AI大模型应用开发:从小白到高手(LLM Application Development with LangChain)
What you'll learn
- AI基础理论科普
- Python基础入门全覆盖
- OpenAI API的计费方式与常用参数解析
- OpenAI API用法示例
- 提示词工程最佳实践
- LangChain Model I/O | AI模型与输入/输出
- LangChain Memory | 给AI模型添加记忆
- LangChain RAG | 给AI模型读文件的能力
- LangChain Agent | 给AI模型用工具的能力
- OpenAI Assistant API的用法
- Streamlit前端框架入门
- AI应用部署
Requirements
- 不要求任何编程基础
- 不要求任何AI背景
Description
关于讲师的信息?
我毕业于加拿大排名第一的大学,计算机科学(Computer Science)科班出身,曾作为软件工程师就职于Amazon。
为什么要学习AI大模型应用开发?
自从生成式AI热度爆发后,这句话就被反复提及,“替代你的不是AI,而是会使用AI的人”。
我们都开始迫于压力,着手了解这项对社会能产生重大影响的技术。
但你有没有想过,在会使用AI的人之上是什么呢?
那就是——“会打造AI的人”。
学会打造AI,可以让你适应新时代人才需求,提升薪资和竞争力。也可以助你成为AI大模型领域程序员、产品经理等,不落后于时代。还能让你利用AIGC应用开发能力,实现副业变现。亦或是构建出无数人使用的AI产品,站在创业浪潮之巅。
AI大模型相关知识是不是很深奥很难掌握?
确实在几年前,要独立开发AI应用,我们首先要具备机器学习的相关知识,这意味着要苦读N年枯燥烧脑的数学及算法。
AI模型的训练呢也是又烧钱又耗时间。我们不仅要确保硬件配置达标,还得花时间准备数据、训练模型和调整模型。
但大模型的出现,让这一切都没有你想象中难了。
由于它们在理解及生成自然语言上有了极大提升,即使你完全没有AI经验,现在也可以上手即用。
除了不需要从头训练之外,我们和模型的交互方式也变得更加容易。传统机器学习要求我们用代码调整模型,但大模型允许我们直接用自然语言给它提要求,它就能理解并做出相应的回应。
我的AI大模型课程有什么不一样?
第一是,你能看到非常多我精心制作的动画演示,讲解中我也会利用很多贴近生活的例子,来帮助你理解。
第二是精炼。我的课程视频每个长度在5~10分钟左右,直击重点的精炼,知识密集,杜绝长篇大论,帮你高效掌握技能。
课程使用什么编程语言?
课程使用的编程语言,是AI领域最热门的Python。
但如果你不会Python也完全不必担心,因为预习篇就是为没有Python基础的同学准备的。
课程有没有其它亮点?
除了AI大模型的必备开发技能,课程配备的五个实战项目,每个都能产出一个独立AI应用。你不仅能亲自动手巩固知识,还能在项目基础上做更多定制化,实现副业变现。你也可以把项目放在简历上,提升求职吸睛度。有时话说再多,都不如直接拿出自己的成果。
我们课上再见。
Who this course is for:
- 大学生:掌握当下前沿AI技术,顺应智能时代的人才需求
- 求职者:简历增加热门AI相关项目,增加求职吸睛度
- 转行者:转行AI大模型应用程序员/产品经理等,了解必备AI技能
- 在职者:抓住企业的AI应用开发需求,增强竞争力和薪资待遇
- 创业者:开发自己的AI产品,站在时代浪潮之巅
Instructor
更多关于我的信息?
我毕业于北美排名前30的大学,计算机科学(Computer Science)科班出身,现作为软件工程师就职于FAANG。
我的课程有什么不一样?
第一是,会利用插图、动画,以及生活中的例子来帮助理解。
有时候我们不理解,不一定是因为知识本身难,而是没能和我们已经知道的事情在脑内建立联系,或是被过于抽象的文字描述给迷惑了。所以我的课程希望给你更生动与直观的讲解,大大减轻理解痛苦。
第二是精炼。我的每个教程视频会尽量控制在5~10分钟,直击重点,知识密集,杜绝长篇大论,帮你高效掌握技能。
很多教学视频时长偏长,因为会讲解很多细枝末节,包括一些“并不常用但是因为可以这么做所以还是讲一下”的知识。但在入门阶段,我认为花时间学习和记忆细枝末节,反而分散新手去理解核心逻辑的精力,而且不常用的知识也容易被遗忘。真实世界里的编程不是闭卷考试,不需要把语言细节全记住,因为随时可以上网搜索和查阅技术文档。写多代码的人最后都会意识到,更重要的是具备搜索问题、发现答案和高效解决的能力,而不是成为记忆大师。
希望我们在课上相见。