LLM en Local: Crea tu Chatbot seguro y privado en 2 Horas

Este curso te guiará de manera detallada y práctica en cada paso necesario para crear un chatbot utilizando modelos de lenguaje grande (LLM) de código abierto, todo en un entorno local. A lo largo del curso, aprenderás a implementar estas poderosas herramientas de inteligencia artificial mientras aseguras que tus datos se mantengan completamente seguros y privados, sin depender de soluciones en la nube que podrían comprometer la confidencialidad de la información.

En tan solo 2 horas, adquirirás las habilidades y conocimientos esenciales para configurar y gestionar un chatbot eficiente, desde la instalación de los modelos hasta la creación de una interfaz de usuario funcional. Este curso está diseñado para que incluso aquellos con experiencia limitada en programación puedan aprovechar al máximo la tecnología LLM, logrando una solución robusta y personalizada que opera dentro de un entorno controlado y seguro. Al finalizar, no solo habrás creado un chatbot funcional, sino que también entenderás cómo optimizar y adaptar el modelo a tus necesidades específicas, garantizando siempre la protección de tus datos.

Programa del Curso:

1. Introducción
   Comienza con una visión general del curso, estableciendo los objetivos y la importancia de utilizar LLMs en local para proteger la privacidad.

2. Fundamentos de los Modelos de Lenguaje (LLM)
   Explora los conceptos básicos de los LLMs y los problemas de privacidad que pueden surgir con modelos propietarios como ChatGPT.

3. Exploración de LLMs Open-Source
   Aprende sobre los principios del open-source, cuándo utilizar estos modelos en lugar de los propietarios, y descubre los mejores modelos de lenguaje open-source disponibles.

4. Herramientas para Trabajar con LLMs Open-Source
   Familiarízate con las herramientas y plataformas clave como Google Colab, Hugging Face, LangChain y Flowise, que facilitan el trabajo con LLMs en local.

5. Haciendo Funcionar un LLM Open-Source en Local
   Aprende a configurar y ejecutar LLaMA desde Hugging Face para asegurarte de que el modelo funcione de manera eficiente en tu entorno local.

6. Construcción de un Chatbot y su Interfaz
   Descubre cómo utilizar Gradio para construir un chatbot e integrarlo con LLaMA y Hugging Face, creando una interfaz de usuario funcional.

7. Desarrollo de un Chatbot con Flowise
   Aprende a utilizar Flowise para desarrollar un ChatFlow, darle memoria y realizar laboratorios prácticos para mejorar tu chatbot.

8. Ollama: Modelos Open-Source Ejecutados en Local
   Finaliza el curso explorando cómo ejecutar modelos LLM en local con Ollama, asegurando un control total sobre tus datos y el rendimiento del modelo.

Este curso está diseñado para proporcionarte las habilidades necesarias para crear un chatbot privado y seguro, aprovechando el poder de los LLMs open-source en un entorno controlado. ¡Inscríbete ahora y comienza a desarrollar tu chatbot en solo 2 horas!