • RAG avec des documents simples.

  • Recherche web et alimentation du LLM.

  • Recherche dans des documents PDF.

  • Gestion de l'historique des échanges.

  • Création d'une interface web.

  • Créer des agents.

Partie 3 :Créez vos propres agents IA pour tout automatiser

  • Contrôler la réponse de l'IA pour définir les outils à utiliser

  • Donner la possibilité à un agent de déclencher des fonctions

  • Permettre à l'agent IA d'accéder aux objets connectés

  • Permettre à l'agent de communiquer avec une API

  • Permettre à l'agent de poster sur Discord

  • Permettre à l'agent de lire le contenu d'une base de données


Public cible :

Cette formation s'adresse aux développeurs web, aux ingénieurs en IA et à toute personne souhaitant acquérir des compétences pratiques dans le domaine des LLMs, de LangChain JS, des agents IA et du RAG. Des connaissances de base en JavaScript et en développement web sont recommandées.


FAQ :

  • Ai-je besoin de connaissances avancées en IA ? Non, cette formation est conçue pour être accessible même aux débutants.

  • Quels outils seront utilisés ? Node.js, LangChain JS, LM Studio, Ollama, et potentiellement des API comme OpenAI, Groq ou Mistral AI.

  • Cette formation est-elle pratique ? Oui, l'approche est axée sur la pratique avec de nombreux exemples et exercices.


Rejoignez dès maintenant cette formation et apprenez à créer des applications révolutionnaires grâce à la puissance des LLMs, de LangChain JS, des agents et du RAG !

Who this course is for:

  • Ceux qui veulent maîtriser l'intelligence artificielle générative
  • Ceux qui souhaitent comprendre comment fonctionne un LLM
  • Ceux qui ont besoin de fournir des données personnalisées à une IA
  • Ceux qui ont besoin d'intégrer l'IA dans leurs applications